洛杉磯8月3日電 美國華盛頓州西雅圖市3日發生槍擊事件,致兩人身亡、一人受傷。 綜合西雅圖市警察局警情通報和《西雅圖時報》等美國媒體消息,當地時間3日晨,西雅圖市Sodo社區接連發生槍擊事件,造成兩名男性身亡,另有一名未成年人受傷。 警方稱,當天凌晨4時許,警員接到報警後趕赴西雅圖南達科塔大街附近,發現有兩人中彈、傷勢嚴重。其中,一名男性胸部有一處槍傷,被送往當地醫院搶救後不治身亡;一名未成年人腿部中槍,也被送往醫院救治,目前沒有生命危險。 警方在該槍擊事件現場發現了槍枝,一名涉案男性被帶到西雅圖市警察局總部接受訊問。警方稱,調查顯示該案與一場未經授權的非法集會有關。 當天早晨6時許,在該案事發地點不遠處,警方又發現一名身上有多處槍傷的男性死者,附近有一輛損毀嚴重的跑車。 西雅圖市警察局正在對上述案件展開調查,目前尚不清楚這兩起槍擊事件是否存在關聯。 據美國「槍枝暴力檔案」網站統計,截至8月3日,今年美國已有8781人在各類槍枝暴力事件中身亡,16102人在各類槍枝暴力事件中受傷。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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