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2025-12-12 01:21 2,784次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
面對時代的要求和召喚，為深化校地合作，助力鄉村振興，廣州商學院積極行動，與梅州市五華縣雙華鎮共建社會實踐基地，為學子搭建實踐平臺，促使學生們更好地了解基層、服務社會，開拓視野、增長才幹。 十一年來，學校「築夢星辰」服務隊(及其前身「晨曦築夢」服務隊)已組織近500名師生接力奔赴，累計行程超1萬公裡，服務群眾5500餘人。服務隊用十餘年光陰，將「三下鄉」淬鍊成「常在鄉」的育人品牌，共同繪就「百千萬工程」的絢麗詩篇，把青春華章寫在了祖國大地上。 教育賦能：播撒知識火種，輝映鄉村未來 十一年來，服務隊不斷將知識的火種帶進鄉村課堂，為孩子們送上寶貴的精神食糧。精心打造的「快樂讀書夏令營」，已成為當地孩子暑期熱切的期盼。其探索的「十維教學法」——聽、觀、讀、唱、誦、繪、演、訪、研、創，讓傳統文化與紅色基因在課堂自然流淌。從非遺魚拓到科學實驗，從英語話劇到編程啟蒙，20餘門特色課程為鄉村孩子打開了一扇扇眺望世界的窗口。歷年來，服務隊已向曾支教的小學捐獻圖書8000餘冊，並開展讀書活動50餘場。 為深化教育效果，服務隊開動腦筋，結合實際情況大膽探索實踐。如在防溺水教育中摸索出「四個一」模式：一次主題宣講、一次國旗下講話、一次承諾籤名、一次主題班會；在消防演練中，堅持「課堂學習+實訓演練」雙軌並進，理論教學涵蓋滅火器「提、拔、握、壓」四步法及火勢原理，同步組織百餘名師生開展疏散演練，切實為生命織就安全防護網。更可貴的是，他們為支教對象建立成長檔案，長期追蹤，確保教育幫扶「不斷線」。 紅色傳承：激活鄉土記憶，賡續精神血脈 革命老區的紅色熱土上，總有青春的激情在湧動。在竹山阻擊戰紀念園、利塘徑大捷紀念園、蘇區村禾田水戰鬥紀念園等紅色教育基地，隊員們引領學生學歷史、聽故事，感悟先輩偉業，深植家國情懷。「讓文物史料成為『教材』，讓革命舊址成為『課堂』，請老黨員、退役老兵做『教師』」，是他們的鏗鏘誓言。 服務隊還因地制宜、因時制宜，賦予紅色教育全新形態：結合紅色主題，精心設計各類課程。手繪牆畫《紅色基因·綠茵傳承》、非遺剪紙《貳零徵程》以藝術傳遞精神，紅色話劇《山河歲月·輝煌75載》《走進黨史、對話先賢》讓歷史在演繹中煥發生機，手語版《國家》、旗語操《當那一天來臨》讓愛國情懷流淌於無聲。在這裡，紅色教育更接地氣，更有溫度。 社會服務：紮根泥土深處，回應民生所需 服務隊始終堅持需求導向，精準對接鄉村實際困難：軍營村的花生田裡，30餘名隊員俯身勞作，汗水浸透衣衫，泥土在皮膚上留下印記。烈日下，師生揮鍬修整村道的身影，與牆頭「幸福是奮鬥出來的」標語交相輝映。留守兒童的純真笑臉定格在全家福中，鏡頭裡拼接著珍貴的親情版圖。天堂山茶園裡，隊員為銷售渠道單一的茶農謀劃電商出路，為銀婚老人補拍婚紗照，阿婆鬢角的山茶花映著羞澀笑靨。在雙華鎮社區，禁毒快閃與模型展示讓上千居民築牢思想防線。服務隊已累計捐贈學習用品與獎助學金超50萬元，發放學習禮包逾千份，點滴微光正匯成璀璨星河。 機制建設：促進持續推進，守護長明之燈 長效機制是志願服務高質量發展的保障。如何讓暑期實踐「不斷檔」？為何每年都有那麼多歷屆隊員回訪？服務隊以「六化」機制給出答案，同時破譯了「常在鄉」的密碼，那就是項目化、社會化、基地化、課程化、專業化、精細化。 「十個一工程」成為項目化核心——從農家書屋到禁毒宣展，從文化長廊到產業調研。與雙華鎮政府籤約結對、開展校企聯動，為持續幫扶奠定製度基石。面對經費難題，服務隊聯合愛心企業、撬動校友資源，讓公益可持續運轉。 精細化管理是十年堅守的生命線。那本不斷增厚的「支教對象成長檔案」，實現了隊員更迭而關愛延續。近七萬字實踐心得匯成的《我們的十年》和團隊服務紀錄片《我們這十年》，將經驗凝為傳承的薪火。招募海報上的召喚——「一次下鄉，一生牽掛」，正是這支「不走的服務隊」動人的註腳。機制創新不僅保障了服務質量，更形成了志願服務可持續發展的「生態圈」，讓青春力量在鄉村振興中持續閃光。 熱血奔赴：續寫溫暖詩篇，彰顯責任擔當 服務隊指導老師翁楚歆曾動情地說：「我們點亮星星之火，卻收穫了整片星空。」如今，志願服務活動的「長尾效應」已然凸顯：多名曾受助的學生考入大學後，選擇成為志願者。而當服務隊大巴駛離時，孩子們揮動寫有「星辰」的書法作品追逐告別——更多希望的種子，正悄然播撒…… 在泥土的芬芳中歷練，在服務的實踐中蛻變。這是一場雙向奔赴的成長：青年學子將知識寫在廣袤田野，用腳步丈量鄉土中國，既為鄉村振興注入青春動能，也在服務中收穫了寶貴的人生體驗。村民們的感謝和誇讚、各級幹部的關心與支持，讓他們感懷於心，更找到了屬於自己的價值坐標。 接力堅守，初心如磐；夢想不息，星辰永耀。服務隊將進一步深化校地合作，探索「網際網路+支教」模式，推動「百千萬工程」落地，讓基地化育人惠及更多鄉村兒童，推動志願服務向更專業化、精準化、可持續化方向發展。這支年輕的隊伍正以昂揚的姿態，在服務國家戰略中彰顯青春擔當，讓志願服務的星光永遠閃耀在鄉村振興的道路上。他們的接力奔赴告訴我們：懷抱夢想又腳踏實地，當青春與時代同頻共振，平凡的堅守也能成就不凡的人生！ (信息來源：廣州商學院) 來源：中國青年報
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