北京8月11日電 (記者 劉文文)中國汽車工業協會(簡稱「中汽協」)11日舉行月度信息發布會。記者從發布會上獲悉,7月,中國新能源汽車產銷量同比分別增長26.3%和27.4%,延續快速增長態勢。 中汽協相關負責人分析指出,7月,中國車市進入傳統淡季,產銷節奏有所放緩,環比呈現季節性回落。從行業市場環境看,「以舊換新」政策效果繼續顯現,行業綜合整治「內卷」工作取得積極進展,企業新車型持續投放,助力車市平穩運行。其中,新能源汽車延續快速增長態勢,汽車出口保持平穩。 當天公布的數據顯示,7月,中國汽車產銷分別完成259.1萬輛和259.3萬輛,環比分別下降7.3%和10.7%,同比分別增長13.3%和14.7%。1至7月,中國汽車產銷分別完成1823.5萬輛和1826.9萬輛,同比分別增長12.7%和12%,產銷增速較1至6月分別擴大0.2個和0.6個百分點。 新能源汽車方面,7月,中國新能源汽車產銷分別完成124.3萬輛和126.2萬輛,同比分別增長26.3%和27.4%,新能源汽車新車銷量達到汽車新車總銷量的48.7%。1至7月,中國新能源汽車產銷分別完成823.2萬輛和822萬輛,同比分別增長39.2%和38.5%,新能源汽車新車銷量達到汽車新車總銷量的45%。 出口方面,7月,中國汽車出口57.5萬輛,環比下降2.8%,同比增長22.6%,其中,新能源汽車出口22.5萬輛,環比增長10%,同比增長1.2倍。1至7月,汽車出口368萬輛,同比增長12.8%,其中,新能源汽車出口130.8萬輛,同比增長84.6%,新能源汽車成為拉動汽車出口增長的主要動力。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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