武術項目怎麼比？（秒懂世運會）
2025-11-02 10:15 9,375次浏览前不久，我在做某數位化平臺的調研時，與他們的創始人談到了一個耐人尋味的話題——「為什麼中國擁有全球最完整的工業體系，卻仍有無數中小工廠困於『代工邊緣』？」 對方提到，「其實只用產業鏈集群來描述中國製造業的供應鏈能力是不準確的，至少還包括工藝協同、企業協同、行業協同、區域協同和內外協同。」 這五個協同層面，恰好揭示了傳統供應鏈體系的深層矛盾。當我們把目光從單個企業的生存困境投向更遠，會發現全球供應鏈的重組早已超越簡單的產能轉移，演變為一場由數據與算法驅動的系統性變革——而AI，正是這場變革的核心引擎。 傳統供應鏈的困境：看不見的繩索與隱性成本 傳統供應鏈的痛點往往像慢性病，其症狀在危急時刻才會被劇烈感知。而AI卻像特效藥一樣，能讓傳統供應鏈「起死回生」。 在珠三角某電子元件基地，一家主營手機配件的工廠就曾遭遇過類似問題。當海外客戶突然要修改訂單要求時，供應商需要花費三天時間核實技術要求的細節，而車間主任也只能憑經驗決定能不能修改。這種低效的信息傳遞鏈條，迫使企業不得不常年多備15%的冗餘庫存以應對不確定性。 這種依賴人工經驗的決策模式，更「坑人」的地方在於，易引發市場波動中的「群體失智」：市場一有風吹草動，就容易集體跑偏。結果就是企業看不清市場走向，要麼一窩蜂擴大生產，要麼突然集體減產，最終陷入「產能錯配—利潤壓縮」的惡性循環。 這些問題的根源，本質上是傳統供應鏈「信息孤島」與「決策滯後」的系統性矛盾，而這恰恰是AI技術的突破口。 「信息孤島」的癥結在於，在傳統供應鏈中，訂單信息需經採購、設計、生產、物流等多環節層層傳遞，每過一個節點就產生信息損耗；上下遊企業因數據標準不統一，技術參數、交付周期等關鍵信息難以對齊。例如，某汽車零部件製造商因無法實時獲取主機廠的生產計劃調整，頻繁出現生產節奏與市場需求脫節。 「決策滯後」則體現為，傳統供應鏈依賴人工經驗和歷史數據的預測模式，在突發性事件面前不堪一擊。例如2020年新冠疫情初期，全球供應鏈的混亂正是源於信息傳遞的延遲和決策的滯後。當某國港口突然關閉時，上遊製造商無法及時調整生產計劃，下遊客戶也難以重新配置物流資源時，將會導致整個鏈條陷入癱瘓。 那這困境的本質是什麼呢？是工業時代線性協作模式與數字時代動態需求之間的脫節。當市場從「大規模標準化生產」轉向「個性化柔性定製」，全球貿易要求供應鏈具備實時響應能力時，依賴人工、割裂信息、滯後決策的傳統模式也將必然被淘汰。這也解釋了為何AI在供應鏈中的應用已從「可選升級」變為「生存必需」——它不僅是技術工具，更是重構供應鏈底層邏輯的核心引擎，就是為了將「看不見的繩索」轉化為「可量化的數據流」，將「隱形成本」壓縮為「精準可控的效率提升空間」。 如何解決？構建AI驅動的「數據—算法」供應鏈體系 當傳統供應鏈的痛點被摸清楚了，解決辦法也就隨之而來，即構建一個基於AI的「數據—算法」供應鏈體系。 該體系的核心，在於AI將模糊的製造能力轉化為可量化的數據資產，並通過算法實現全領域精準協同。一些領先的數位化製造平臺已經展現出成熟的實踐，其平臺通過構建多維度的數據標籤體系，從最底層的工藝切入，將原本難以描述的工藝能力，如微米級精度的車床加工、特定材質的表面處理工藝等，轉化為機器可識別的結構化特徵。