8月5日電(記者 張乃月)最近,印度和美國又槓上了。 美國總統川普8月4日發文威脅,稱由於印度大量購買俄羅斯石油,還在公開市場上出售其中大部分石油謀取暴利,所以要「大幅」提高對印度輸美商品的關稅。 當天,印度外交部發布聲明,回應威脅的同時,也指出美歐在俄羅斯問題上的雙標。 資料圖:石油。 美歐「雙重標準」 對於美方的指責,印方表示,針對印度的行動「既不公正也不合理」,其將「採取一切必要措施維護國家利益和經濟安全」。 在聲明中,印度外交部還解釋了為何從俄羅斯進口石油。 「自烏克蘭危機爆發以來,印度就因從俄羅斯進口石油被美國和歐盟針對。事實上,印度之所以開始從俄羅斯進口石油,是因為危機爆發後,傳統的供應線被轉移到了歐洲。當時美國積極鼓勵印度進行此類進口,以增強全球能源市場的穩定性。」 換言之,印度進口俄石油是迫不得已,也得到了美國的支持。 印度還表示,這樣做是為了讓印度消費者用上可預測且能負擔得起的能源,是全球市場形勢所迫。 印度外交部的聲明。圖片來源:印度外交部發言人社交媒體截圖 隨後,聲明矛頭一轉,稱「那些批評印度的國家,自己卻沉迷與俄羅斯做生意」,而且,買的還不是國家剛需的產品。 通過列舉數據,印度指出,2024年歐盟與俄羅斯的貨物貿易額達675億歐元。2023年的服務貿易額估計為172億歐元。這遠超印度與俄羅斯該年或此後的貿易總額。歐俄貿易,不僅涉及能源,還包括化肥、礦產、化學品、鋼鐵以及機械和運輸設備。 美國方面,則是在持續從俄羅斯進口核工業、電動汽車工業所需的部分原料以及化肥和化學品等。 石油與關稅 事實上,美國和印度圍繞俄石油與關稅的問題爭吵已久。 美國總統助理、政策副幕僚長和國土安全顧問米勒甚至曾向媒體表示,印度購買俄羅斯石油,實際上是在烏克蘭危機中資助俄羅斯,這一做法不可接受。 7月底,川普曾稱,「我不在乎印度與俄羅斯做什麼。他們願意一起拖垮兩國死氣沉沉的經濟,隨他們去。」 川普這番表態後,印度總理莫迪隨即在該國的一場集會上呼籲民眾購買國貨。他表示,世界經濟面臨諸多挑戰,形勢不太穩定,「現在,無論我們買什麼,標準應該只有一個:買那些由印度人揮灑辛勤汗水製造出來的產品。」 資料圖:印度總理莫迪。 對於印度購買俄羅斯石油一事,有外媒援引印度政府消息人士指出,俄印已籤訂長期供油合同,短期內停止交易「並非易事」。 印方人士表示,印度進口俄羅斯原油,有助於避免全球油價飆升。烏克蘭危機後西方國家對俄能源實施制裁,但全球油價並沒有顯著上漲。 印度外交部發言人也曾在回應涉俄問題時表示,印俄關係穩定且經受時間考驗,不該透過「第三方國家的稜鏡」審視。 路透社援引貿易消息人士數據報導,印度是俄羅斯海運原油的最大買家,今年1月至6月,印度每日進口約175萬桶俄羅斯石油,同比增長1%。彭博社彙編的數據顯示,今年上半年印度每日出口約140萬桶精煉燃料,但很難量化印度石油出口中有多少是來自俄羅斯原油。 有分析認為,川普最新的言論是一種施壓策略,其目標仍是關稅。 目前,印度政府已表示有意繼續與美國進行談判,以期降低關稅。印度正考慮增加從美國的天然氣採購量,並增加通訊設備和黃金的進口量。但雙方仍存在諸多分歧,如印度不願向美國開放農業和乳製品等敏感行業。 7月30日,川普宣布將從8月1日起對印度輸美商品徵收25%的關稅,並實施其他「懲罰」。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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