突然被困身邊又沒手機怎麼辦？這些自救方法要牢記
2026-01-01 04:31 4,245次浏览西安8月12日電 (李一璠)12日，由中國華文教育基金會、陝西省人民政府僑務辦公室主辦的「執筆書秦韻，執鏡映華風」2025華星小記者陝西集結營在西安開營，吸引了來自澳大利亞、德國、馬來西亞等國的36位華裔師生赴陝交流。 8月12日，2025華星小記者陝西集結營在西安開營。 李一璠 攝 據悉，該活動旨在通過沉浸式文化體驗、科技實踐與新媒體傳播，助力華裔青少年深化文化認同、提升中文能力，以新生代視角講好中國故事。 中國華文教育基金會理事許玉明表示，自2022年該基金會推出華星小記者活動以來，已在英國、法國、德國、加拿大、澳大利亞等24個國家設立了47個小記者站。希望通過此形式，為華裔青少年提供語言實踐的機會，培養其獨特敏銳的觀察能力。 陝西省人民政府僑務辦公室主任曾德超表示，今天的陝西，不僅是遺留著眾多名勝古蹟的歷史文化大省，更是科教興盛、產業發達的現代化強省。此次活動將帶領華裔師生穿越時空、親身體驗，讓那些膾炙人口的歷史故事「活」起來，在一磚一瓦、一書一畫中感受中華傳統文化的魅力，在深度互動交流中使心貼得更近。 「我最早認識西安是從唐詩開始的，在課堂上學過李白的詩句，了解到唐僧取得的經書珍藏在大雁塔裡，因此我一定要去大雁塔遊玩。」澳大利亞華裔青少年何璟媛分享自己的「陝西旅行清單」，還有西安城牆、陝西歷史博物館等。她期待感受中華文化的輝煌，用圖片和視頻記錄旅程，分享給更多朋友。 「除了學習歷史知識，我想穿上唐朝服裝打卡大唐不夜城和長安十二時辰主題街區。穿越回唐朝，體驗那個時代女孩子的生活。」馬來西亞華裔青少年葉杺盈說。 對於第一次來到中國的德國華裔青少年邱若涵而言，探訪秦始皇帝陵博物院無疑是她最期待的行程，「作為歷史愛好者，我從小就通過書籍和紀錄片了解兵馬俑的壯麗，這次終於能親臨現場，感受秦朝的雄渾氣勢。我想用鏡頭記錄下每一個細節，帶回德國與家人分享這份來自中華文化的震撼。」 澳大利亞華裔教師張媛認為，西安作為歷史名城，其文化底蘊能夠為青少年提供豐富的素材。寫作環節中，華裔小記者們需要運用中文進行表達，能夠增強他們的語言能力。此外，本次活動還為華裔青少年提供了與同齡人交流的機會，有助於提升其跨文化溝通能力。(完)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是，人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示，轉向探索替代人類作業的場景與方案，核心競爭力聚焦「能否更快上崗」，工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時，「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來，業內人士表示，若進展順利，人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1～2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊：處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前，人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段，在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間，記者走訪現場發現，與去年行業普遍「秀」機器人才能不同，今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線，到商業空間的導覽臺，處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景，包括：3C製造領域的物料質檢，電力生產領域的電站操作，船舶製造領域的打磨拋光，安全應急領域的災害應對與安全救助，商業服務領域的導覽迎賓與服務交互，家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料，農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗，再進家，是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為，人形機器人率先落地的，將是低速、高頻、剛需的商業場景，例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控，適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示，相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景，進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠，未來更是「群體打工」。記者注意到，本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率，還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示，其多機系統在工業場景下，強調的是系統化優化，比如多臺機器人可以協同完成生產線操作，在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長：去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持，整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長，需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上，宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示，2024年，機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年，工業機器人產量37萬套，服務機器人產量882.4萬套，同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為，現在最大的問題其實是模型問題，當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱，真正讓機器人「用得起來」，不是某一個算法或傳感器的突破，而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行，這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1～2年內到來 展望未來，根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告，預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺，2050年將超過3億臺，2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元，人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測，未來3年機器人能力將有10倍增長，5年將達100倍，屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利，未來1～2年或者2～3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻，最慢的話3～5年。」王興興如是預測。他還表示，未來2～5年智慧機器人技術的重心，是統一、端到端智慧機器人大模型，更低成本、更高壽命的硬體，超大批量的製造，以及低成本、大規模算力。
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