隨後，將簡單的需求流轉到工廠，讓買家和工廠直接對接；碰到需要多種工藝的複雜訂單，就重新設計、拆解，再派單給不同工廠完成，其匹配精度與效率遠超人工篩選。 這種轉變其實本質上是AI正在繪製一張實時更新的全球「製造能力圖譜」。以前，說起企業的製造能力，大家總愛簡單分成「能做」和「不能做」兩種。現在，在AI驅動的體系中，每個工廠的工藝參數、設備配置、質量認證等數據都被拆解為可動態組合的模塊。例如，醫療器械企業發布精密零件採購需求時，AI系統不僅能匹配具備相應資質的供應商，還能根據實時產能數據推薦最優生產方案——既大幅提升供應鏈匹配效率，又顯著降低冗餘成本。這種數據驅動的決策模式，正在將供應鏈管理的底層邏輯從「被動響應」轉向「主動預測」，成為全球供應鏈的核心競爭力。 其實這場變革的關鍵在哪兒呢？說到底，數據成了供應鏈裡最值錢的家當，而算法就像分配利益的規矩——誰手裡的預測模型更準，誰能更快把所有數據理順，誰就能在全球供應鏈重新洗牌的時候佔上風。 對中國製造業來說，這種靠AI撐起來的「數據加算法」模式，不光能幫那些中小工廠跳出「只能做代工」的困局，更能把咱們「工業體系全」這個大優勢，變成在全球供應鏈裡說了算的本事。這麼一來，全球供應鏈也慢慢從「扎堆在一個地方生產」變成「靠數字連在一起高效協作」了。 從中國到全球，供應鏈的「去中心化」革命 而在全球範圍內，供應鏈都在悄悄變樣——以前是層層管著、一個中心說了算，現在慢慢變成了大家各有各的職能，互相配合著來。而這場大變樣的背後，最關鍵的推手就是AI。 想像這樣一個場景——深圳的電子元件工廠接到來自巴西的定製化訂單，系統自動生成包含質量檢測標準、付款條件和物流路線的智能合約，貨物離開生產線時區塊鏈就完成支付結算，整個過程像網購一樣簡單直觀。這種看似科幻的場景，其實在阿里巴巴國際站的跨境貿易中已經初現端倪，去年該平臺就有超過三成的交易開始應用區塊鏈存證技術，實現了全流程的透明化與自動化。 現在，技術的底層邏輯正在發生質變。5G結合AI視覺算法讓跨國遠程質檢成為可能，AI算法能實時分析全球14個港口的擁堵情況，物聯網設備回傳的貨櫃溫溼度數據經AI分析後可提前預警風險……傳統供應鏈的「金字塔」結構正被徹底解構。這種變革帶來的不僅是流程簡化，更是價值創造模式的根本性轉變——過去依賴跨國物流公司和銀行的「中間層」正在消失，生產端和消費端通過。AI驅動數字網絡直接咬合。 然而，這場革命的推進遠比想像中更加複雜。在東莞的製造業集群中，我們能看到兩種截然不同的圖景並行：某家年產值5億的電子廠斥資800萬搭建工業網際網路平臺，卻因管理層對數據可視化系統缺乏理解，導致系統淪為擺設；而隔壁的模具廠則用300萬改造費用實現設備聯網，通過實時監測刀具損耗率，就將生產效率大幅度提升。 這種差異折射出轉型的深層矛盾——當數位化需要重構組織架構時，很多企業發現最大的障礙不是技術本身，而是組織慣性。實際中通常會出現花了幾個月時間搭建ERP系統，但員工習慣了手工操作，推廣難度很大。此外，數據安全和隱私保護問題也日益凸顯，如何在開放共享與風險控制之間找到平衡，是行業面臨的共同挑戰。 這些現實困境揭示：去中心化不是簡單的技術疊加，而是需要同步重構商業規則、組織文化甚至權力關係的系統工程。 