今年是中國人民志願軍抗美援朝出國作戰75周年,上海市慈善基金會松江區代表處聯合松江區退役軍人事務局,連續第三年開展「點亮微心願,溫暖老兵心」活動,向全區116名抗美援朝老兵送上節日問候與社會關懷,致敬這些最可愛的人。近日,各街鎮退役軍人服務站工作人員正把心願物資逐一送到老兵家中。這項活動已持續三年,一直致力於精準滿足老兵實際需求。今年,主辦方在紮實排摸的基礎上,採用「菜單式」服務模式,讓幫扶更貼心、更實在。此次活動共徵集到116位松江籍抗美援朝老兵的538件「微心願」。在嶽陽街道,慰問組走訪了老戰士王新連、胡自強,關切詢問他們的生活與身體狀況,傾聽他們講述在朝鮮戰場上的戰鬥故事。廣富林街道的杜連生、劉正言兩位年逾九旬的老兵精神很好,雖年事已高,但談起往事思路清晰,盡顯退役不退志的軍人風採。一位老兵感慨:「看到國家越來越強,人民生活越來越好,特別欣慰!」一個小小的心願,能切實改善老兵晚年生活質量。92歲的抗美援朝老兵宋明坤住在菜花涇轄區,收到輪椅後他激動地說:「我年紀大,腿腳不便,以前去醫院、理髮都要去居委會借輪椅。這次微心願達成,太貼心了!」樸實的話語,體現出「微心願」雖小,卻解決了實際問題,讓老兵感受到尊重與溫暖。主辦方表示,後續將繼續連結社會愛心資源,持續徵集老兵「微心願」,用心辦好老兵「微實事」,讓抗美援朝老兵感受到黨的關懷,搭建好服務老兵的「連心橋」。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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