北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
佳木斯8月7日電(肖珺夫 韓睿 記者姜輝)「警察同志,同江市三江口稻田公園內有一隻鳥受傷了,疑似貓頭鷹,我們不敢隨意動它,請你們快來看看……」6日23時30分許,佳木斯邊境管理支隊城郊邊境派出所接到轄區一熱心群眾報警電話。 民警將受傷的長耳鴞移交給同江市林草局工作人員。 肖珺夫 攝 接警後,該所值班組民警陳陽、段會瞳迅速趕往現場,發現稻田地內蜷縮著一隻羽毛略顯蓬亂的疑似貓頭鷹的鳥類。該鳥體長約33釐米,具有突出的耳羽,身體呈褐色,眼神帶著驚恐和不安。民警戴上手套小心翼翼地靠近,發現該鳥左側翅膀處有傷口,疑似飛行時刮到鐵絲網。為防止該鳥進一步受到傷害,民警立即將其帶回所內進行餵食、喝水,並聯繫同江市林草局攜帶專業設備對該鳥實施救助。 受傷的長耳鴞。 肖珺夫 攝 「這是國家二級保護動物,多虧了你們民警的及時救助。」經同江市林草局工作人員鑑定,這隻受傷鳥學名長耳鴞,是一種夜行性國家二級保護動物。 隨後,同江市林草局工作人員將受傷的長耳鴞帶回,對其傷口進行專業處理,並及時投餵食物,待其傷情好轉後再放歸大自然。(完)
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