報告：科技與綠色雙輪驅動農業食品供應鏈升級
2025-12-12 05:45 4,278次浏览8月14日電 題：世界「慰安婦」紀念日：她們的記憶，歷史的傷痕 作者 魏晨曦 今天， 第13個世界「慰安婦」紀念日， 歷史的傷痕仍在訴說。 2025年5月7日凌晨1時， 日軍「慰安婦」制度受害倖存者 小瑞奶奶(化名)離世， 享年96歲。 1930年，她生於戰火中的湖南； 1943年，13歲的她被日軍擄走， 囚禁、凌辱…… 傷痕深埋心底。 70餘年沉默，直至2021年， 她終於說出那段血淚記憶。 可直至生命盡頭，小瑞奶奶 始終未等到日方的道歉和賠償。 截至目前， 中國大陸登記在冊的 日軍「慰安婦」制度受害倖存者， 僅剩7人。 而在菲律賓馬帕尼克村， 10位年過九旬的老祖母 用顫抖的聲音唱起歌： 「請讓老祖母的心獲得治癒」。 1944年的那場浩劫， 將整個村莊的青春撕碎。 日軍封鎖全村，房屋被焚， 年輕女性被集體關押、強暴、奴役。 2023年12月22日，菲律賓「慰安婦」倖存者埃斯特莉塔(右)和娜西薩在馬尼拉參加一場聚會。記者 張興龍 攝 二戰期間，日本侵佔菲律賓， 強徵約1000名菲律賓婦女為「慰安婦」。 對於她們遭遇的暴行， 日本政府至今不僅一字未認、一句未歉， 反而對菲律賓「慰安婦」維權活動百般阻撓， 試圖抹去她們這段痛苦的歷史記憶。 這樣的二次傷害 比身體的傷害更深。 放眼亞洲， 約40萬名女性被強徵為「慰安婦」， 留下了終身難愈的傷痛。 2024年8月14日，菲律賓「慰安婦」權益保護組織——「菲律賓祖母聯盟」成員與部分「慰安婦」受害者家屬在馬尼拉舉行遊行示威。圖為家屬們手舉已故「慰安婦」照片。記者 張興龍 攝 數十年輾轉， 中國的倖存者在等， 菲律賓的倖存者在等， 在朝鮮、韓國、印尼、 馬來西亞、東帝汶、荷蘭…… 在世界各地， 還有無數的「她們」在等， 在等一句真誠的道歉。 資料圖： 韓國民眾聚集日本使館前抗議，並搬來一座「慰安婦」少女銅像。 歷史不會因時間褪色， 她們從未止步於沉默的等待。 勇敢發聲， 是這段歷史最有力的證詞； 拿起法律武器， 擊碎所有試圖抹去痕跡的謊言。 這份對正義的追尋， 已延續了三十餘年。 1992年，中國「慰安婦」受害者 首次向日本政府正式提出申訴； 三十多年後的2024年， 18名受害者的子女再次接力， 將訴訟遞交中國法院。 這是民間對日申訴32年來， 首次在中國的法庭上， 向日本政府追責。 在東京女性戰爭與和平資料館， 那些泛黃的證言、 塵封的法庭審判記錄， 亦將真相的鐵證一一陳列。 多年來，國內外有識之士 從未停下 「打撈記憶」 的腳步。 有人搜集史料，有人整理證據； 數十名倖存者更曾一次次遠赴日本， 在證言集會上撕開結痂的傷口， 讓真相穿透沉默。 有人把罪行釘成冊， 有人把證詞刻成碑。 以鐵證為刃，以正義為鋒。 這份不肯遺忘的執著， 只為讓歷史永不蒙塵， 讓苦難不再重演。 今年是抗戰勝利80周年。 八十年滄桑巨變， 地區衝突的戰火仍未湮沒， 世界和平警鐘長鳴。 血淚鑄就的過往 告誡我們： 銘記，不僅是懷念， 更是為了前行。 吾輩自強，捍衛尊嚴！ 山河不忘，浩氣長存！
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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