8月13日電(記者 石睿)「從來沒有在一個地方見到這麼多人形機器人,這簡直是太令人驚奇了!」 在2025世界機器人大會現場,英國工程技術學會中國區代表保羅·洛佩斯感嘆於中國機器人產業的創新活力。他認為,中國從製造大國到創新引領者的轉型,為全球提供了寶貴經驗。 全球安裝量下滑 機器人行業進入調整期 多位行業專家提到,我們正在共同見證機器人技術發展中的重要轉折點。 英偉達Omniverse和仿真模擬技術副總裁Rev Lebaredian表示,在代理式人工智慧(Agentic AI)時代,機器人將能夠完成原本只能由人類完成的任務,並且速度更快。 他認為,此前AI技術多應用於信息空間,而人類生存、生產所依賴的原子世界——包括交通、製造、物流、醫療等領域,則蘊含著更大的價值潛力。智慧機器人的出現把計算機技術與價值數百萬億的物理世界連接起來,將釋放出巨大的生產力,對於全球經濟來說是前所未有的機遇。 不過,全球機器人市場正經歷結構性調整。國際機器人聯合會(IFR)主席伊藤貴之披露,全球工業機器人年度安裝量在2022年達到55.3萬臺,此後持續下降,2024年,全球安裝量為52.3萬臺,同比再降3%。 傳統機器人強國市場也普遍遇冷。IFR數據顯示,2024年,日本工業機器人新安裝量大幅下滑7%,降至4.3萬臺;美國安裝量降幅更大,下降9%,只有3.4萬臺;德國汽車行業工業機器人安裝量低迷,2024年整體安裝量降至2.7萬臺,降幅為5%。 中國逆勢成為機器人行業穩定錨點 在全球機器人市場整體收縮的背景下,中國則表現亮眼。 伊藤貴之介紹,2024年,中國工業機器人安裝量29萬臺,逆勢增長5%,市場份額升至54%,全球超半數工業機器人在中國安裝。 與此同時,中國機器人密度(每萬名工人擁有的工業機器人數量)在2023年達到470臺,躍居全球第三,超過德國和日本,僅次於韓國和新加坡。 更值得注意的是,中國工業機器人的應用領域發生顯著轉變——通用工業的份額從2020年的38%上升至2024年53%,機器人正加速滲透千行百業。 這些數據背後,反映了中國機器人行業的獨特優勢。伊藤貴之提到,隨著工業機器人發展日益成熟,傳統應用市場已達到一定程度的飽和,但新的應用場景正在不斷拓展。中國正在推進中國式現代化建設,這將為機器人產業創造巨大需求,從長遠來看,中國仍是機器人領域的主要市場。 英偉達Omniverse和仿真模擬技術副總裁Rev Lebaredian進一步分析,中國在機器人行業中扮演著至關重要的角色,具備推動產業發展的所有關鍵要素——AI人才優勢、電子電氣學知識優勢和大規模製造業優勢。中國能夠打造既經濟穩健又實用高效的機器人,這種能力是其他國家難以比擬的。 國際合作是破解機器人發展難題的「金鑰匙」 隨著國際形勢的變化,一些國家將AI和機器人產業視為只有一個贏家的零和遊戲。 對此,聯合國工業發展組織副總幹事鄒刺勇強調,機器人行業本質是多學科交叉領域,需要研究者、實踐者、終端用戶形成良性生態,只有通過國際合作,才能克服當前面臨的技術和市場挑戰。他呼籲,必須改變你輸我贏競賽的舊觀念,機器人產業只有共贏,沒有單贏。 保羅·洛佩斯感也表達了類似觀點。他提到,儘管一些國家在機器人領域想要技術脫鉤,但企業和科研人員比以往任何時候都更渴望合作。