首批5個國家公園有了「戶口本」
2026-02-08 21:29 4,178次浏览8月12日，金融監管總局發布關於聯合中國人民銀行、中國證監會召開金融消費者和投資者保護監管聯絡員會議的動態信息，會議通報了2025年上半年金融消費投訴情況，研究討論了金融消費環境治理相關工作以及近期金融教育宣傳活動安排等。會議強調，金融監管總局要會同中國人民銀行、中國證監會做好金融消費者和投資者保護工作，堅持問題導向，及時會商研判投訴形勢，對金融消費者集中反映的重點領域問題開展協同治理；繼續加強與相關部門聯動，推動形成金融消費環境治理工作合力，對侵害金融消費者權益突出問題強化風險提示和集中整治；集約、高效開展9月金融教育宣傳活動，採取有效的金融教育宣傳方式方法，著力提升人民群眾金融素養和風險防範能力。加強信息共享和協同共治，切實發揮金融消費者和投資者保護工作協調機制實效，推動金融消保和投保工作高質量發展。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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