北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
8月12日電 據中國駐安哥拉大使館微信公眾號消息,近期羅安達等地發生示威騷亂,個別中國公民商鋪受到波及。大使館在此提醒在安中國公民和企業,持續提升安全意識,把應對極端事件作為安防目標,全面檢視並補足安防短板,尤其要注意: 一、臨街零散商鋪面臨的安全風險較大,應有針對地加強人防物防技防,減少極端情況下的財產損失。 二、商鋪內只存放必要數量的貨物,避免將商鋪當成倉庫存放物資,尤其大批貴重物資。 三、檢查廠區、商鋪、住地大門、圍牆高度能否應對極端情況,採取必要的加高、加固、防攀爬措施。 四、檢查安防設備是否陳舊失靈,利用最新網絡科技升級改造視頻監控、報警等安防設施。 五、儲備足量的安防物資,與安保公司加強聯動,確保極端情況下可臨時迅速增加安保人員。 六、與當地警方建立互動溝通,以備在極端情況下能增援警力。 七、制定應急撤離預案,包括但不限於臨時加固、增加安保力量、改善逃生疏散通道,加入安防組織,守望相助。 八、加強物資儲備,適當儲備生活必需物資,以應對極端情況下斷電、缺水、缺油,甚至食品短缺。 九、持續關注當地社會治安動態,遭遇突發事件冷靜理智應對,確保生命安全第一,並及時聯繫報告大使館。 十、關注大使館網站和大使館微信公眾號發布的信息,善用社交媒體,根據自身情況及時做出合理判斷,妥善應對。 大使館領保熱線:927 769 854,外交部全球領保熱線:0086-10-12308。
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