美國國債總額首超37萬億美元 美專家警告：將致惡性循環
2025-11-04 08:07 3,127次浏览閱讀提示 近期，人形機器人在各大展會和活動中頻頻亮相，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。從實驗室到千家萬戶，其商業化落地還需突破技術、成本等難題。專家認為，未來，可以通過建設大規模數據採集工廠等方式，加快部分場景的商業化落地，以更好跨越「最後一公裡」。 格鬥臺上，4臺身高約1.3米的人形機器人兩兩對抗，直拳、勾拳、側踢，連招行雲流水……在不久前舉辦的世界人工智慧大會上，一場人形機器人格鬥賽引發關注。 今年，被認為是人形機器人量產「元年」，人形機器人頻頻亮相各大展會，展現出強大創新力和蓬勃發展活力。2025世界機器人大會上，200餘家國內外機器人企業參展，人形機器人整機企業數量創下新高；2025世界人形機器人運動會開賽在即，500餘臺人形機器人將在538個比賽項目中大顯身手…… 作為機器人技術的集大成者，人形機器人承載著新一輪科技革命和產業變革的厚望。迎來量產的人形機器人如何從實驗室到千家萬戶？其商業化落地還面臨哪些挑戰、需要突破哪些藩籬？對此，《工人日報》記者展開了採訪。 產業發展有基礎，技術細節存卡點 「看它走路搖搖晃晃，跑兩步就摔跤，感覺還不是很靈活。」來自鄭州的謝嘉豪觀看了近期舉辦的2025RoboCup巴西機器人足球世界盃的多場賽事，在他看來，一些參賽的人形機器人在運動能力上還有提升空間。這也道出了當前該產業面臨的困境之一。 根據工信部發布的《人形機器人創新發展指導意見》(以下簡稱《意見》)，今年，我國將初步建立人形機器人創新體系。工信部相關負責人在解讀《意見》時表示，我國人形機器人產業前期已有一定基礎，但在一些方面仍存在短板弱項。 據了解，智能能力、運動能力和本體能力技術卡點，是當前人形機器人面臨的主要發展瓶頸。有業內專家將這三類能力比作人類的「大腦、小腦、肢體」，它們對人形機器人的發展至關重要。 「人形機器人的運動控制、感知能力目前存在技術卡點，導致它們看起來『笨笨的』。」飛上天傳媒CEO宋宇飛及其團隊針對人形機器人賽道開展了多項研究，他告訴記者，在運動控制方面，部分人形機器人的電機雖能提供高瞬時功率，但持續運行時散熱不佳，致使關節溫度升高、扭矩精度下降，且當前的機器視覺和傳感器技術尚不足以讓機器人準確感知複雜環境，「這也是為什麼人形機器人在運動時容易摔倒」。 而在人形機器人的運動能力和本體能力之外，多位受訪專家指出，類似於人類「大腦」能力的智能能力在技術細節方面仍需不斷完善。 對此，高工機器人研究總監蔡炳貞分析認為，機器人需要先感知外界信息，再把信息傳給「大腦」，「大腦」要加以理解、分析、推理、決策，再指揮「小腦」控制運動，現有的人形機器人大模型推理速度、邊緣計算算力相對不足，由此帶來延時性問題，進而導致整套動作流程耗時較長。 供應鏈進一步完善，價格有待更「親民」 從幾年前的幾百萬元一臺，到今年的幾萬元一臺，人形機器人售價總體呈下降趨勢。特別是今年以來，多個品牌產品進入量產階段，價格降幅更為明顯。7月，國內某品牌推出的一款人形機器人，售價為3.99萬元起。 不過，人形機器人要進一步實現家用，現階段的成本和售價仍然較高，有消費者表示，「期待隨著國產供應鏈進一步完善，售價能夠更加『親民』。」 人形機器人為什麼「有些貴」？蔡炳貞認為，目前，無論是人形機器人的「大腦」「小腦」技術，還是關節模組等硬體技術，都還沒有實現標準化和統一，各個零部件主要由各機器人廠家設計定製，導致定製成本較高。 對於如何進一步降低人形機器人成本，宋宇飛建議，一方面，企業應當繼續提高自研自產能力，通過自研自產電機、3D雷射雷達等核心部件，不斷降低硬體成本；另一方面，也應持續優化設計與生產工藝，如減少模具成本和零部件數量，提高裝配效率。 上海大學智慧機器人團隊成員張哲瑞告訴記者，我國具有完整的人形機器人產業鏈，如果人形機器人的技術問題得以更好地解決，大規模量產和降低成本都有望實現。 「技術進一步成熟之後，產業鏈上下遊才能有相對統一的產線進行大規模生產。實現這種大規模量產後，人形機器人進入千家萬戶才有可能。」蔡炳貞說。 拓展應用場景，加快商業化落地 從實驗室到工廠，從展臺到救援現場，再從商場到尋常百姓家……跨越「最後一公裡」，人形機器人如何探索應用場景的更多可能？ 據蔡炳貞觀察，人形機器人目前主要應用於科研場景、教育場景、展覽娛樂場景、商業巡檢場景，這4類場景佔到人形機器人全部應用場景的70%以上。 近年來，國家和地方在拓展人形機器人應用場景方面進行了諸多積極嘗試。《意見》提出，加快人形機器人在特種環境應用，聚焦3C、汽車等製造業重點領域，提升人形機器人工具操作與任務執行能力，並拓展人形機器人在醫療、家政等民生領域服務應用。部分地區已展開先行先試，如北京嘗試打造高智能化和柔性化的生產線及汽車超級無人工廠，上海啟動運行全球首個全尺寸人形機器人開源社區「OpenLoong」。 宋宇飛建議，將人形機器人優先用於救援救災場景。「如在坍塌等高危場景中，機器人能進入人類難以到達的危險區域，執行探測、搜救等任務，提高作業安全性和效率。」 「人形機器人的最大優勢就是能夠適配人類社會的基礎設施。在應用場景方面，可以按從簡單到複雜、從封閉到開放的順序進行拓展。」張哲瑞分析稱，可以先從工廠等簡單的、封閉的場景推廣人形機器人，再逐步推廣至更開放、更複雜的場景。 「讓人形機器人到工廠去做『簡單勞動』其實並不簡單，核心卡點在於模型有待優化和數據稀缺。」蔡炳貞告訴記者，行業內目前主要通過遙操機器人採集數據、生成仿真數據等解決上述問題，要突破這一瓶頸，未來還需建設大規模數據採集工廠，或通過切割場景，讓一部分場景機器人先實現商業化落地。
