當經典音樂劇遇見上海恒隆廣場：一場穿越40年的文旅商展盛宴
2025-11-03 07:43 8,942次浏览8月8日電 綜合印度媒體報導，當地時間7日，印度反對黨國大黨領導人拉胡爾·甘地發表演講，指出「在選舉委員會的縱容下」，印度人民黨在卡納塔克邦存在「偷竊選票」行為。 據報導，拉胡爾·甘地表示，調查發現，選舉存在多種違規行為，包括同一選民在選民名單中出現多次、地址不存在、選民身份證上的照片難以辨認等。 此外，拉胡爾·甘地還在其社交媒體帳號上發布了一段視頻，進一步指控印度選舉委員會和印度人民黨「勾結竊取選票」。 拉胡爾·甘地說，選舉舞弊不僅僅是一場騙局，這是對憲法的「重大背叛」，「時代會改變，懲罰必將降臨」。 報導稱，印度選舉委員會要求提供相關證據。對此，拉胡爾·甘地表示，他已對此事進行了公開說明，印度選舉委員會應當自己去核實數據。
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉，中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」，成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關，並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證，該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中，精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子，原子是「點」，化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力，但對「邊」無能為力，就像拼圖缺失關鍵模塊，始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構，融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式，首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理，大幅提升了對分子行為的預測精度，顯著提升藥物發現效率。目前，基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』，那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹，該技術不僅能看清原子位置，更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用，顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如，HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%，阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示，量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證，標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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