中國科技館「科學方法特訓營」暑期營地活動學生成果作品集中亮相
2025-11-03 21:50 9,216次浏览哈爾濱8月11日電 (記者 王琳)他來了，他來了！備受矚目的熊貓兄弟「芝士」與「芝麻」11日從成都抵達哈爾濱，正式入住太陽島大熊貓館，這一標誌性事件是哈爾濱在野生動物保護與生物多樣性建設領域的重要成果。 為確保大熊貓安全舒適地完成遷徙，相關部門構建了全鏈條保障體系，運輸採用「航空+陸路」聯動模式。航空運輸環節，熊貓基地同機配備2名專業技術人員保障大熊貓的健康與安全，四川航空公司啟用「國保速運」專機；陸路轉運階段，啟用恆溫運輸車及備用車，由騎警全程守護。 8月11日，大熊貓所乘航班抵達時，哈爾濱以「水門禮」為「國寶兄弟」接風洗塵。 趙宇航 攝 兩隻大熊貓均來自成都大熊貓繁育研究基地，其中「芝士」為雄性，8歲；「芝麻」同為雄性，8歲。「他們」健康狀況均良好，啟運前生活在都江堰野放研究中心(「熊貓谷」)。運輸前，工作人員已提前制定完善的防應激措施和應急處置預案，並準備了充足的醫療物資。 當大熊貓所乘航班抵達時，哈爾濱以「水門禮」為「國寶兄弟」接風洗塵。隨後，獸醫現場檢查大熊貓健康狀態。在確認無礙後，「他們」搭乘恆溫運輸車，在騎警護航下前往太陽島。在太陽島大熊貓館廣場舉行了歡迎儀式：首先，由哈爾濱市民代表、勞動模範代表、三八紅旗手代表為大熊貓「芝士」「芝麻」開啟新家大門，歡迎「國寶」到來；隨後，馬迭爾文旅投資集團代表向成都大熊貓繁育研究基地交付「大熊貓冰版畫」；最後，成都大熊貓繁育基地向馬迭爾文旅投資集團交接大熊貓相關檔案。 8月11日，大熊貓兄弟搭乘恆溫運輸車，在騎警護航下前往太陽島。 趙宇航 攝 太陽島大熊貓館是集保護、科研、教育於一體的示範性場館，已通過中國國家林業和草原局專家組驗收。場館不僅配備了符合大熊貓生活習性的棲息地環境，還將建立可持續的保護與運營機制，為公眾提供進一步了解大熊貓的科普平臺。 此次大熊貓引進工作始於2024年10月，在中國國家林草局、哈爾濱市政府及多級部門聯合推動下，由馬迭爾文旅投資集團牽頭落地。作為哈爾濱生態文明建設與文旅融合發展的重點項目，太陽島大熊貓館將打造「珍稀動物+生態研學」旅遊新場景。 8月11日，太陽島大熊貓館進入開館倒計時，「國寶兄弟」即將亮相。 趙宇航 攝 目前，太陽島大熊貓館已進入開館倒計時。「芝士」「芝麻」兩兄弟正在進行隔離檢疫，逐步適應新環境。開館時間將根據大熊貓對新環境的適應情況具體確定。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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