金建希接受被捕後首次調查
2025-11-04 02:58 5,854次浏览當前正值秋糧產量形成的關鍵時期。農業災害呈現「南北澇中間旱」，秋糧生產面臨較大旱澇災害疊加的風險挑戰。 農業農村部印發《農業防災減災救災保秋糧豐收工作方案》，分區域分災種分作物制定34條防災減災救災措施。 · 黃淮地區重點是防高溫乾旱。7月以來，黃淮地區出現持續高溫，加之降水較常年偏少，局地旱象露頭，目前農作物缺墒受旱面積多於上年同期和常年。預計8月，黃淮地區仍將高溫少雨，局部地區旱情可能進一步發展。要千方百計保障抗旱水源；落實關鍵措施促生長。 · 華北、東北、地區重點是抗暴雨洪澇。預計8月，北方大部降水仍偏多，洪澇災害風險仍然較大。要堅持「排、散、管、促」多措並舉，及時搶排積水，恢復土壤透氣性，養根護葉，促進受澇作物生長。 · 長江中下遊重點是防高溫熱害。高溫熱害易影響作物正常開花授粉，造成高溫逼熟。目前，南方晚稻處於苗期，中稻進入孕穗期，預計8月長江中下遊地區氣溫偏高、降水偏少，局地中稻高溫熱害風險較高，可能影響灌漿結實。要堅持「以水調溫、葉面噴施、防止早衰」的技術路線，加強水分管理，調節田間小氣候，緩衝高溫影響。 (央視新聞客戶端)
資料圖：高校圖書館內，學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示，超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險，如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布，調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名，研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示，生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響，其中，積極影響是主流，主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而，潛在的負面影響也同時存在，尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示，針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題，如內容抄襲、數據造假等，85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂，僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是，AI爭議風險已轉化為現實困境，約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險，其中，42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛，如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險，超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外，為防範學術不端，不少高校啟用AI檢測工具，報告顯示，43.4%的受訪教師認可該做法，但強調需平衡檢測準確性與師生權益；25.4%的受訪教師明確支持，認為其能有效維護學術誠信；24.3%的受訪教師表示擔憂，主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私；6.1%的受訪教師不支持，主張應通過教育引導解決問題。(完)
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