山西發布5條非遺美食線路 大同十大地標美食出爐
2025-11-25 19:10 7,293次浏览吃完晚飯休息一會兒，換上運動服，從家裡步行五分鐘來到寶山區廟行鎮共康黨群服務中心。最近，每個周二晚7點到8點的燃脂拳擊課，成了白領小鄭一周之中最期待的事。7月下旬，寶山區一口氣上新12門夏季青年夜校課程，僅共康黨群服務中心就有美妝、花藝、尤克裡裡、社交心理學等多門課程。看到越來越豐富的課程「送」到家門口，小鄭十分欣喜，「市民夜校這幾年太火了，很多課很有意思，但下班過去不太方便，名額還搶不到，現在有了青年夜校，我一定不能錯過。」今年以來，寶山團區委探索實施「社群+夜校+青年中心」的青年社交服務供給模式，持續深化「青春加油站」品牌，把27門科技、藝術、生活、運動、療愈領域的精品課程送到青年身邊，覆蓋18-45周歲青年超5000人次。愛上夜校的青年，愛的究竟是什麼？ 「青年點單，團團配餐」看刷戶外視頻，嚮往野外生存，但「紙上得來終覺淺」，沒有動手實踐的機會，小閆總覺得有些遺憾。去年畢業後，他來到上海入職一家銀行，心裡還盤算著如何利用假期來一次摩託車旅行。今年春天，單位團委推送的一則報名信息引起了他的注意。安全準備、方向識別、急救處理、水源淨化、生火技能……看到距離單位不遠的淞南鎮一森露營公園開出《戶外求生露營技巧教學》青年夜校課程，小閆立馬掃碼報名。「價格實惠，內容實用，在外面也不知道哪裡能學到，必須衝一波！」就這樣，他花兩個半月時間學完了春季課程，感受了春日夜晚的愜意露營，學會了能「吊打」身邊朋友的生火和繩結技能，在老師的帶領下探索了公園裡的「生態密碼」，還交到了同頻好友。「這樣的課建議多開一些，我還想繼續進階。」小閆說。 有人鞏固興趣愛好，有人拓展新技能；有人來揮灑汗水、強身健體，有人來療愈身心、得到放鬆。服務青年工作生活的現實需求，青年夜校實行的是「青年點單，團團配餐」模式。寶山團區委相關負責人介紹，團區委持續開展青年夜校需求線上線下調研，根據結果動態優化課程結構，淘汰參與度低項目，想辦法增設呼聲高的新項目。因此，每個季度開設的課程都有所不同，有的老師在一個上課點「火」了，後續會被邀請到其他點位開課。上海體育大學競技運動學院重競技教研室專任教師宋獻賦就是這樣。春季他在寶山社區治理學院開設《燃脂拳擊》，得到學員好評，夏季就被邀請到廟行繼續開課。觀摩了他的教學過程後，記者發現他不但注重拳法、腳法的拆解，更會細心留意不同學員的狀態，及時給出鼓勵、糾正動作。相比一些目標驅動的「減脂訓練營」，課堂更像一個充滿歡樂的「自我突破暴汗營」。上課點豐富，帶娃學習兩不誤因為青年夜校課程，小鄭和燃脂拳擊課上的同學們第一次走進黨群服務中心，小閆發現了身邊的「寶藏」營地和公園。在寶山團區委看來，「青春加油站」的意義，就是依託各街鎮黨群服務中心、人才公寓、活力商圈等青年家門口、樓底下的「黃金陣地」，拓展青年學習社交服務供給。位於大場鎮環鎮南路的城家公寓，有8棟樓、共1384間房，有住戶1500人，其中90%是35歲以下的青年人。去年，住戶小翟驚喜地發現，公寓內開出青年夜校課程，內容還恰好是自己需要的。「我從事資產管理工作，平時負責固定資產全生命周期管理，工作內容比較繁瑣，需要不斷學習。」小翟表示，《AI職場加速器》課程配送到公寓後，自己便趁這個機會進修AIGC應用，不但提升了自己的工作效率，還利用所學幫助同事熟悉了固定資產從採購到報廢的全流程。令她欣喜的是，儘管課程早已結束，但學員群並沒有解散，「現在大家還會在群裡分享新工具，互相探討用法。」 位於寶山濱江上海·海上世界商場內的書店，也成了青年夜校的課堂。漫讀理想谷書店茶書房主理人觀鈺介紹，今年5月到7月，近20位寶山青年一起參加了《如何輕鬆過好茶生活》課程，了解了茶禮儀，學習了茶器鑑賞入門，在品味不同種類的中國茶的過程中實操煮茶。她表示，學員們都說，在書店裡學茶、喝茶是種別樣的體驗，有的讀者還會好奇地「圍觀」課程並詢問如何報名。課程場地靈活多樣，還給學員們帶來了特殊的便利——帶娃學習兩不誤。