世界人形機器人運動會將於8月14日開幕,作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱,他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場,原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗,被裁判視作背後惡意衝撞,「它只會看球、場地」。 據悉,參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用,三名首發一名替補,少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影,實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累,都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩,而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點:「機器人的運控,就是運動能力、步態這些,下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法,都是機器人能踢球的基礎;上半身則是感知,主要是視覺,能不能看得準,看得準才能踢得準;最後是決策,就是在什麼情況下用什麼樣的動作,怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節,透出相似的技術打磨縮影:來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹,比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數,還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露,他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去,其中包含視覺、動作、策略等細節,都是為實戰而做的準備。 在現場,你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人,二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連,這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦,人類基於這些數據進行調優。當然,在比賽的時候,這些機器人都需要放開繩子,自主發揮。但考試並不一帆風順,呂明向北京商報記者進一步分析稱,如果機器人的視覺不行,那就看不清、定位不好、踢不準;如果決策不行,該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加,強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔,有的因決策失誤放棄防守猛衝前場,最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」,每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑,興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰,意義何在?答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋:「你看他有那種橫移的,像螃蟹步,這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐,未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到,這些機器人很多是一天要踢四場比賽,在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作,摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用,可自我調整的硬體性能,正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限,也可通過更複雜的算法解決,把環境感知數據練好,未來就能分清水杯、遙控器和毛巾,避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露,他們賽前僅用不到兩個月準備,依託的正是廠商提供的開源基礎平臺;呂明也向記者表示,現在其實還很難談比賽質量,更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步,加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程,對機器人有理解,再有興趣去研究,畢竟做運控、做感知、做策略,理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生,現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼,看得出他們確實很高興,像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態,正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中,有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門,然後球就徑直跨過半場,滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化,不可能是一蹴而就的爆發,需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值:「我們會持續做相關的解決方案,掌握的數據越來越多,機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展,比賽只是其中一種形式,也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力,讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性,正在編織一張技術網絡:硬體耐用性達標了,機器人才能走進真實場景;算法識別準了,才能理解人類需求;多模塊協同順了,商業化落地才有底氣。 或許十年後,當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時,它們的運動神經和大腦邏輯,最早正是在這場笨拙的足球賽裡,被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影,正在用成功或失敗的動作,攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
央視網消息:2021年的10月12日,我國正式設立第一批5個國家公園,它們分別是:三江源、大熊貓、東北虎豹、海南熱帶雨林,和武夷山。 記者8月11日從自然資源部了解到,隨著三江源國家公園近日完成自然資源確權登記,首批5個國家公園已全部完成登簿。 那麼,自然資源確權登記都有些什麼內容?又有怎樣的用處呢?一起來了解。 邊界範圍精準落地 產權主體明確清晰 自然資源部表示,本次以登記的法定形式,將具有重要生態價值的三江源、大熊貓、東北虎豹、海南熱帶雨林、武夷山等5個國家公園的邊界範圍在國土空間上精準落地,明晰了國家公園產權主體,劃清了權屬界線,明確了自然資源資產「誰所有、由誰管」。 據介紹,確權登記的登記簿還記載有自然資源的面積、類型、數量、質量等自然狀況,並關聯國土空間規劃「三區三線」、不動產登記信息等。目前,登記成果已共享應用於國家公園本底調查、自然資源資產管理和生態管護等工作中。 為國家公園確權到底要確哪些權? 那麼,為國家公園確權到底要確哪些權?需要明確的權利都有哪些呢?我們來聽聽專家的解讀。 北京林業大學國家公園學院教授 李倞:國家公園保護了我們國家最具有代表性的自然生態系統,對它們進行自然資源的統一確權登記,就像是在給它們上一個戶口。通過上這個戶口,我們可以搞清楚國家公園究竟包含哪些類型的自然資源,也可以精確的來劃定它們的地理邊界,識別出它們的面積和具體的空間坐標的位置,在地圖上提供一個清晰的邊界範圍。本質上這就是在弄清楚我們的國家公園究竟擁有什麼樣的自然資源,這些自然資源究竟在哪裡?它們有多大的面積?它們的質量好不好?另外這次是將國家公園作為一個獨立的單元進行登記,可以確定這些不同類型的自然資源究竟歸誰所有,為解決所有權人不清,所有權邊界模糊的問題提供一個基礎。最終繪製一張國家公園的權屬地圖,為接下來國家公園更加清晰和科學的產權管理提供一個重要的支撐。只有通過科學的確權登記,才能夠支撐我們國家對於國家公園進行更加統一規範和嚴格的保護,實現更加高效的管理,並且支撐我們國家公園的未來長期可持續的發展。 確權後5大國家公園歸誰所有?由誰管? 確權後5大國家公園歸誰所有?由誰來管?我們繼續來聽專家的解讀。 自然資源部自然資源確權登記局副局長 邱烈飛:三江源國家公園內的自然資源全部為國有,另外4個公園內的自然資源既有國有也有集體所有。經國務院授權,東北虎豹國家公園由自然資源部履行全民所有自然資源資產所有者職責,其餘4個公園由自然資源部委託相關省級人民政府代理履行所有者職責。登記簿還記載自然資源的面積、類型、數量、質量等自然狀況。其中,三江源國家公園面積19.07萬平方公裡,東北虎豹國家公園1.41萬平方公裡,大熊貓國家公園2.2萬平方公裡,海南熱帶雨林國家公園4268.54平方公裡,武夷山國家公園1280.41平方公裡。三江源國家公園最主要的自然資源為草原,佔比67%;另外4個公園最主要的自然資源為森林,其中東北虎豹國家公園森林佔比97%。同時,登記簿還關聯國土空間規劃「三區三線」、不動產登記信息等。 解決所有權人不清 所有權邊界模糊等問題 就像專家所說的,確權登記是通過摸家底、建檔案,明確「誰所有」「由誰管」的問題。就是要解決自然資源資產的所有權人不清、所有權邊界模糊等問題,為國家公園建設提供有效有力的產權支撐。本次完成國家公園確權登記還有哪些亮點呢?繼續來看。 本次完成國家公園確權登記有何亮點? 北京林業大學國家公園學院教授 李倞:目前五個國家公園已經全部完成了確權的登記,主要有三方面的亮點。首先是它搞清楚了我們首批五個國家公園的自然資源的家底。通過確權登記,這些中國最重要的自然資源的邊界被準確地劃定出來了,也搞清楚了他們的權屬關係。之前相對模糊的邊界問題也得到了相對妥善的解決。另外一個亮點就是建立了一個整體的資料庫,結合之前的確權登記,國家公園的自然資源的權屬狀況和這些自然資源的質量等情況都被製作成了一個完整的資料庫。這些資料庫可以更好的支撐我們對國家公園進行更加可持續的保護,也為接下來實現國家公園生態產品的價值轉化提供更加科學的依據。另外我們都知道國家公園的範圍非常大,內部的自然資源種類也非常多,很多還跨越了多個省市區域和不同的管理部門,協調起來非常的困難。但是國家公園的管理是一個系統的工程,需要進行系統和整體的保護。我們另外一個非常重要的亮點,就是五個國家公園完成了法定形式上的這種確權登記,而且是作為一個獨立的單元進行了登記,建立了一種協同的管理機制,為開展系統的整體保護做出了非常重要的一個探索。
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