記者兼職送外賣 1晚掙了29塊
2025-11-22 14:34 4,564次浏览「同學們，在新課標下，語文教學要更加注重學生核心素養的培養，需要從語言建構與運用、思維發展與提升、審美鑑賞與創造、文化傳承與理解這四個維度去設計教學。」面對臺下一眾「準教師」，西南大學教授榮維東深入剖析，如何在教學中落實高考的題型變化和新教材內容編排的新理念。 這些「準教師」是安徽師範大學漢語言文學專業的師範生。這個暑假，他們用整整4周時間參加學校開設的暑期小學期課堂，為即將到來的職業生涯提前淬鍊就業競爭力。 走上講臺實戰演練，是師範生提升教學能力的關鍵。自2023年起，安徽師範大學開始開設暑期小學期，有針對性地對師範生實施「靶向訓練」，為師範生全方位「充電補能」。 為此，安徽師範大學每年從全國80餘所著名中學精心選聘教學名師擔任特聘教授，全面強化師範生全學段教學能力培養。 2023級英語(師範)專業本科生崔彤彤對此深有體會：「在試講中，我大膽將多種思維圖示融入設計，實現了認知和教學實踐的新突破。」 從教案撰寫到試講展示，再到名師針對板書設計、提問技巧的精準點評，在課後二次反思修改時，崔彤彤總能發現「教」與「學」之間的認知新盲區。 「教授們的講解深入淺出，近距離指導，耐心又親切，讓我對站穩三尺講臺更有信心。」崔彤彤說。 在暑期小學期裡，每位同學都有大量機會走上講臺試講。他們從最初的緊張生澀，逐漸變得自信從容，對課堂節奏的把控、對學生反應的應對能力都得到了極大提升。 2023級地理科學(優師)專業學生秦嶺在備課過程中，不斷練習粉筆字書寫，從字體的美觀到板書內容的邏輯呈現，都反覆琢磨。「作為地理師範生，我深刻體會到板書不僅是寫字畫畫，更是空間思維的直觀表達。」他說。 「一筆一畫勾勒山川河流、標註氣候分區時，就是在腦海中構建、梳理地理格局。」秦嶺在反覆練習中明白，如何用最簡潔的板圖板畫，把抽象的地理概念「立」在黑板上，「這些都將成為學生理解世界的清晰窗口」。 正是通過這樣全方位的培養，參加完暑期小學期實訓的該校2025屆地理科學(師範)專業學生在就業中更有底氣。據了解，截至7月初，該專業已有64人考取中學地理教師，較2024屆提升5.5%。 為了滿足不同年級不同學生的發展需求，安徽師範大學在暑期小學期實戰性的技能指導中更注重分層培養。對於低年級師範生，學校側重於基礎知識的鞏固和基本教學技能的訓練；對於高年級本科生和研究生們，學校更加注重對新課標、新高考、新教材的深度解讀和應用。 在即將大四的英語(師範)專業學生楊希蕊看來，暑期小學期提供了一個與中學教學實際緊密對接的平臺。這個暑假，她參與了基於新高考英語題型變化的教學策略研究項目，在導師指導下，深入分析了新高考對學生英語基礎能力的考查要求，並嘗試將這些要求融入日常教學。「分層培養模式，滿足了不同階段師範生的發展需求，為我們的職業發展搭建了階梯。」楊希蕊說。 不僅如此，結合暑期小學期，安徽師範大學還持續開展「金牌師範生」評定工作，通過激勵機制甄別和表彰優秀師範生，為他們提供更多的展示平臺和就業機遇。安徽師範大學常務副校長熊宇傑表示：「學校將持續優化小學期模式，為培養適應新時代要求的優秀教師加碼賦能。」
閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
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