海南去年完成審計項目107個 推動建章立制139項
2025-12-07 14:16 4,916次浏览洛杉磯8月10日電 (記者 張朔)8月8日亮相的新片《兇器》(Weapons)首映連奪北美單日和周末票房冠軍。 據票房統計網站BoxOfficeMojo8月10日發布的電影市場數據，27部影片北美周末票房(8月8日至10日)報收約1.31億美元，較前一周末增長逾9%，北美周末票房連續13個統計周期保持在1億美元之上。 扎克·克雷格自編自導的懸疑恐怖片《兇器》首映周末收穫約4250萬美元，成為最新一期北美周末票房十強中平均票房最高的影片。目前主要電影網站對其評價為IMDb評分8.0、MTC評分81、爛番茄新鮮度95%(234評)，CinemaScore打分為A－。 同日亮相的另一部新片《辣媽辣妹2》(Freakier Friday)以約2900萬美元首映周末票房居本期榜單次席。這部奇幻喜劇片由奧斯卡最佳女配角獎得主傑米·李·柯蒂斯與好萊塢明星琳賽·洛翰等主演，首映周末票房超越2003年兩人搭檔出演的第一部《辣媽辣妹》(Freaky Friday)；其開畫反響為IMDb評分7.1、MTC評分61、爛番茄新鮮度74%(163評)、CinemaScore打分為A，與前作成績高低互見。 受新片衝擊和放映影院數量減少影響，科幻冒險動作片《神奇4俠：初露鋒芒》(The Fantastic Four：First Steps)此番以約1550萬美元從北美周末票房兩連冠退居本期榜單季軍。其北美票房現約2.3億美元，全球票房約4.34億美元。 《壞蛋聯盟2》(The Bad Guys 2)第二個上映周末票房環比下跌52.7%，以約1040萬美元從上期榜單亞軍降至本輪排名第4位。這部夢工廠冒險喜劇動畫片北美票房現約4341萬美元，全球票房約8396萬美元。 《白頭神探：智鬥滅世狂人》(The Naked Gun)繼續緊隨其後，第二個上映周末以約838萬美元、50.2%環比跌幅從上期榜單季軍降至本輪排名第5位。這部由連姆·尼森主演的動作犯罪喜劇片，目前北美票房約3301萬美元、全球票房約5641萬美元。 此外，8月6日上映的美國天使影業奇幻冒險喜劇片《素描驚魂》(Sketch)，以約253萬美元首映周末票房躋身本期榜單第10位。其開畫反響為IMDb評分7.3、MTC評分78、爛番茄新鮮度97%(60評)，CinemaScore打分為A－。 新的一周，由美國知名導演斯派克·李執導、好萊塢明星丹澤爾·華盛頓等主演的犯罪劇情片《天國與地獄》(Highest 2 Lowest)將於8月15日公映；動作犯罪喜劇片《小人物2》(Nobody 2)和劇情片《墟垣以東》(East of Wall)也將同日上映。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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