這幾種碳水，健康又減肥！照著吃就對了
2025-11-02 11:52 3,124次浏览北京8月11日電(記者 張尼)「國家喊你來減肥，不是一句空口號。落實今年體重管理年的工作要強調科學二字。要有科學的理念，科學的工具，科學的研究，科學的實踐，這是深化體重管理年的關鍵。」中國疾病預防控制中心慢病中心主任吳靜表示。 數據顯示，我國成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%。如何對肥胖及時進行幹預、減少健康隱患，已經成為亟待解決的公共衛生問題。 肥胖將帶來巨大疾病負擔 8月8日是全民健身日，2025減重與健康管理學術交流會在北京舉辦，「全民主動健康6623減重科普計劃」在會上啟動。 記者了解到，「6623減重科普計劃」之中，「66」是指《中國公民健康素養——基本知識與技能》提出的「健康素養66條」；「23」是指世界衛生組織提出的亞洲人群BMI正常範圍為18.5-22.9，23接近它的上限。 活動中，吳靜表示，當前，我國慢性病負擔問題嚴峻，心腦血管疾病、癌症等四大類慢性病佔總死亡比重近90%。超重和肥胖是心腦血管疾病、糖尿病以及多種癌症等慢性病的主要危險因素，給全球帶來巨大的疾病和經濟負擔，並成為我國重大公共衛生問題。 根據中國疾病預防控制中心數據，成人超重/肥胖率分別為34.3%和16.4%，更令人揪心的是兒童青少年超重肥胖問題。 「如果不加以有效防控，未來幾十年慢性病的人群規模有可能還會擴大。」吳靜說。 中國疾病預防控制中心營養與健康所研究員何麗認為，2024年我國居民健康素養水平已達31.87%，體重管理年的目的就是關口前移，在體重失控前及時幹預，避免代謝症候群和「四高」等疾病的發生。 如何科學控體重？ 肥胖帶來健康隱患是共識，如何有效進行體重管理？活動上，專家給出了科學建議。 何麗對「健康素養66條」進行解讀，其中包括基本知識和理念，健康生活方式與行動，以及基本技能。在合理膳食方面，建議食物多樣，合理搭配，谷薯類不可缺，這是維持健康飲食結構的重要準則。中國成人BMI應保持在18.5至24之間，男性腰圍超90釐米、女性超85釐米即為中心性肥胖。 何麗分析，97%人群的肥胖源於能量代謝失衡，建議採取「淺嘗輒止」的飲食策略，踐行少油少糖少鹽的「三減」原則，配合快走、慢跑等可持續運動，同時保持規律作息與積極心態。 北京朝陽醫院呼吸睡眠中心主任郭兮恆表示，輕度超重者可通過飲食運動調整，中重度肥胖需結合醫療手段，但需在專業指導下進行。針對不同年齡群體，他提出青少年需兼顧發育營養，老年人則面臨營養過剩與不良的雙重挑戰，幹預需差異化設計。 北京大學第六醫院原副院長姚貴忠提出，體重管理不僅是為了管理體重的那個數字，更是為了健康和美；在情感層面上，要提升掌控感、意義感，還要應對減重中的糾結與挫敗；在行為層面，可通過強化動機、場景設置、環境支持等手段培養習慣。 體重管理要加強部門間合作 在吳靜看來，科學體重管理年的具體落實，要加強部門間合作，將體重管理融入各項政策和行動計劃當中。持續開展形式多樣的體重管理科普宣傳活動，引導公眾正確認識健康體重、消除體重認知誤區。發揮醫療衛生機構、行業學協會和社會團體作用，指導公眾科學體重管理。同時，積極引導企業研發體重管理創新產品，積極倡導健康消費新理念。 金木集團董事長鈕立衛表示，金木集團發揮在中醫藥與大健康領域的科研實力和創新優勢，將藥食同源理論與現代營養學相融合。結合本次活動，企業將加大產品研發投入，推出更多適配不同人群的減重產品；積極開展健康科普公益系列活動，向公眾普及健康體重管理知識；加強與科研機構、醫療機構及相關政府部門的合作，共同推動全民主動健康教育的普及工作。 金木集團品控中心總經理李洪認為，科學減重需遵循「清調先行、補養跟進、修復收官」的多階段幹預原則，具體可通過膳食纖維調節腸道菌群、天然成分改善血液循環等方式實現。這一理念強調對身體進行綜合調理，而非單一地抑制食慾或控制熱量攝入，與中醫「治未病」的思想相契合。 與會專家一致認為，破解肥胖困局需凝聚專家、機構、企業三方力量，將專業知識轉化為「聽得懂、學得會、用得上」的實踐方案。 此次活動由人民日報社健康客戶端主辦，首都保健營養美食學會學術支持，金木集團公益支持。(完)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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