江西永豐縣依託古代先賢家風故事開展廉潔教育 從歐陽修的家書裡,讀懂了什麼?(解碼·家書中的廉潔文化) 「烽火連三月,家書抵萬金」「憑君莫射南來雁,恐有家書寄遠人」……一封信箋,深情滿懷。先輩寫下的一封封家書,有諄諄教誨,有繾綣情意,也有家國情懷。字裡行間,是言說不盡的襟懷、千重萬重的情思,雖經歷歲月磨洗,仍鮮活如初,令人動容。 「天下之本在國,國之本在家。」從古至今,家書既是家人間溝通信息、表達情感的方式,更是傳承家風的載體,承擔著家庭教育的職能。優良的家風家教是新時代廉潔文化建設的重要內容。今起,本版推出系列策劃「家書中的廉潔文化」,在先賢留下的字裡行間重溫廉潔家風,感悟中華傳統美德。 ——編 者 「自南方多事以來,日夕憂汝,得昨日遞中書……」上午9點半,江西永豐縣歐陽修紀念館致用閣傳出琅琅書聲,這是永豐中學高二(4)班的一堂廉潔主題思政課。 「同學們,剛剛大家朗讀的這篇文言文,是歐陽修寫給侄兒歐陽通理的一封家書。為什麼這樣一封家書,至今還在廣泛流傳呢?」老師陳豔梅站在展板旁,提出了問題,「大家看展板上家書原文加粗顯示的一行字:『吾在官所,除飲食物外,不曾買一物。』這句話出自家書第三段。為什麼把這句話著重展示?歐陽修又為什麼這麼說?各位同學怎麼理解?」 「為了突出歐陽修生活樸素、節儉」「言傳身教,希望侄兒像自己一樣」……大家紛紛給出自己的答案。 「說的都不錯!我們先看家書上文:『昨書中言欲買硃砂來,吾不闕此物。汝於官下宜守廉,何得買官下物?』」陳豔梅說,「在北宋,硃砂由官方專營專賣。歐陽通理在來信中表達了買硃砂送給歐陽修的想法。歐陽修明確表示不缺此物,除飲食物外,自己沒買過其他東西,並告誡侄兒要『守廉』。」 「再看下文——『汝可安此為戒也!』歐陽修鄭重要求,侄兒應以此為戒,一是不要再為他買東西,二是希望侄兒像他一樣嚴於律己。」 通過陳豔梅的講述,同學們對歐陽修的清廉操守和嚴以治家的理念有了更加清晰的理解。 「歐陽修的這些品質,也源自良好的家風家教。成語『畫荻教子』講的就是歐陽修母親教育他的故事。他小時候家裡窮,母親就採些池塘邊的蘆葦回來,把蘆葦稈當筆用,以地為紙,教歐陽修讀書明理,還經常給他講父親廉潔奉公的事跡。」學生唐欣如這樣回應。 「很好,這正是我接下來要講的!」陳豔梅豎起大拇指,「不知道同學們還記不記得,剛剛經過紀念館外的永叔公園小廣場左側有一座人物雕像,就展現了『畫荻教子』的場景——母親右手拿書,幼小的歐陽修手裡握了一根蘆葦稈,在地上寫字。」 「歐陽修還對侄兒講了為什麼要廉潔自守、勤勉為公,有沒有同學發現?」陳豔梅說。 思考片刻後,學生吳雅舉手回答:「歐陽修認為,忠誠擔當、清正廉潔是為官應有之義。」 「沒錯!忠心報國要求摒棄私心雜念,一心為公,不把權力當作為個人牟取利益的工具。」陳豔梅進一步解釋。 「我們接著往下看:『偶此多事,如有差使,盡心向前……慎不可思避事也!』清廉不是不作為的『擋箭牌』『避風港』,忠誠、乾淨、擔當,一樣也不能少。」陳豔梅繼續發問,「對於這封家書,同學們還有什麼想說的嗎?」 「我還讀出了歐陽修對家人的關懷。」學生劉子匯說,「南方戰亂,歐陽修為侄兒一家擔憂,得知平安無事,才放下心。最後又不忘囑咐侄兒,天氣寒冷,多保重,溫情滿滿。」 「家書不是硬邦邦的說教。這番真情流露,更加凸顯歐陽修教導侄兒的真摯。」陳豔梅總結,「一封家書,寥寥200多字,論家國、明公私、訴親情,飽含了長輩對晚輩的牽掛,讀來發人深省。」 這堂思政課,永豐縣紀委監委幹部陳麗被特邀旁聽。她和同學們分享了自己的感受:「作為一名紀檢監察幹部,我對這篇家書很熟悉,今天和同學們一起,又仔細學習了一遍,有不少新體會。歐陽修對自我和家人的要求非常嚴格、具體,他用質樸的文字,傳遞出樸素而又深刻的廉潔思想。」 「近年來,永豐努力挖掘提煉中華優秀傳統文化中的廉潔文化,把古代先賢的家風家訓、勤廉故事,編成書、排成劇,打造了《歐陽修勤廉故事選編》《永豐家風家訓故事》《一縷清風貫古今》等一批廉潔文化作品,通過發放讀本、展播等形式,進機關、進企業、進學校、進鄉村,讓人們在潛移默化中受警醒、明底線、知敬畏。」陳麗介紹。 在永豐中學,每個月至少講一次勤廉文化。學校還利用主題班會、周一升旗儀式等場合,開展廉政家書誦讀、廉潔微宣講等活動。 「同學們,希望今天的思政課能在大家心中播下一顆清廉的種子,幫助大家走好成長路!」陳豔梅說。(人民日報 記者 周 歡)
杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君 作者 林波 曹丹 孫琳茹 當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。 如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。 現將訪談實錄摘要如下: 記者:您為什麼選擇回中國? 齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。 每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。 結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。 另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。 而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝 記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異? 齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。 AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。 特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。 尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。 在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。 中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝 記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界? 齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。 在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。 譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝 展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。 我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。 記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生? 齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。 AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。 速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。 如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。 但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。 例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。 學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。 像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完) 受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖 齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。
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