「瞬間結冰」的冷感噴霧、持續降溫3小時的冰巾、能讓全屋速涼的降溫掛件……據《北京日報》報導,近期,五花八門的「清涼神器」銷售火爆,但部分產品功效與宣傳不符,甚至可能引發皮膚過敏等問題,暗藏隱患。 每年入夏,為了滿足消費者對清涼度夏的高需求,各類商家都很「拼」,特別是在降溫產品形式、概念創新上開動腦筋,幾乎每年都有幾款「清涼神器」上新。不過,很多產品的清涼效果、持續時長都不盡如人意,不少人直言:還是空調、蒲扇等傳統降溫工具最有效。消費者花了錢,身體沒感受到期待中的涼爽愜意,心卻「涼」了半截。 首先「涼」的是消費者的錢包。各種創意、噱頭包裝而成的「清涼神器」很容易吸引消費者的眼球,一條冰巾幾元錢,一瓶冷感噴霧十幾元,一件風扇背心幾十元……較為平價的特點,讓不少有好奇嘗鮮心理的消費者為之買單。電商平臺中,一些產品月銷成千上萬件,消費者試用後發現只是短暫的涼感,而非真實的降溫消暑,面臨的可能是大量商品閒置或丟棄的窘境。 比財務損失更嚴重的,是消費者身體健康面臨威脅。據近年來公開報導,有消費者佩戴涼巾導致頸部過敏,也有人因為掛脖風扇長時間直吹患上面癱,而罐裝的冷感噴霧則可能引起爆炸、火災,「清涼神器」秒變「傷人兇器」。 長此以往,涼的不僅是消費者的心,更是企業的生意。 這些問題產品的銷售,更像是「一錘子買賣」。同一款產品,消費者交過一次「智商稅」就不會再交第二次。雖然企業在短期內可能收穫了一波流量和利潤,但這並非可持續的生意,而一旦出現大量退貨等情況,獲利將大打折扣。企業和品牌的口碑也會受到負面影響,相當於砸了自己的招牌,不利於長遠發展。更嚴重者可能涉嫌虛假宣傳、消費欺詐等,倘若被判定違法違規而受到嚴厲處罰,更是得不償失。 實際上,企業想通過「割韭菜」掙快錢,將會越來越難。隨著網絡的發達、測評類視頻的興起、監管的日趨嚴格,消費者不再盲目迷信電商平臺評論區商家「刷」出來的好評,逐漸學會了甄別網絡信息,先看測評再下單。一些「神器」的推薦視頻評論區,常有人發問:「有沒有用過的說一下,是不是智商稅?」而在相關測評視頻下,不少網友表示:「差點就買了,感謝避雷。」 誠信經營是企業最好的口碑,任何一種生意,都不應該是「一錘子買賣」。重視消費者的真實好評,爭取更多「回頭客」,保持企業與消費者之間的良性持久互動,是企業長遠發展的基石、持續經營的訣竅。我們期待,在特別的時間節點,企業能夠推出應景的產品,真正滿足大眾需求,實現企業和消費者的「雙向奔赴」。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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