我國高技能人才總量突破6000萬人，但仍面臨總量不足、結構失衡問題 「白領」和「藍領」，年輕人該如何擇業(民生一線) 2025年全國普通高校畢業生規模達1222萬人，創歷史新高；同時，部分行業經營承壓，「白領」崗位數量增長趨緩甚至萎縮。調整職業路徑，投身技能型「藍領」工作，成為一部分年輕人應對現實的務實之舉。 近年來，從中央到地方，穩就業政策密集發力：舉辦招聘活動、加強就業指導、拓寬基層崗位、扶持創新創業……上半年，全國城鎮新增就業695萬人，完成全年目標任務的58%。相信隨著經濟穩中有進、穩中向好，崗位供給會逐步改善。 拉遠看，經濟周期與任何一代人都不可能完全同頻，只要不放棄、不躺平，總能迎來轉機。 沒當「白領」絕非「降格」，如今的「藍領」職業早已打破刻板印象，展現出新魅力。 新型工業化浪潮呼喚「智」「技」融合的頂尖工匠。我國正從製造大國加速邁向製造強國，信息通信、人工智慧等領域的新技術產業化應用加快，企業對高技能人才的需求顯著增加。高學歷人才不斷加入，為傳統產業轉型升級注入強勁動力。大學生詹兆君入職聯想合肥生產基地，從一線操作員幹起，逐漸成長為技術骨幹，薪資超過了很多同齡「白領」。放眼全國，越來越多的「詹兆君」正以精湛技藝和創新智慧，為夯實我國工業體系的質量基石作出貢獻。 消費升級也需要知識型服務人才。服務行業正朝高品質、個性化、體驗式方向躍升，從業者不僅要有專業技能，還要有文化底蘊、審美素養和溝通智慧。鄭州師範學院家政專業學生在校學習茶藝與插花等知識，畢業生早早便被錄用；上海某高端養老機構引入具備心理學、營養學背景的本科畢業生擔任「健康管家」，顯著提升了服務滿意度。當前，高端家政、定製旅遊等新興領域，驅動著服務業的理念革新與業態升級，成為高技能人才施展才華的新舞臺。 「白領」或「藍領」，不過是外在標籤。對國家、社會而言，無論是攻克晶片難題的科學家，還是提供溫暖陪伴的護理員，滿足社會真實需求即是對發展的貢獻。於個人，一份合理收入保障生活尊嚴，一段能帶來成長與滿足的職業體驗滋養人生，便是最踏實的收穫。 根據最新數據，我國高技能人才總量已突破6000萬人，但仍面臨總量不足、結構失衡問題。 國家正加大力度為技能人才成長鋪路：職業教育法打通職教升學通道；人力資源社會保障部等大力推進「技能照亮前程」培訓行動；多地推行「新八級工」制度，拓展職業發展路徑；社保覆蓋範圍持續擴大，多地積分落戶政策優化調整……政策多維發力，不斷提升技能型崗位的福利保障、成長性與職業尊嚴。 未來，讓「藍領」更有吸引力，還需各方協同發力：相關部門做好前瞻規劃，強化人力資源分析預測，加大對職教和技能培訓投入；院校教育要深化產教融合、校企合作；個人規劃與興趣、能力和市場需求結合，不盲目跟風；企業完善內部培養體系，建立科學的技能人才評價與晉升機制。當國家培養與個人投入，都能精準轉化為社會所需、個人所長時，人才浪費的擔憂方能消解。無論是「白領」還是「藍領」，都能在合適的位置上發光發熱。 職業價值不在「領子的顏色」，而在於將「小我」融入「大我」，將個人發展融入國家和時代需要。每一個崗位、每一份工作都是有意義的，也都會熠熠生輝。 本報記者 曲哲涵 《人民日報》(2025年08月08日 第 14 版)
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
小草莓直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 198.68MB
- 最后更新: 2025-11-04 08:07
- 最新版本: v5.2.13.15
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 西甲直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 4.83以上
客服热线：134-1625-4736
看b站a8直播类似软件
猜你喜欢
89721
35
83675
51942
68
2025-11-04 08:07
79856
97
2025-11-04 08:07
43167
64
2025-11-04 08:07
75492
76
2025-11-04 08:07
56234
61
2025-11-04 08:07
64872
13
2025-11-04 08:07
75924
82
2025-11-04 08:07
47689
97
2025-11-04 08:07
24695
96
2025-11-04 08:07
67132
93
2025-11-04 08:07
85146
32
65418
23816
48376
18
29541
92
95