供應鏈的「活」與「變」 當供應鏈「活」了起來，中國製造乃至全球產業網絡的協同與進化，才真正擁有了面向未來的無限可能。 這場由數據與算法驅動的變革，正在重塑全球供應鏈的底層邏輯——從「效率優先」轉向「韌性優先」，從「成本控制」轉向「價值共創」。 過去由跨國企業主導的垂直供應鏈，正在演變為一種網狀生態。深圳無人機企業通過開放AI算法接口，吸引全球開發者為其改進飛行控制系統，使產品響應速度提升30%；蘇州的紡織廠將柔性生產線接入AI雲平臺，成為服務十幾個國家設計師品牌的「雲製造」節點，實現按單生產的毫秒級調度。這種轉變帶來的不僅是效率提升，更是價值創造邏輯的根本變革：當每個參與方都能通過數據貢獻獲得收益分成，當創新成果能在全球範圍內即時復用，供應鏈就變成了持續進化的生命體。 從大趨勢來看，AI正在悄悄改變供應鏈創造價值的方式。過去，資源怎麼分配，基本都是行業裡的大公司說了算；現在，AI的「分布式智能」慢慢接過了這活兒——算法會盯著實時數據，靈活調配產能、優化物流路線、提前預判需求，哪怕是很小的生產單元，都可能在這個過程中變成創造價值的關鍵節點。 這種變革的深層意義在於，全球供應鏈的競爭早就不拼規模大小了，而是比誰的AI算力強、處理數據快。誰能更快練出精準的預測模型，誰能更高效地把各地的數據串起來，誰就能在現在這個講究靈活、能定製的全球市場裡搶得先機。 不過，AI推動供應鏈升級，也不是沒遇到難題。比如得建立跟AI匹配的數據歸屬和交易規則，得培養既懂生產工藝又懂算法的多面手，還得琢磨怎麼讓不同文化背景的人用AI好好配合。就像深圳華強北的轉型，從以前的手工焊接小作坊，變成現在涵蓋設計、測試、融資的全鏈條數字生態，每一步突破都離不開AI技術進步和制度創新的相互帶動——算法在優化生產流程的同時，也逼著管理模式改成了「人和機器一起協作」。 在未來的產業圖景中，AI會變成供應鏈的「神經中樞」：工廠設備靠AI自己協調幹活，物流網絡跟著算法隨時調整路線，甚至消費者幾個月後想要什麼，AI都能提前半年算出來。等每個生產單元都連上AI驅動的數字網絡，整個供應鏈會變得特別有韌性，充滿活力。這可不只是技術更新換代那麼簡單，更是全球產業格局朝著「智能協同」時代走的必然結果。 (作者劉典為復旦大學中國研究院副研究員，清華大學人工智慧國際治理研究院戰略與宏觀項目主任，新著《杭州模式：DeepSeek與中國算谷》2025年5月由中信出版集團出版)
「垂釣坐磐石，水清心亦閒。」唐代詩人孟浩然的詩句，恰如當下Z世代年輕人垂釣心境的寫照。 在一汪清水前，拿起魚竿，甩出魚線，年輕人借釣魚尋找不同的心境：有人享受片刻寧靜，有人期待收穫驚喜，有人沉浸於自然的懷抱，有人體會等待的樂趣。 與此同時，釣魚也成為一種鬆弛的社交方式，釣友間分享魚餌、互約出釣，在靜默與交流之間收穫情感連接。一竿一線之間，他們找到了與自然相處兼具社交趣味的生活新方式。 現場 清晨和傍晚，工作日河邊的釣魚人 7月中旬的一個工作日下午，北京溫榆河公園旁的清河兩岸依舊熱鬧。十幾名垂釣者沿岸排開，其中大多是二三十歲的年輕人，偶爾夾雜幾位五六十歲的老釣手，以及帶著孩子來體驗的中年人。陰沉的天色和即將落下的雨，並沒有擋住年輕人到水邊「放空」的興致。 