（抗戰勝利80周年）黑龍江哈爾濱：重走英烈路
2026-01-16 17:00 3,287次浏览鄭州8月13日電 (記者 劉鵬)甲骨文元素服裝與洛邑古城漢服走秀交相輝映；太極與街舞跨界融合……12日晚，「潮起中原時尚河南」主題宣傳推廣活動在河南鄭州市阜民裡文化街區啟幕。本次活動通過「城巷裡的河南」「詩詞裡的河南」「紋樣裡的河南」「霓裳裡的河南」等八大主題推介，從人文歷史、城市風貌、非遺技藝、文學藝術等多個維度，解鎖「時尚河南」的另一面。 圖為展演現場。劉鵬 攝 河南兼具悠久歷史與時尚活力。近年來，該省以文化IP為核心，從「文物活起來」到「文化潮起來」，通過年輕化表達讓千年文明綻放新彩。 當晚活動現場，河南省文化和旅遊廳廳長黃東升在致辭時表示，河南堅持推動中華優秀傳統文化創造性轉化、創新性發展，每天都在上演著「老家不老、文化常新」的文旅故事。期待與社會各界攜手，讓「時尚河南」成為一張亮眼名片，讓每一位走進河南的遊客，都能觸摸到歷史的溫度，感受到潮流的脈動。 記者在現場看到，由百年街巷改造的阜民裡文化街區，當晚變身河南文旅「時尚T臺」。「城巷裡的河南」「窯火裡的河南」「詩詞裡的河南」「山居裡的河南」「回味裡的河南」等主題推介輪番登場，備受好評。 開場以「霓裳裡的河南」短片與服裝走秀率先亮相，三門峽廟底溝博物館的彩陶紋樣服飾、安陽殷墟博物館的甲骨文元素服裝與洛邑古城漢服走秀交相輝映，用靈動身姿喚醒歷史記憶；在「城巷裡的河南」中，焦作太極與鄭州街舞跨界融合；「窯火裡的河南」通過《汝瓷賦》《瓷影·鈞心》的舞蹈串燒，搭配許昌禹州制瓷展示，讓千年窯火的溫度觸手可及；在「詩詞裡的河南」中，《蝶戀花》《王風·採葛》的舞蹈演繹，讓《詩經》的婉約與宋詞的豪邁在舞臺流淌。 同時，主題展區串聯煙火記憶，時尚文化潮流澎湃不息。活動現場同步打造的沉浸式文創展區，成為觸摸河南時尚基因的互動窗口。汝瓷的天青釉色溫潤如玉，鈞瓷「入窯一色，出窯萬彩」的奇幻在燈光下流淌，陶瓷裂變釉燒制技藝製作的十二生肖擺件靈動可愛。 「這種古老的技藝做成這麼卡通的形象很有趣，一下就抓住了我的眼球，感覺傳統文化也時髦起來了。」一位遊客拿起製成「米老鼠」形狀的陶瓷擺件如是說。 不僅如此，河南博物院、殷墟博物館、鄭州大河村遺址博物館等博物院館的文創產品也來到了現場，這些從千年文物上「走下來」的吉祥紋樣，煥發著新的生命力。 其中，河南博物院的琺瑯鑲玉葫蘆文創頗受歡迎。據攤主介紹，這些青銅器、玉器上的紋樣寓意吉祥美好，受到遊客們的青睞。 活動現場，各大主題展區串聯起從城市到鄉村、從美食到器物的時尚脈絡，帶領遊客在觸摸與體驗中，捕捉中原文化「潮起來」的鮮活印記。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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