海南白沙8月11日電 (記者 王曉斌)品過白沙香茗,再親手植下新綠。8月10日,參與2025年海南自貿港「逐浪計劃」暑期實習活動(下稱「逐浪計劃」)的港澳大學生,在白沙黎族自治縣體驗了一場融合茶文化與生態實踐的活動。有學生感言,此舉不僅栽下茶樹,更是種下了一份「常回來看看」的念想。 8月10日,參與2025年海南自貿港「逐浪計劃」暑期實習活動的港澳大學生,在白沙黎族自治縣種茶樹。記者 駱雲飛 攝 當天,學生們首先探訪了白沙茶園小鎮的萬畝生態茶園。這片茶園坐落於一處獨特的地質遺蹟之上——約70萬年前一顆小行星撞擊形成的隕石坑。如今,常人難尋隕石撞擊蹤跡,但直徑數公裡的隕石坑已演化為連綿坡地。隕石撞擊形成的特殊環境,結合優良茶樹品種及傳統制茶工藝,共同塑造了白沙綠茶等產品獨特的品質魅力。 海南白沙隕石坑茶業有限公司副總經理餘隆洋介紹,海南熱帶雨林氣候賦予了白沙綠茶鮮明的特質,「其滋味回甘顯著,香氣馥鬱,區別於其他產區。」 餘隆洋說,為提升產業附加值,公司近年積極研發新產品,如速溶茶、茶多酚提取物等,並探索對接新式茶飲市場,拓寬銷售渠道,有效促進了當地茶農增收。 8月10日,白沙黎族自治縣萬畝茶園。記者 駱雲飛 攝 白沙茶博園是白沙縣著力打造的「茶旅融合」示範項目,在原有薄沙茶廠基礎上,整合建設了「知茶園」、「茶香廊」及體驗茶園等設施,集茶文化展示、科普教育、觀光休閒功能於一體。園內引種海南大葉、雀舌、金觀音等百餘種優良茶樹,景觀雅致。 在白沙茶博園,港澳大學生們了解茶葉加工流程,品鑑現場衝泡的白沙綠茶與紅茶。在茶博園前的空地上,工作人員指導港澳大學生們揮鍬培土,親手栽下一株株茶樹苗。 8月10日,參與2025年海南自貿港「逐浪計劃」暑期實習活動的港澳大學生,在白沙黎族自治縣觀看工作人員手工制茶。記者 駱雲飛 攝 福州大學香港學生李承熹通過「逐浪計劃」,在海南白沙農場集團有限公司完成了為期一個月的實習。這是李承熹第一次深入了解到「一口茶」背後的制茶流程,「整個複雜工序令人印象深刻」。種下一棵茶樹,也讓李承熹覺得自己與白沙多了一層連結,「這棵茶樹讓我覺得自己在這邊留下了自己來過的痕跡,很有成就感」。李承熹說,自己種下了「常回來看看」的念想。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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