到下午3點多，河邊的天空陰了下來，偶爾「掉了幾個雨點兒」，但釣魚的人，尤其是年輕人大多沒有撤離的意思。一位30歲左右的男士說，自己今天工作輪休，就想來水邊玩玩，但釣了一個小時也沒上來一條魚，「可能跟天氣有關，過兩天休息，天好再來」。 第二天下午，天氣晴朗了許多。來廣營北路清河沿岸十分熱鬧，兩處橋邊攔水壩附近，各有十餘名釣魚人，有的獨自靜坐，有的三兩結伴。整齊的魚竿指向水面，陽光下偶爾泛起細細的漣漪。 一名19歲的小夥子指著水邊魚護裡的魚，向他人展示自己的收穫。他介紹，自己是一名電焊工，因暑期天氣炎熱，工地停工，閒不住的他便出來釣魚。「昨天路過這兒，看見有人有魚，今天就特意帶著魚竿來試試。」從上午10點到下午3點，他一共釣上來4條魚。 沿著清河往京承高速清河大橋方向走，橋下有幾個天然形成的水塘成了釣魚者的樂園。圍在水塘邊的幾撥兒釣魚人中，既有50後的老大爺，也有80後的中年人，還有兩位00後的小夥子。這兩位00後都是第一次嘗試釣魚，拿著手竿反覆掛餌、甩竿，卻一條魚也沒上來；而80後的中年人和50後的老大爺顯然經驗更豐富，裝備也專業得多——馬扎、陽傘、魚竿一應俱全，支起臺釣架後便悠然自得地等待魚上鉤。 一位80後男士告訴北京青年報記者，「我釣魚好幾年了，明顯感覺這幾年釣的人越來越多。」他說，從溫榆河、清河到亮馬河，到處都能看到釣魚的人。 他還發現，釣魚群體正在呈現年輕化趨勢，不少年輕人加入其中；而這項原本以男性為主的休閒活動，也吸引著越來越多女性愛好者參與。釣魚仿佛成了一種時尚活動，「工作日下班後，基本能有四五個釣魚的；要是一到周末，這水塘邊幾乎站不下人」。 探因 慢節奏、好上手，體驗後有點上癮 「這個池塘不管什麼時候都有人。」90後的釣魚愛好者小汪笑著說，他幾乎每個周末都會來這個野塘釣魚。為了搶到理想的位置，他常一大早就出門，在池塘邊一坐就是一整天。「我喜歡釣死水，比較穩定，對水位和天氣的要求沒有河道那麼高。」 小汪是南方人，從六七歲起就開始接觸釣魚。來到北京工作後，他起初並沒有把釣魚提上日程。今年二三月份，他偶然在網上刷到釣魚的視頻，隨後平臺便不斷給他推送相關內容，勾起了他兒時在水邊的記憶。於是，他抱著試試看的心態買了根魚竿，沒想到這一釣又重新迷上了釣魚。 在他看來，釣魚最吸引人的地方，是能讓人暫時忘卻雜念，專注當下。「周末坐在岸邊，把注意力集中在魚漂上，整個人都放鬆了下來。這種專注和寧靜，是平時很難體驗到的。」小汪說，正是這份難得的安靜和投入，讓他每個周末都期待再次來到水邊。 慢節奏，是吸引年輕人愛上釣魚的重要原因。28歲的劉巖從事教培工作，去年曾在朋友的帶動下嘗試過手竿(不裝繞線輪的釣竿)，但起初並沒覺得有趣。後來一次假期，他和幾位朋友騎摩託跑山，同行的人都帶著路亞(釣魚方法)裝備，邊走邊向他描述釣魚的魅力：「上魚的時候手感特別好，有一種『噔噔噔』的從靜到動的拖拽感。」 那次跑山，劉巖在房山大石河的溪流中第一次嘗試了路亞。魚上鉤的瞬間，他感受到朋友們描述的那種奇妙手感，從此被深深吸引。「那種感覺很奇妙，體驗過之後我就上癮了。」他說。 對劉巖而言，釣魚的最大意義是讓自己沉浸在安靜與專注中，感受時間的從容。他說，如今的生活常被各種事務和信息打斷，而在河邊釣魚時，注意力能完全集中在魚漂和水面上，時間仿佛都慢了下來。