全國政協十四屆常委會第十三次會議閉幕 王滬寧主持並講話
2025-11-02 10:22 6,125次浏览天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉，近日，南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果，不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足，並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning，DDL)優化策略，教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同，實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖) 近日，OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5，再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」，其伴生問題也日益凸顯：AI經常會「一本正經地胡說八道」，生成看似合理的虛假信息，造成「AI幻覺」；依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文，極大衝擊著學術誠信和規範；論文AI率檢測系統有待完善，論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容，成為亟待解決的熱點問題。 據了解，目前AI生成內容檢測主要有兩種路線，一種是「基於訓練的檢測方法」，使用特定數據訓練一個專用的分類模型；另一種是「零樣本檢測方法」，直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖) 多項研究表明，現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導，《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。 為何現有的AI檢測工具會「誤判」？論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道：「如果把AI文本檢測比作一場考試，檢測器的訓練數據等同於日常練習題，現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路，難以學會答題邏輯，一旦遇到全新難題，準確率就會顯著下降。」 「要想實現通用檢測，理論上需收集所有大模型的數據進行訓練，但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說，讓檢測器真正學會舉一反三，即提升檢測器的泛化性能，是提升AI文本檢測性能的關鍵。 為此，研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑，通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距，幫助模型學習AI文本檢測的內在知識，可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異，從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。 「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』，即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本，也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。 團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE，使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等)，從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。 「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說，之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷，而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題，形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。 在MIRAGE的測試結果顯示，現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%；而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比，性能相對提升71.62%；與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比，性能相對提升68.03%。 「AIGC發展日新月異，我們將持續迭代升級評估基準和技術，致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測，以AI之力，讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)
在人間煙火氣裡，尋找家居的詩意！8月8日晚，紅星美凱龍在抖音平臺展開一場以「扒一扒人間煙火氣」為主題的818大促超級直播，以「一張券一盤貨」打破地域隔閡，用「煙火氣場景」喚起消費共鳴。在持續4小時的直播過程中，顧家、美的、芝華仕、海信、箭牌、老闆電器、九牧、夢百合等品牌高管輪番登場，與紅星美凱龍家居集團董事長李玉鵬、總經理施姚峰等高管分別組隊，開展了一場別開生面的「總裁聯播」，並將城市文化、品牌故事與消費體驗巧妙融合，為全國消費者呈現了一場家居消費狂歡盛宴。據統計，本場直播整體曝光超614萬，環比618大促提升25%，其中峰值在線人數突破2萬人，單場粉絲量增長近5萬。還原煙火氣場景，創新生活化直播模式本次直播火爆的背後，依靠的不僅是性價比策略，在形式上，它更像是一次沉浸式的家居文化秀。首先在場景打造中，此次直播精選並1:1真實還原了極具煙火氣的生活場景，如客廳、浴室、廚房、臥室、陽臺等，巧妙融入各大品牌主推產品。為了呼應「扒一扒人間煙火氣」主題，在每一輪的直播帶貨環節中，均以相應嘉賓所在城市的風土人情為開場拉近消費者距離，並讓總裁們以消費者角色在模擬真實生活場景中燒烤、試睡、待客……在更具生活氣息的場景，更家常的溝通方式下，品牌高管們不再只是產品的推介者，更是消費者的體驗官和福利官。政企雙補+一張券一盤貨，創新家居消費體驗今年，紅星美凱龍將「818嗨購節」升級為「818好物貼貼節」，一是寓意政企雙重補貼，二是突顯整合營銷爆品貨盤優勢。因此，結合「政企雙補「與「一張券一盤貨」的新模式在此次直播中得到全面落地。消費者可通過81.8元領取價值1000元的全國通用券，疊加政府「以舊換新」補貼與品牌專屬權益，享受跨區域的統一優惠。值得關注的是，所有直播間的精選產品均實行全國同價，確保不同城市的消費者都能獲得無差別的購物體驗，而且在直播活動當晚，消費者還能享受到額外補貼。目前，紅星美凱龍已在全國開放線上成交線下提貨模式，本場直播中9大直播品牌爆款商品直接成交1478單。此外，紅星美凱龍創新打造了極具競爭力的全品類貨盤，通過「成本優化+價格保障+品質優選」的三維策略，真正實現「聚質優價」的消費升級體驗——既讓消費者真切感受到「全國一盤貨」的價格保障，又通過差異化的產品結構，滿足從剛需到品質生活的全場景需求。流量+留量，發力全域流量運營此次直播活動同時也是紅星美凱龍又一次全域流量運營的實戰。通過整合抖音、小紅書、美團等平臺資源，紅星美凱龍將線上內容共創與線下到店體驗深度融合。直播前，紅星美凱龍還發起了「貼高挑戰賽」小紅書打卡活動，併入駐高德地圖、大眾點評等本地生活平臺，精準吸引潛在用戶。為擴大聲量，紅星美凱龍聯合抖音平臺獲得百萬級流量傾斜，直播活動從18點持續至22點，全程高能。為了進一步激發消費者的參與熱情，此次直播間除了發放通用券和品牌補貼外，還設置了800個品牌福袋全天抽獎，更有10套目的地往返機票作為壓軸大獎，中獎者可以隨時開啟一場說走就走的旅行，這些極具誘惑力的激勵設計也引發了直播評論區的熱烈互動。紅星美凱龍家居集團執行總裁朱家桂在「818好物貼貼節」啟動會上強調的「用戶增長量化」目標，在此次直播中得到充分體現——直播間單場新增粉絲數近5萬。據悉，當前818大促正在全國範圍內火熱進行中，「一盤貨一張券」的爆品貨盤還將通過全國各地商場組織的萬人直播觸達消費者，疊加線下場景體驗服務轉化，激活更多家居煥新需求。
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