合作是唯一的方法,只有匯聚全球智慧,才能讓機器人真正造福人類。 世界機器人大會正是合作理念的實踐平臺。保羅·洛佩斯觀察到,大會展示了來自中國、日本、韓國、中東、非洲等國機器人技術與產品,匯聚了全球最前沿的實踐案例,各國企業和科研人員相互交流學習,證明合作共贏遠比零和博弈更具生命力。 在不確定的世界中,世界機器人大會所展現的合作精神與創新活力,為全球機器人產業提供了寶貴的確定性。中國作為機器人應用最活躍的市場,正通過開放合作與技術創新,為世界貢獻著獨特的中國智慧與中國方案,推動人類共同邁向更加智能、高效、可持續的未來。(完)
從上世紀縫紉機、自行車、手錶、收音機組成的家庭大件,到如今泡泡瑪特、老鋪黃金、蜜雪冰城引領的新消費熱點,經濟的發展與時代的變遷引領消費趨勢不斷發生變化。當下,情緒價值越來越成為消費決策的內在驅動力,消費者的消費行為也從滿足物質需求拓展到獲取精神愉悅。 小愛好成大市場 隨著情緒消費熱度持續攀升,年輕消費群體在玩具與潮玩領域的消費力越發凸顯。淘寶數據顯示,今年「618」第一階段,「娃圈」商品(如棉花娃娃等)成交同比增長超50%,超八成消費者為女性。熱門IP的情感輻射力不斷延伸,今年5月,「LABUBU娃衣」相關搜索詞在淘寶累計搜索量超30萬次,相關保護套、展示盒、安全座椅等衍生二創商品供給豐富,形成了圍繞IP的情感消費生態。 這些看似普通的搪膠公仔、棉花娃娃,為何能贏得年輕人青睞?從網友的分享中可以發現,許多消費者最初被其可愛造型和熱門IP吸引,購入後便將其融入日常生活,擺放在書櫃、床角、辦公桌上作為裝飾,每天為它們梳妝打扮,隨季節更換娃衣,甚至出門逛街、旅遊時隨身攜帶合影打卡,「娃媽」們在照料中獲得了情感寄託。 如果說女生愛好「養娃」,男生則在金屬小物件中尋找情緒出口。從指尖陀螺到推牌、鈦扇,被稱為EDC(每日隨身攜帶)的金屬小物件,正從小眾玩物走進追求精緻生活與解壓樂趣的年輕男性視野。數據顯示,EDC玩具在淘寶平臺的成交規模已突破1.5億,消費者年齡覆蓋18歲至60歲,其中18歲至24歲群體增速最快。 淘寶EDC類目運營負責人介紹,如今的EDC玩具更講究「一體多用」,兼具情緒價值與實用功能。不少產品成為消費者表達個性與文化認同的載體:國風設計大放異彩,頭部品牌將傳統紋樣、玉器元素融入設計;功能融合成新賣點,部分產品集開瓶器、螺絲刀等實用功能於一身。這些變化讓EDC超越單純的解壓玩具範疇,成為融合把玩樂趣、藝術審美、文化認同甚至社交貨幣的複合體。 「當基本物質需求得到滿足後,消費者開始追求消費升級和需求層次的躍遷,情緒價值正是滿足這些高層次需求的關鍵。」中國社會科學院經濟所經濟增長研究室副研究員楠玉分析,消費者越來越願意為能帶來輕鬆、快樂、被重視、歸屬感等積極情緒體驗的產品和服務買單。她認為,情緒價值產業爆發的核心驅動力有兩方面,一方面,現代社會普遍存在的情感需求缺口(如孤獨感、工作壓力等)催生了大量消費需求;另一方面,技術進步和商業模式創新降低了情緒價值的供給與獲取門檻,便利了相關產品和服務的流通。 業態涵蓋多領域 如今的情緒產業業態豐富多元,從實體商品到虛擬服務,從線下體驗到線上平臺,多樣化的消費場景構築起了圍繞情緒價值的消費產業。 曾經小眾的潮玩產業,如今已成熱門賽道。