這種難得的沉浸體驗，讓他每次走到水邊都充滿期待。 劉巖認為，吸引大家愛上釣魚的不僅是節奏放慢、心境平和的體驗，各類社交平臺的傳播也起到了推波助瀾的作用——現在有大量釣魚直播，許多網友會圍觀「雲釣魚」，就像看球賽一樣，看著心裡就痒痒，也想親自嘗試。 與此同時，網絡上關於釣魚技巧的教學內容非常豐富，年輕人不必像過去那樣專門拜師學習；釣魚裝備也能在電商平臺輕鬆購得，價格從幾十元到幾百元不等，入門門檻並不高。 現在，劉巖自己也開設了一個名為「京常釣」的釣魚自媒體帳號，他會在上面發布各類釣魚信息，還帶動一些網友從線上走向線下，親身感受垂釣的樂趣。 因為熱愛釣魚而投身自媒體的人，並不只有劉巖。「小e的北京釣魚地圖」也是釣魚自媒體中的一員。博主「小e」從2023年夏天開始嘗試釣魚，最初玩的是路亞，後來又嘗試了小物釣(一種釣小個體原生魚的釣魚運動)。 他認為，之所以越來越多的年輕人喜歡上釣魚，也與路亞、手竿、小物釣等方式簡單、方便密切相關。「這些釣法非常適合新手上手，只要稍微學一學就能上魚，收穫很直接，體驗感很好。」 「小e」表示，如今大家工作節奏緊湊，很難像老釣手那樣整天守在河邊臺釣。所以，一種被稱為「通勤釣」的玩法流行了起來——帶著簡單的工具，在上下班路上甩上兩竿兒，半小時說不定就能收穫一條魚。 在這批「通勤釣」愛好者中，上班族小蔡是典型代表。他每天早上出門都會帶著魚竿，路過清河時先甩兩竿兒，等時間差不多了再騎上電動車去公司。小蔡說，他從2022年開始接觸路亞，那時釣魚群體裡的年輕人還不多。 「這幾年明顯感覺到釣魚群體越來越年輕，其中不乏年輕女性的身影。」小蔡覺得，這和路亞的便捷性有關，「工具很輕，一個小包就能走，不像臺釣要大包小包的。而且，現在用的都是泥餌，沒有腥味，乾淨衛生，我看不少女孩留著美甲也在釣魚。」 收穫 修身養性，順手還能社交、創業 因為迷上了釣魚，小蔡的作息也隨之改變。如今，他晚上10點多就和孩子一起入睡，清晨4點半起床，5點出門，5點半就能到河邊開釣，8點半前收竿，不耽誤白天上班。 小蔡覺得，釣魚是一項兼具樂趣與身心益處的活動。早睡早起的習慣讓他感覺身體舒暢、精神健旺，而清晨的河邊空氣清新，還能看到水面升起的薄霧，都讓人身心愉悅。 小蔡的部分魚餌來自釣友「大亮」。大亮從2021年開始釣魚，後來學會了自己製作魚餌，並樂於分享給釣友。他笑稱，給釣友遞魚餌，就像習慣性的寒暄或遞煙一樣，是釣場上的社交禮節。「如果釣友用我的魚餌釣上了魚，我會特別高興。」大亮說。 對大亮來說，釣魚早就不只是一種休閒方式了，還成了他維繫社交的方式。他經常在微信群裡約上住在附近的釣友一起出釣，時間久了，大家便從同行者變成了朋友。 「網上有人說，釣魚還能認識老闆拿到offer，這事我沒遇到過，不知道真假。但在生活裡，我們確實能互相幫忙。」大亮笑著說，比如有釣友因為限號相互借車出行；還有一次，他突發膽結石，當時家裡人都不在身邊，正是釣友看到信息後趕來，把他送到了醫院。 而在「小e」看來，釣魚是一個對E人(外向型性格特徵的人)和I人(內向型性格特徵的人)都很友好的項目。E人可以通過釣魚社交，I人也可以享受獨處的樂趣。「釣魚的路上可能會跟釣友有交流，但到了地方大家往往一字排開獨自體驗，互不打擾。」 