壹視界·任平文章解讀｜戰略疊加優勢，如何變為發展勝勢
2025-12-05 19:46 8,724次浏览北京8月12日電 扔掉的舊衣服，如何「重獲新生」？在安徽省金寨縣的一家民營企業內，全自動生產線高速運轉，成千上萬噸廢舊衣服經撕碎、高溫加熱等工序，轉化為黑白顆粒物，成為可再生成衣的原料。廢舊紡織品的「新生」從這裡開始。 由中國經濟傳媒協會主辦、安徽經濟報業承辦的「聚焦環保新質生產力——走進安徽新登利」調研活動日前在安徽省六安市金寨縣舉行。活動以安徽新登利環保科技有限公司(下稱，新登利)為案例，探訪了民營企業在環保新質生產力領域的創新實踐，解碼紡織行業發展循環經濟的突破路徑。 據介紹，金寨縣近年來堅持以「雙碳」目標為牽引，聚焦環保新質生產力，系統構建現代環保產業體系。「當前，總投資52億元的新登利環保裝備產業園一期已經投產，二期正在火熱建設。」金寨縣委宣傳部副部長曹作義表示，依託金寨抽水蓄能電站、華電福新風電等項目，該縣努力探索『綠電-綠氫-綠氨』全鏈條示範，碳匯交易走在全國前列。 資料顯示，中國是全球最大的紡織品生產國和消費國，紡織纖維加工總量佔全球一半以上，國內廢舊紡織品存量巨大。2022年，國家發展改革委會同有關部門印發的《關於加快推進廢舊紡織品循環利用的實施意見》提出，到2025年，廢舊紡織品循環利用體系初步建立，循環利用能力大幅提升，廢舊紡織品循環利用率達到25%，廢舊紡織品再生纖維產量達到200萬噸。科技投資人何澤儀在調研座談會上指出，在此背景下，我們需要新的技術路線，也需要新的產業共識。 中國經濟傳媒協會副會長張曙紅認為，新登利為眾多企業打開了一個觀察環保新質生產力的窗口。從技術研發上的持續投入，到將環保理念融入產業創新舉措，再到面對市場挑戰時的戰略轉型，體現了民營企業在踐行綠色發展理念中的戰略與智慧。 據悉，該企業的T2T化學法廢舊紡織品化學分解技術，通過化學分解和再聚合過程，實現從廢舊衣物到新衣物的閉環循環。「T2T即Textile to Textile，紡織品到紡織品。其技術原理是將廢舊聚酯材料分解成化學小分子，然後通過精餾、過濾、提純等步驟，重新聚合成為再生聚酯產品。」青島大學紡織服裝學院教授田明偉介紹，這一技術不僅減少了行業對石油等原生資源的需求，同時顯著降低了對原生資源的依賴。 「相比原生石油基路線，T2T化學法再生體系可降低約60%-85%的碳排放及能源消耗，大幅減少環境汙染。」新登利總經理葉孝喆表示，企業項目總規劃產能為每年10—11萬噸。全面投產後，每年可回收利用超12萬噸廢舊紡織品，減排溫室氣體超48萬噸，相當於2600萬棵樹的碳匯效果。」 何澤儀認為，科技與碳中和的深度融合已成為全球環保的結構性機會，而「科技+材料+循環經濟」的交叉領域，則是下一輪工業重構中的支點。「利用再生材料能有效節約資源，降低企業生產成本。」她表示，掌握再生材料技術，企業可成為規則制定者，在國際市場上擁有更大話語權。(完)
8月13日電 綜合外媒報導，美國12日發布的關鍵經濟數據顯示，美國7月份通脹壓力持續，物價繼續上漲，川普政府推行的關稅政策已開始影響消費者成本。 據報導，美國勞工部12日發布的消費者價格指數顯示，7月份消費者價格指數同比上漲2.7%，與6月份漲幅持平。報導稱，美國7月份通脹壓力維持6月份以來的上升勢頭。 英國《衛報》稱，儘管6月至7月整體通脹率保持穩定，但剔除波動較大的食品和能源價格後，7月份核心消費者價格指數同比上漲3.1%，漲幅高於6月份水平。美國《華爾街日報》表示，這項所謂的核心指標能讓經濟學家更準確地把握通脹的基本趨勢。 《衛報》報導，這份報告再次表明，儘管共和黨人堅稱美國經濟「全面發力」，但川普對美國貿易政策的空前改革正讓美國經濟遭遇一些動蕩。 經濟學家表示，關稅對消費者價格的影響存在滯後性。一些零售商一直在囤積庫存，以延緩關稅帶來的衝擊並保持價格穩定。但此次物價上漲表明，企業已開始將成本轉嫁給消費者。 《華爾街日報》援引美國銀行經濟學家史蒂芬·朱諾的話稱：「消費者最常購買和最必需的一些商品價格壓力緩解，可能緩和了消費者的擔憂。」 但能源和住房領域通脹溫和的影響被其他領域成本上升所抵消，其中包括家具、輪胎和寵物用品等一些上個月漲幅較大的類別。 瑞銀投資銀行的經濟學家艾倫·德邁斯特說：「這無疑是關稅傳導的跡象。」
免责声明：本文内容与数据仅供参考，不构成投资建议，使用前请核实。据此操作，风险自担。
蜜糖直播
「活动」首次登录送新手大礼包
- 软件大小: 931.25MB
- 最后更新: 2025-12-05 19:46
- 最新版本: v1.4.13.1
- 文件格式: apk
- 应用分类:ios-Android 河豚直播
- 使用语言: 中文
- : 需要联网
- 系统要求: 6.48以上
客服热线：132-2398-8915
39786
18
51497
42
13748
35
2025-12-05 19:46
97426
43
2025-12-05 19:46
72561
75
2025-12-05 19:46
37589
71
2025-12-05 19:46
39245
23
2025-12-05 19:46
58749
37
2025-12-05 19:46
61743
92
2025-12-05 19:46
67941
68
2025-12-05 19:46
52689
57
2025-12-05 19:46
41927
28169
97
61983
71