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2026-01-05 15:17 3,485次浏览為銘記歷史、緬懷先烈，8月13日，彭浦鎮「烽火記憶薪火相傳」中國人民抗日戰爭暨世界反法西斯戰爭勝利80周年紀念活動在鎮社區文化活動中心舉行。活動以沉浸式藝術展演、情景互動、微黨課等多元形式，深情回望那段氣壯山河、浴血奮戰的崢嶸歲月，讓紅色基因在新時代的小鎮熱土上生生不息，薪火相傳。「我的樣子就是中國的模樣，當炬火去化作那道光。」活動現場，小熒星大寧校區聲樂社團班的孩子們以清澈稚嫩卻飽含力量的童聲演唱《有我》，傳遞著紅色血脈代代相傳的溫度與力量。彭浦鎮黨委副書記、鎮長何濤在致辭中指出，舉辦紀念抗戰勝利80周年活動，就是要弘揚精神、砥礪奮進，把偉大抗戰精神轉化融入到小鎮的全面建設，為推動小鎮高質量發提供強大的精神動力。他號召全鎮黨員幹部群眾不忘初心、牢記使命，以史為鑑汲取奮進力量，立足本職，以更加昂揚的姿態奮進新徵程、建功新時代。偉大抗戰精神是中華民族彌足珍貴的精神財富，值得一代又一代人繼承和弘揚。情景劇《永不褪色的紀律》通過深情的演繹，再現共產黨人嚴守「不拿群眾一針一線」的真實故事，生動詮釋了人民軍隊的鐵律初心。劇中，共產黨人在極端困難條件下依然堅守紀律的崇高精神，讓觀眾深刻認識到紀律如鐵、信仰如磐是抗戰勝利的基石，也是今天的寶貴精神財富。隨後，退役軍人代表以一曲《祖國不會忘記》銘記歷史，緬懷先烈。鏗鏘激越的歌聲，詮釋了勇往直前的攀登精神與無私奉獻的家國情懷。抗戰精神不僅是歷史的迴響，更是照亮新時代徵程的明燈。原上海警備區第一幹休所政委徐木林帶來的微黨課《懷念抗戰老英雄，爭做新時代先鋒》，深情講述了抗戰老英雄的英勇事跡，激勵大家在新時代繼續發揚抗戰精神，爭做先鋒模範；退役軍人帶來的舞蹈《軍人本色》，利落的動作、堅毅的眼神，展現了「退役不褪色、退伍不退志」的責任擔當和精神風貌，贏得陣陣喝彩；情景詩歌朗誦《烽火長明 青春同行》如同一場跨越80年的精神對話，飽含深情的詩句展現了新時代青年對烽火歲月的深刻感悟與傳承決心。彭浦鎮始終將傳承紅色基因視為重要使命，紮實推進紅色資源與「大思政課」深度融合，充分發揮紅色文化的育人功能。同時，著力把社會化擁軍作為雙擁工作品質提升的破題舉措，通過整合資源、多方聯動，引領帶動更多社會力量參與擁軍優屬工作，進一步激發轄區廣大居民、企業及社會各界愛軍擁軍熱情，組織鎮域內有意向參與擁軍優屬工作的企業單位，成立「雙擁聯盟」，涵蓋餐飲、住宿、醫療、養老等日常生活的各個領域，為退役軍人提供全方位的服務和支持。活動現場為微領地中環滬太路社區、上海愛以德高平護理院有限公司、上海好望角醫院有限公司三家優秀聯盟單位頒獎，表彰他們以實際行動詮釋新時代責任擔當，成為紅色精神的忠實踐行者。當激昂的歌舞《再一次出發》奏響終章，活動圓滿落幕。「烽火記憶 薪火相傳」，彭浦鎮的廣大黨員幹部將懷揣這份信念與榮光，在新時代的壯闊徵程上勇毅前行。展望未來，彭浦鎮將繼續以高度的歷史自覺與使命擔當，深入挖掘利用紅色資源，弘揚偉大抗戰精神，為推動小鎮高質量發展提供強大精神動力，共同書寫新時代的輝煌篇章。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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