對於「小e」來說，釣魚帶給他的最大益處是為他開闢了一條創業的新思路，他打算把自己的帳號做成釣魚的垂直類自媒體。目前，他的主要方向是給釣友們提供適合釣魚的釣點，為此他走遍了北京的幾十個河道、池塘，哪裡有魚，哪裡適合什麼釣法，哪裡釣魚的人多，他都會分享給大家。目前他的帳號「小e的北京釣魚地圖」已經有3.8萬粉絲，另外他還有5個釣友微信群，每個群都有近500名成員。 影響 九成釣友堅持放流，休閒與環保兼顧 「小e」本身是個喜歡探訪和嘗試的人，也因為做了自媒體，他幾乎走遍了北京的大小釣魚點。護城河、溫榆河、亮馬河、清河、涼水河……這些地方他都留下過身影。給他最直觀的感受是，這些年北京的親水環境越來越好。「很多地方，很早以前在我印象裡水質不太好，現在一看，環境特別好，有的地方還搭建了親水平臺。水裡能釣到很多不同種類的小魚，也有烏龜、田螺，以及觀賞的金魚、錦鯉。」 在探訪釣點的過程中，「小e」也逐漸了解了不少關於北京城市變遷的故事。比如萬壽寺南長河，經常能釣到金魚，因為離官園很近，有人在官園買了金魚後會到此放生；還有蕭太后河也能看到不少金魚，主要是因為附近的黑莊戶有金魚養殖基地，有些金魚順著水流進了河道。 他在蕭太后河釣魚後，還專門在網上發布了一篇文章，名為《滿河金魚遊千年傳奇流》，記錄下這段有趣的「歷史考證」。 在「小e」的自媒體帳號上，他給自己貼了一個標籤——「堅持放流」。意思是釣上來的魚還會重新放回水中。據他介紹，如今約九成的年輕釣友都會堅持放流，因為大家更看重的是釣魚的過程和體驗，「越是釣魚的人，越希望環境更好，越希望河裡能一直有魚繁殖」。 劉巖說，他每次釣魚都會把釣上來的魚放在魚護裡，拍張照片發到朋友圈裡「顯擺顯擺」，隨後就把魚放回水中。他總結自己這樣做有三點原因：「第一，我自己不做飯，釣來的魚也不會吃；第二，北京的漁業資源有限，如果都拿回去吃，以後就沒魚可釣了；第三，城市河道裡的魚畢竟不是養殖魚，食用也不一定安全。」 很多釣友不光不吃魚，還特別注重保護環境。劉巖笑稱：「釣魚的人最煩的，就是有人釣完魚把垃圾扔在河邊。」他知道，一些釣友組織在釣魚之餘還會順便做公益，每次活動結束後，大家都會沿著河道撿垃圾。 針對城市休閒垂釣，北京有明確規定。根據《中華人民共和國漁業法》《北京市實施〈中華人民共和國漁業法〉辦法》《北京市河湖保護管理條例》等相關法規，非禁漁期內的水庫、湖泊，且不屬於飲用水源保護區或增殖放流區的公共水域，都允許開展休閒垂釣。法規同時明確，休閒垂釣應為「單人、單竿、單鉤或雙鉤」的方式，而多線多鉤、長線串鉤、錨魚、電魚、炸魚等破壞性釣法均被明令禁止。 不過，一些受訪的釣友也坦言，由於違法成本低、執法不易，他們偶爾也會看到有人使用非法方式捕撈。劉巖說，遇到這種情況，釣友們不僅會在網上譴責，有時還會主動撥打漁政電話舉報。 「誰也不希望在水質差的地方釣魚，我們也鄙視那些殘害魚的人。」在釣友小汪看來，隨著釣魚的人越來越多，關注水質和環境的人也會隨之增加。一旦有人破壞環境，往往能第一時間引起釣友們的注意，從而及時發現水質和生態問題。 文/本報記者張子淵 實習生徐勝渠
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