今年上半年全國新設經營主體1327.8萬戶
2026-01-24 14:24 3,261次浏览8月9日電 題：對於這個「無煙工廠」，習近平稱前景廣闊 2005年4月8日，時任浙江省委書記的習近平同志來到一家動漫企業考察。 彼時，杭州剛剛獲得我國第一次國家級、國際性動漫盛會——首屆中國國際動漫節的舉辦權。 對辦好動漫節，習近平同志很重視，專門展開相關調研。 他來到的這家動漫企業是浙江中南卡通公司，成立於2003年，幾乎與浙江的動漫產業同步發展。 那時，中南卡通剛搬進新辦公樓，空調尚未安裝，房間悶熱。習近平同志一邊用毛巾抹汗，一邊仔細觀看動畫製作，向動畫設計師詢問情況。 「中國動畫有行業，沒產業。中國的動漫市場很大，但90%被國外卡通搶走……」面對習近平同志的關切，浙江中南控股集團董事局主席吳建榮有些焦慮地說。 聽罷，習近平同志表示：「動畫不是用錢來衡量的。它能夠為青少年提供健康的精神食糧。中華文明有五千多年的歷史，你們可以創作一些我們國家民族英雄的動畫作品。」 在習近平同志的鼓勵下，中南卡通很快製作出了《鄭和下西洋》《鄭成功》等一批國潮動漫，版權還賣到了海外。習近平同志得知後很開心，勉勵吳建榮：「動畫是無煙工廠，要讓我們的文化走出去。」 對於文化事業和文化產業的發展，習近平同志一直有著深刻的洞察與深入的思考。他曾指出，文化的力量，或者我們稱之為構成綜合競爭力的文化軟實力，總是「潤物細無聲」地融入經濟力量、政治力量、社會力量之中，成為經濟發展的「助推器」、政治文明的「導航燈」、社會和諧的「黏合劑」。 黨的十八大以來，習近平總書記多次為文化事業和文化產業的高質量發展指明路徑—— 在2014年召開的文藝工作座談會上，指出「推動文藝繁榮發展，最根本的是要創作生產出無愧於我們這個偉大民族、偉大時代的優秀作品」； 在2018年召開的全國宣傳思想工作會議上，強調要「健全現代文化產業體系和市場體系，推動各類文化市場主體發展壯大，培育新型文化業態和文化消費模式」； 2024年，在二十屆中央政治局第十七次集體學習時，強調要「探索文化和科技融合的有效機制，實現文化建設數位化賦能、信息化轉型」； …… 文化是民族生存和發展的重要力量，而文化與經濟密不可分。 從在浙江工作時闡述文化與經濟的辯證關係，到2023年全國兩會期間提出「人文經濟學」的重大命題……習近平總書記始終高度重視文化與經濟的交融互動。 以文化人、以文惠民、以文興業。當下，文化正不斷為經濟發展注入新活力，激活商業文明新內涵。 在2005年4月的那次考察中，習近平同志還曾來到中國美術學院傳媒動畫學院調研。面對有關負責人打造「動漫之都」的構想，他回應道：「動漫產業前景廣闊，我們完全有這個實力。」 如今，杭州有動漫遊戲上下遊企業270多家，從業人員超1.2萬人，成為名副其實的「動漫之都」。2024年，全國文化及相關產業營業收入規模更是超19萬億元，再創歷史新高。電影《哪吒之魔童鬧海》票房登上全球影史票房榜第五，遊戲《黑神話：悟空》掀起海外「西遊熱」…… 「要讓我們的文化走出去」，總書記的這句勉勵，正不斷變成生動現實。 ｜出品人：陳陸軍 ｜總策劃：俞嵐 ｜策劃：吳慶才 ｜統籌：馬學玲 闞楓 ｜執筆：袁秀月 ｜校對：孫靜波 ｜視覺：司方 ｜中國新聞網「習言道」工作室出品
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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