安徽發出「汽車研學」邀約：一場駛向未來的精彩「路演」
2025-11-01 14:48 2,152次浏览西安8月13日電 (記者 阿琳娜)13日，滿載著55個貨櫃光伏組件的中歐班列(西安)從西安國際港站駛出，標誌著中歐班列(西安)自2013年開行首列以來累計開行突破30000列，開行總量超過全國中歐班列累計開行總量的四分之一，西安也成為全國首個中歐班列累計開行量突破30000列的城市。 「這趟班列是我們首次通過中歐班列(西安)將光伏組件運往亞塞拜然巴庫，未來將有共計4500個貨櫃、100個專列從西安發往亞塞拜然巴庫。」中國能建中電工程西北院國際工程公司副總經理歐陽冊飛介紹，中歐班列(西安)為企業出海搭建了便捷的國際物流通道，與海運相比，運輸時效由原來的約2個月壓縮至最快11天，同時西安自貿港建設運營有限公司提供了定製化、門到門的物流服務，大大降低了企業的物流成本。 中歐班列(西安)累計開行突破30000列。西安滻灞國際港供圖 中歐班列(西安)開行十二年來，班列運行幹線由開行之初的1條增加到現在的18條，覆蓋歐亞大陸全境；「+西歐」集結線路拓展到26條，覆蓋國內主要貨源地；西安港與青島、寧波等沿海港口合作開通6條鐵海聯運班列，內陸集結、陸海聯動、全球分撥的現代物流體系加速形成。 西安滻灞國際港聚焦「暢通道、提功能、優服務、拓貿易、聚產業、促交流」，高質量開行中歐班列，著力打造中歐班列經濟圈，中歐班列(西安)服務全國向西開放的「集結」效應不斷顯現。 「我們依託中歐班列，以物流帶貿易，以貿易促產業，中歐班列西安集結中心實現高質量發展。」西安自貿港建設運營有限公司副總經理吳樂說：「我們著力打造班列數字金融綜合服務平臺，同國外鐵路公司實現數據聯通，為企業提供一站式、一票制國際聯運全程服務，報關、制單時間由5-7小時縮短至5分鐘以內；同時攜手大型金融機構，創新推出『訂艙貸』『信用貸』等金融產品，累計提供融資181億元，成為『政、銀、企』融合發展的標杆示範。」 位於西安滻灞國際港的陝西康佳智能家電有限公司的智能車間內，平均每20秒就有一臺洗碗機組裝完成。「今年，我們洗碗機的銷售目標是20萬臺，目前訂單已排到10月。」陝西康佳智能家電有限公司總經理陳釗說，陝康洗碗機今年已出貨的訂單，60%以上都通過中歐班列(西安)銷往海外。 「與中歐班列西安集結中心運輸距離不到1公裡，我們的產品完成生產後1天內即可裝箱、中轉、通過中歐班列(西安)發出，綜合物流成本降低了三分之一，比陸海聯運節省近一個月的時間。」陳釗說，中歐班列(西安)已成為支撐企業向好發展的重要因素。 依託中歐班列(西安)，西安滻灞國際港持續深化港產港貿融合發展。目前園區已聚集大宗批發、跨境電商企業4000餘家，帶動大宗商品貿易額突破3000億元。大力發展臨港製造產業，引入中國康佳、德國克諾爾等產業龍頭，打造產貿聚集協同、創新發展的新引擎。 未來，西安滻灞國際港將聚焦「物流+貿易+金融+產業+法治+人文」6個方面，加速國際化布局，全面推進海外場站建設，實現多點「樞紐對樞紐」的升級；創新「數位化」賦能，實施場站智能化工程，提升裝卸、監管智慧化水平；加快臨港產業聚集，加速新興產業發展和數字產業布局，促進產業聚集成勢；完善「法治化」保障，構建「一站式」糾紛化解平臺，提升班列運行法治保障水平。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代，Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元，如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹，截至今年6月底，中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日，中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會，國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏，國家數據局副局長沈竹林，國家數據局副局長陳榮輝，國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就，並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會，介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示，2024年初，中國日均Token的消耗量為1000億，截至今年6月底，日均Token消耗量已突破30萬億，1年半時間增長了300多倍，這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出，人工智慧快速發展，與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家，多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡，高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來，中國大力推動高質量數據供給，出臺高質量數據集建設相關文件，多部門聯合推動相關工作。同時，持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底，中國已建設高質量數據集超過3.5萬個，總體量超400PB。據悉，1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片，400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹，截至今年6月底，中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣，數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例，高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說，中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%，有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強，推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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