證券日報記者 張薌逸 8月13日,天津市住房公積金管理中心發布消息稱,天津市推出購存量房提取住房公積金支付首付款新舉措。 當前,住房公積金政策已成為各地支持住房消費的重要抓手,除支持支付首付款外,各地也紛紛優化住房公積金貸款使用次數認定標準,拓寬公積金提取範圍。 58安居客研究院院長張波在接受《證券日報》記者採訪時表示,隨著政策效果逐步顯現,差異化、精細化的住房公積金政策或將成為樓市調控的常態化工具。 降低購房門檻 天津市住房公積金管理中心本次發布的新政策明確,符合條件的繳存人及配偶可一次性申請提取購房合同籤訂當月之前的住房公積金金額支付首付款。同時,辦理該業務後因購買同一套住房申請公積金(組合)貸款的,已提取金額納入貸款額度計算範圍。 目前,提取住房公積金支付首付款相關政策已成為各地優化住房公積金政策的重點方向。據中指研究院統計數據,今年以來,已有北京、深圳、杭州、西安等超30個地區出臺提取住房公積金支付首付款政策,支持提取住房公積金支付首付款的城市能級也逐步延伸至一線、二線核心城市。 例如,北京市住房和城鄉建設委員會、北京住房公積金管理中心8月8日發布《關於進一步優化調整本市房地產相關政策的通知》(以下簡稱《通知》),明確支持繳存人在提取公積金支付購房首付款的同時申請公積金貸款。 「此前住房公積金最為直接的作用還是體現在降低月供利率層面,但購房者需先自籌首付款再申請住房公積金貸款,資金周轉壓力較大。」張波表示,目前支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付的地區不斷增多,顯著降低了購房門檻,對首付能力不足的年輕群體和新市民尤為有利。 中指研究院政策研究總監陳文靜認為,住房公積金在提高居民購房和租房支付能力、改善中低收入家庭居住條件等方面發揮了重要作用。支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付款,進一步發揮了住房公積金的住房保障功能,更好支持繳存人住房消費需求。 加大住房公積金政策優化力度 今年以來,住房公積金政策優化是各地房地產政策優化的主要方向之一。在支持提取住房公積金帳戶餘額支付首付的同時,多地還從提高公積金貸款額度、延長還款期限等方面進行優化調整。 蘇州市住房公積金管理中心8月12日發布《關於進一步擴大住房公積金使用範圍的通知》,提出優化住房公積金貸款使用次數認定標準、下調住房公積金貸款首付款比例、支持物業費提取住房公積金等多條舉措,支持剛性和改善型住房需求,進一步發揮住房公積金在降成本、促消費、惠民生等方面作用。 北京發布的《通知》也對住房公積金政策進行了優化,包括調整住房套數認定標準、提高二套房公積金貸款最高額度等。 「目前住房公積金政策在降低居民購房成本方面起到作用比較明顯,結合其他房地產政策,共同帶動商品房銷售面積降幅收窄,核心區庫存去化周期縮短。」張波表示,未來,住房公積金有望從住房金融工具升級為覆蓋全生命周期的居住服務工具,推動「住有所居」向「住有安居」的跨越。 談及下一步住房公積金政策的優化方向,張波認為,各地可以結合「租購併舉」政策,加大住房公積金在租賃場景下的支持力度,助力形成「租購銜接」長效機制。此外,大灣區、長三角地區的住房公積金互認互貸模式可在全國更大範圍推廣,完善全國統一的公積金平臺,提升跨區域服務效率。 陳文靜也認為,深圳、西安等多地已推進住房公積金異地貸款互認互貸,給其他城市提供了參考。未來有關政策的推廣能讓住房公積金更好地保障更多居民的住房需求。
在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉 自ChatGPT橫空出世後,幾乎每一次來自OpenAI公司的產品革新,都會在全球引發震動。這一次發布的GPT-5也不例外。 據報導,OpenAI執行長薩姆·奧特曼稱,GPT-5是「世界上最好的模型」,代表著OpenAI在開發通用人工智慧(AGI)道路上邁出了「重要一步」。OpenAI官網介紹,GPT-5採用統一系統架構,整合了高效基礎模型、深度推理模塊和實時路由系統,能夠根據不同情況判斷何時該快速回應,何時應進行深度推理思考以提供專家級的答案。 GPT-5的發布,可謂讓市場期待已久。在長達數月的猜測和無盡的社區討論之後,這隻「狼」終於來了。然而,當OpenAI拉開帷幕,展示其最新成果時,市場的反應卻頗為複雜。 雖然GPT-5面向所有用戶開放、推理加強等方面確實有一些亮點,但相比ChatGPT初次亮相開啟新紀元的震撼,或是Sora用文字生成視頻帶來的那種「未來已至」的眩暈感,GPT-5的發布更像是一次意料之中的升級:掌聲仍然熱烈,但似乎缺少了過往那種足以撼動整個行業根基的驚呼。 GPT-5從登場之前就背負了人們厚重的期望。人們期待的不再是量變,而是又一次質變,或是能自主完成複雜長期任務的超級助理,或是能進行實時情感交互的數字伴侶,又或是能提出全新科學假說的研究夥伴。然而,GPT-5帶來的,更多是「更好」而非「全新」——它的錯誤更少,邏輯更嚴謹,能處理更長的上下文,理解更複雜的指令。 但這些「看不見的」改進,對於已經習慣了視覺奇觀的人們而言,衝擊力是有限的。特別是,在OpenAI籌備GPT-5的這段時間裡,整個行業並未停滯。谷歌的Gemini系列、Anthropic的Claude 3系列,以及眾多開源模型的快速迭代,已經讓市場對大模型的各項能力有了更清晰的認知。 競爭的加劇,使得任何一家公司的領先優勢都變得不再那麼絕對,市場的「驚喜閾值」被前所未有地拉高。也因此,GPT-5帶來的不是顛覆,而是一次「預期的校準」。它告訴我們,在通往AGI的道路上,並非每一步都是激動人心的百米衝刺,更多的是考驗耐力的長途跋涉。 革命性的突破往往是可遇不可求的,它們總是建立在無數次枯燥、繁瑣的量變積累之上。GPT-5在降低「幻覺」、提升事實準確性、增強安全護欄等方面所做的努力,雖然不像生成一段不存在的電影那樣令人驚喜,但都是至關重要的進步,是AI從「玩具」走向「工具」,再從「工具」走向「基礎設施」的必經之路。 成都商報-紅星新聞特約評論員 陳白
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