商場裡,售賣盲盒、手辦、卡牌等商品的店鋪裡消費者絡繹不絕,潮玩產品在受到更多年輕人青睞的同時,也創造出不菲的商業價值。近期廣受關注的泡泡瑪特,無疑是情緒產業中的佼佼者。泡泡瑪特公布的最新業務狀況顯示,公司2025年第一季度整體收益(未經審核)較2024年第一季度增長165%至170%,國內收益同比增長95%至100%,海外收益同比增長475%至480%。 情緒消費不僅促進了實體銷售,也豐富了服務業的業態。以療愈產業為例,《2024中國青年消費趨勢報告》顯示,近三成受訪年輕人會為情緒價值、療愈身心而付費。美團數據印證了這一趨勢,今年6月以來,「療愈」相關評論數同比增長超128%,相關關鍵詞總搜索量增長超111%。其中「療愈SPA」搜索量同比增長超158%,「冥想療愈」更是激增428%,20歲至30歲人群佔搜索用戶的45%。 29歲的北京某公司職員何欣欣是療愈服務的常客。「我下班後經常去體驗正念冥想和芳療SPA,舒緩的精油和私密舒適的環境讓我很放鬆,能緩解日常工作的壓力。」她坦言,自己很願意為這种放松舒緩的項目消費。從市場端看,情緒療愈館的興起是對龐大需求的精準回應。不少消費者更注重自我感受與內心愉悅,情緒療愈館提供的體驗式、精神層面消費恰好契合這一趨勢。 當前情緒價值產業已涵蓋療愈服務、文創產品、體驗式消費等多個領域。楠玉認為,商家要通過差異化創新提升經營活力,可以從技術賦能、場景創新、數據驅動等維度進行突破。可以利用新技術打造沉浸式情緒交互體驗。例如研發新一代家用級可穿戴情緒調節設備,開發基於AR的情緒可視化工具,將抽象情感轉化為具象畫面。同時,創新開發場景,從功能消費到情感敘事進行重構,打造更有利於情緒宣洩與自我表達的線下沉浸式場景,讓消費者從被動接受者轉變為主動參與者。此外,平臺可以構建跨場景的情緒數據採集與分析平臺,為企業提供用戶情感洞察,精準捕捉用戶需求。 仍需進一步規範 情緒消費市場的蓬勃發展,也出現了一些不容忽視的問題。電商平臺上,從「愛因斯坦的大腦」到「禁止蕉綠」,各類主打情緒價值的商品琳琅滿目,價格跨度從幾元到數萬元不等。線下情緒服務項目銷量亮眼,但個人信息洩露、從業人員專業素質參差不齊、價格不透明、虛假宣傳誘導消費、過度營銷等亂象時有發生。例如,部分「療愈服務」誇大療效,宣稱「一次冥想治癒抑鬱症」,或用神經科學術語包裝偽科學產品,這些行為不僅侵害消費者權益,也擾亂了市場秩序。 「推動情緒消費產業健康發展,需要在商業創新與規範監管之間找到平衡。既要鼓勵創新以滿足人們的情感需求,也要通過有效監管防範潛在風險。」楠玉認為,一是需要明確情緒產品的分類標準,區分娛樂性、療愈性與醫療性產品的邊界,劃定效果宣傳的紅線,督促企業和商家守好情緒服務的邊界。二是建立情緒產品效果評估標準與履約規範,為消費者權益保護築牢制度基礎。三是針對消費者對個人數據洩露的擔憂,平臺要強化審查系統,有針對性地識別違規宣傳話術,並重點監測可能誘導成癮的機制設計。楠玉建議,年輕群體在享受情緒價值時需保持消費理性,認清虛擬關係與現實社交的邊界,合理規劃情緒消費預算。比如,可設立「情緒帳戶」,避免需求被算法放大,或者尋找低成本替代方案,設定購買上限等。 來源:經濟日報 本報記者 李思雨
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