賴清德支持度雪崩式下跌，深綠地區也失守了
2025-11-02 22:33 5,163次浏览羊城晚報訊 記者劉穎穎、通訊員穗衛健宣報導：8月11日，第33屆廣州博覽會新聞發布會在北京舉行。作為主題展區之一，2025廣州醫療與健康產業博覽會(以下簡稱「廣州醫博會」)將於8月22日至24日在廣州中國進出口商品交易會展館B區舉行，發布會上透露了今年廣州醫博會的亮點。 預計吸引超400家參展單位 2025廣州醫博會以「發展新質生產力，共享健康新未來」為主題，由廣州市人民政府主辦，廣州市衛生健康委員會、廣州市協作辦公室共同籌辦。 本次廣州醫博會展覽面積為3萬平方米，共設置3個展館、18個展區，預計吸引超400家參展單位，涵蓋醫療機構、生物醫藥企業、高端醫療設備企業、第三方服務機構、第三方轉化平臺、金融機構等全產業鏈主體。 從實驗室裡的創新研發成果，到生產線上的高級智造技術，再到臨床應用，超百家生物醫藥企業、科研機構與醫院將集中亮相，展示行業前沿創新技術與解決方案。基因編輯、細胞治療、類器官、器官晶片、核藥、3D列印、生物製造、合成生物學等一系列前沿技術成果在此匯聚，這些成果既是產業發展的未來方向，也是推動創新藥從無到有、從有到優的關鍵力量。 舉辦近20場高端會議與活動 本次醫博會發出超500份參展邀請函。安徽、四川、福建、重慶、新疆等外省區市衛生健康委紛紛組團參會。廣州實驗室、高校科技成果轉化中心等科研機構，中山一院、中山二院、中山三院等50餘家本地三甲醫院，華潤、國控、廣藥等大型醫藥企業以及百濟神州、康方、一品紅等創新型企業，還有電信、聯通、移動等通信企業，紛紛報名參展。 博覽會期間還將舉辦近20場高端會議與活動，邀請國家衛健委藥政司領導、全市三甲醫院院長、各領域頂級專家、知名企業家等，分享最新研究成果、前沿技術和產業化的實踐經驗，為醫療健康產業的發展提供強大動力和廣闊空間。 推動企業與金融機構建立聯繫 同時，政府將搭建資源對接平臺，組織項目路演等活動，推動企業與金融機構建立直接聯繫，解決企業融資難題。還將整合醫療、科研機構的資源，為企業提供技術支持，加速科技成果轉化。 廣州海博特醫藥科技有限公司創始人王帥帥介紹，民營企業提升影響力往往需要時間、案例和經驗積累，而像醫博會這樣的大型行業盛會，聚集了眾多行業創始人，能量和格局不同以往，這對於企業來說是非常難得的機會。 廣州百濟神州生物製藥有限公司全國區域市場準入總監胡豔介紹，2024年3月廣州研究型醫院聯盟正式成立，並多次組織企業與聯盟醫院的對接活動，促進雙方的深入了解，推動企業的研發需求與醫院的研究強項有效結合。這種合作不僅提升了產業創新效率，更將實實在在惠及患者。過去，中國抗腫瘤新藥多依賴進口，治療費用高昂；而如今，隨著國產抗腫瘤創新藥物的上市並進入醫保，治療費用大幅降低，顯著減輕了患者負擔。 作為全國首個由衛健部門牽頭的醫博會，廣州醫博會創新推出四級巡館模式，即政府領導巡館團、醫院院長巡館團、頂級專家巡館團、企業家巡館團深入展區參觀交流，這種「巡館+聯盟」的創新模式，是本次展會的獨特亮點，為全國醫療健康產業協同發展提供了可借鑑、可複製的範例。
北京8月13日電(趙方園)「我們正在匯集全國胸部疾病診療為主的醫療機構的病例影像數據，用十萬例大數據訓練人工智慧(AI)，兩年之內讓AI對結節良惡性作出更加精準的判別。」在第二屆胸科創新大會上，首都醫科大學醫學影像學院副院長、北京胸科醫院醫學影像科主任侯代倫接受中新健康採訪時透露，北京市首批肺小結節人工智慧輔助診斷系統已推廣至全國100餘家醫療機構，並同步啟動十萬例級全國多中心影像資料庫建設。 在侯代倫看來，AI在肺小結節診療中的價值不僅是「篩得快、測得準」，更在於「判預後、定方案」。它可以用大數據把肺部血管、氣管等進行三維重建，精確顯示結節與關鍵結構的空間關係，直接鎖定楔形、肺段或肺葉切除方案，同時利用大數據模型預測術後復發風險，為是否追加輔助治療提供量化依據。 藉助AI輔助，臨床路徑亦隨之清晰——首次發現肺小結節，建議先觀察3-6個月或抗炎後短期複查，避免盲目手術；確認需要幹預時，首選手術切除，不能耐受手術者改用CT引導下消融治療，實現「篩查-診斷-評估-手術-術後AI隨訪」的完整閉環。 目前，作為北京市肺癌專病醫聯體牽頭單位，北京胸科醫院已聯合全國100餘家醫療機構推廣人工智慧輔助診斷系統，包括二、三級醫院和社區衛生服務中心，並培訓300餘名基層醫師統一診斷標準。 侯代倫強調：「無論AI多聰明，最終仍需醫生把關，我們把這套系統稱為『人工智慧MDT』。」 北京胸科醫院黨委書記潘軍華表示，當下醫療創新正經歷從「單點突破」向「系統重構」的轉變，AI技術成為了醫生的「數字分身」，大數據則化身數字「聽診器」。 第二屆胸科創新大會由首都醫科大學附屬北京胸科醫院聯合北京結核病診療技術創新聯盟等業內權威機構主辦，以「融合創新，智領未來」為主題，緊扣胸部疾病診療前沿，聚焦人工智慧、數位化醫療等尖端技術與臨床實踐的融合。(完)
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