上海專家利用內鏡手術為「長髮公主症候群」患者取出巨大毛髮結石
2025-12-10 06:00 8,312次浏览北京8月14日電 (記者 劉亮)至8月14日，中國三大電信運營商2025年上半年業績悉數公布。總體看，三大運營商淨利潤均實現增長。展望未來，三大電信運營商透露，將把握數智化轉型重要機遇，加快人工智慧規模化商業化應用，讓智能服務更加觸手可及。 一是經營業績穩健增長。 中國電信14日公布的業績顯示，2025年上半年公司經營收入為2715億元(人民幣，下同)，同比增長1.3%，其中服務收入為2491億元，同比增長1.2%。淨利潤為230億元，同比增長5.5%。 中國聯通日前披露，上半年收入規模穩中有升，營業收入突破2000億元；盈利能力持續增強，利潤總額達177億元，同比增長5.2%。淨利潤為63.49億元，同比增長5.1%。值得關注的是，戰略性新興產業收入佔主營業務收入比提升到86%，成為公司高質量發展的新動能。 中國移動上半年實現營運收入5438億元，其中通信服務收入為4670億元，同比增長0.7%。淨利潤842.35億元，同比增加5.0%。在收入結構方面，公司數位化轉型收入表現突出，達1569億元，同比增長6.6%，佔通信服務收入比重提升至33.6%。 二是前沿科技布局蹄疾步穩。 今年年初，三大電信運營商表態，將加快前沿科技領域布局。行至中期，多個前沿科技領域保持良好發展勢頭。 中國電信戰略新興業務收入實現快速發展。數據顯示，天翼雲收入達573億元；智能收入達63億元，同比增長89.4%。此外，視聯網、衛星、量子等前沿領域收入均實現高速增長，其中量子收入同比暴漲171.1%，反映了市場對前沿科技服務的旺盛需求。 中國移動AI創新發展和規模應用步伐加快。如公司打造多模型和智能體聚合服務引擎MoMA，「九天」通專大模型矩陣全新升級，布局超50款行業大模型。此外，隨著公司「AI+」生態匯聚深入推進，AI+規模效應也初步顯現。作為公司AI戰略核心載體的靈犀智能體月活躍客戶超6000萬戶。 中國聯通算力業務動能強勁。上半年，聯通雲收入達376億元。數據中心適智化改造成效明顯，更多金融機構和網際網路企業入駐聯通數據中心，收入達144億元，同比增長9.4%。此外，智能服務發展也提速，在工業製造、經濟運行、城市治理、醫療健康等重點領域，人工智慧規模化商業化應用成效初顯。 三是把握數智時代發展機遇。 前沿科技的快速發展，為行業發展帶來廣闊前景。展望未來，三大電信運營商強調繼續把握數智時代發展機遇。 中國電信表示，面向未來，公司將持續優化「量子+」產品能力供給，持續推動「量子+」賦能千行百業。同時，深入推進「人工智慧+」行動，讓智能紅利更好惠及千行百業和千家萬戶；加快推動數字信息基礎設施智能化演進升級，讓智能服務更加觸手可及。 中國移動表示，將持續深化改革落地，加快科技創新突破，進一步提升整合能力、集成能力和運營能力三大轉型能力；全面落實「人工智慧+」行動，加快釋放AI+規模效應，培育轉型發展新動能。 中國聯通表示，將與合作夥伴一起，推進不同技術領域、生產要素、行業門類、應用場景的融合創新，共創AI基建、AI科技、AI產業的融合新生態。展望全年，中國聯通將持續提升管理運營服務水平，預期固定資產投資在550億元左右。(完)
據國家能源局數據顯示：2025年7月16日，全國最大電力負荷首次突破15億千瓦，達到15.06億千瓦，較去年最大負荷增加0.55億千瓦，刷新歷史紀錄。江蘇、浙江、廣東等多地負荷記錄被打破，迎峰度夏和能源保供進入關鍵階段。 極端高溫疊加產業復甦，用電負荷再創新高 近期，全國多地持續高溫，多省市氣溫超過40℃，疊加高溼度形成「桑拿天」，顯著推高商業和居民空調用電負荷，佔比高達48%。例如，7月某日，上海當天的空調用電量相當於三峽電站滿負荷發電4小時。 與此同時，產業復甦與新質生產力發展加速釋放電力需求。根據公開數據顯示，新能源汽車(比亞迪/寧德時代擴產)、光伏組件(隆基、晶科新基地投產)等高載能產業用電同比增12.3%；AI算力中心用電也持續攀升，如北京亦莊、上海臨港集群等園區單體負荷超過100萬千瓦，較2024年翻倍。 儘管面臨持續高負荷，今年全國電網運行總體平穩有序，大規模停電未再出現。這背後，除了發電與輸電能力的提升，更離不開用電側的智能化管理與柔性調節能力的提升，其中，一項關鍵技術正發揮著「隱形骨幹」作用——電力負荷辨識技術。 負荷預測與預警，電力保供的「先手棋」 每臺用電設備在運行時都會產生獨特的用電特徵，如電壓、有功功率波形、啟停電流等。負荷辨識技術則通過對用戶用電數據(如電壓、電流)的非侵入式採集與分析，結合智能算法，可分解和識別不同電器及其運行狀態、功率消耗等。 負荷辨識技術的應用可以幫助電網精準掌握用電結構和實時負荷分布，實現對負荷的預測預警，並作為電力系統規劃、運營和市場交易的基礎工具，在影響電力供需平衡、電價波動、資源優化和電網穩定性的領域發揮重要作用。在電力保供場景中，負荷辨識技術能夠有效輔助預測尖峰負荷與時段，從而輔助調度中心優化資源配置，制定柔性調節手段，提升電力系統在極端負荷條件下的響應能力和運行韌性。 同時，負荷辨識技術正逐步拓展至智慧城市治理、社區服務、商業綜合體能效管理等新興場景，為城市治理和企業運營提供精細化、智能化的能源管理工具。 行業認可：以創新實踐引領行業應用 近日，IDC發布《IDC PeerScape: 電力行業負荷辨識技術最佳實踐》報告。報告指出，負荷辨識技術與人工智慧、大數據等前沿技術融合日益緊密，已成為推動電力行業變革與發展的核心驅動力之一。報告研究和收錄了志翔科技、國網新疆公司等在該技術上的最佳實踐案例，對具體場景和應用如城市老舊社區電動車充電隱患治理、廣域網負荷監測、校園用電安全等，進行了挑戰分析、技術應用解讀和項目成效總結。 IDC中國高級研究經理李鑫表示，電力負荷辨識技術正從單一監測工具向能源管理核心基礎設施躍遷，短期增速將超 35%。並建議技術廠商優先布局「硬體輕量化+雲端智能分析」雙輪驅動模式，增加跨場景複製能力，構築競爭壁壘。 作為入選報告最佳實踐案例的企業之一，志翔科技自2023年起即開展電力負荷辨識技術的多場景創新探索，推動該技術從電網側向城市治理和民生服務延伸。此次入選IDC最佳實踐報告的電動自行車入戶充電監測系統正是該技術在社區管理側提升基層治理智能化水平的應用。而在電力企業側，志翔科技已為多地電網公司部署空調負荷監測與柔性調控方案，通過精準識別用電設備及其運行負荷狀態，提升預測與應對能力，助力電力資源科學調配。 未來，志翔科技將持續深化負荷辨識技術的研發與應用，助力構建安全、高效、智能的電力系統，為國家電力安全保供和智慧城市建設貢獻「志翔方案」。
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