在漫讀理想谷書店和智慧灣3D列印博物館，授課老師都發現有學員把孩子一同帶來，在安靜、安全、益智的空間活動。事實上，三四十歲的青年家長也有自我提升和放鬆身心的需求，但往往苦於沒人帶娃、抽不開身。如今，當青年夜校點位足夠豐富，他們也沒了後顧之憂，可以放心帶著孩子「反向陪讀」。一批青年社群湧現，反哺社區上個周末，在淞南鎮芳草寓開設養生保健課程的執業中醫師孫譯維參加了一場特別的活動，和其他幾位青年夜校授課老師交流心得、頭腦風暴。他們還有個共同的身份——青年社群主理人。 從「一堂課」到「一個圈」，寶山團區委探索通過青年夜校課程組建青年興趣社群，激發青年歸屬感。拳擊課上的協作，戲劇課上的共情，烘焙課上的分享……在寶山團區委相關負責人看來，精心設計的課程內容和互動環節是極佳的「破冰」和社交場景，在課上找到同好、建立連接之後，不只是授課老師，學員中的活躍分子後續也可以成為社群主理人、聯絡員，發起更多觀影、運動、交流分享活動。眼下，寶山已湧現如養生、養寵、茶藝、露營等主題的青年社群。孫譯維說：「通過主理人之間的交流碰撞，我們既可以了解其他課程在內容、形式上受歡迎的點，形成互補，又可以發掘一些共通之處，形成課程間的流量互通，還可以策劃一些跨界活動，形成合力。」經過一段時間的運轉，有的社群已經帶來了驚喜。記者了解到，7月19日在廟行鎮舉行的共康納涼歌會上，來自音樂劇社群的夜校學員們「火力全開」，為觀眾帶來了《芝加哥》選段《All that jazz》《歌劇魅影》選段《All I ask of you》和音樂劇《阿拉丁》的主題曲《A whole new world》等精彩節目，博得了陣陣掌聲。一位學員回憶，能夠站上舞臺為居民表演很有成就感，「演出結束後，還有居民區書記邀請我們下次到社區為老人表演，我們也很期待參與更多的公益活動。」 寶山團區委相關負責人表示，以青年夜校為載體，寶山區正推動政策服務、思想引領、社交賦能等青年中心功能服務融入綜合網格陣地，將具有共同興趣愛好和成長需求的青年有效組織起來，逐步擴大組織覆蓋範圍。 在服務凝聚青年的基礎上，積極引導「兩新」青年群體反哺社區、參與治理。「通過促進青年社群、青年夜校與青年中心建設相互融合，形成更多特色亮點，達到1+1+1>3的效果。」
世界人形機器人運動會將於8月14日開幕，作為重要項目之一的足球賽預選賽已先一步開賽。來自國內高校的參賽隊GeoHBots在比賽中早早陷入了以少打多的局面。團隊成員向北京商報記者解釋稱，他們的機器人在比賽中吃到紅牌被罰出場，原因是算法不會識別對方的機器人而導致的對抗，被裁判視作背後惡意衝撞，「它只會看球、場地」。 據悉，參加3v3比賽的團隊每支有四個機器人可供使用，三名首發一名替補，少一人的局面無疑讓GeoHBots團隊非常被動。 在綠茵場上跌跌撞撞的金屬身影，實則是一場關乎產業未來的技術練兵——笨拙的動作調試、程序算法的優化、失敗案例的積累，都是人形機器人從實驗室走向商業化場景這一進化路徑上這樣那樣的微調。 技術的綜合考試 機器人足球賽從不是為了復刻人類球賽的精彩，而是給技術能力搭了個實戰考場。 加速進化機器人公司售後技術支持負責人呂明向北京商報記者拆解了這場考試的核心考點：「機器人的運控，就是運動能力、步態這些，下肢能走多快、用什麼樣的步態、有什麼樣的腳法，都是機器人能踢球的基礎；上半身則是感知，主要是視覺，能不能看得準，看得準才能踢得準；最後是決策，就是在什麼情況下用什麼樣的動作，怎麼樣去做接下來要做的動作。」 賽場邊各支隊伍的備賽細節，透出相似的技術打磨縮影：來自馬來西亞的Team Robotedge團隊向北京商報記者介紹，比賽開始前他們要反覆通過電腦調整機器人的靈敏度、運控參數，還要讓機器人持續識別、捕捉比賽用球——這是在針對性訓練運控與感知能力。GeoHBots也向記者透露，他們需要在賽前把自己的代碼、程序刷進去，其中包含視覺、動作、策略等細節，都是為實戰而做的準備。 在現場，你時常能看到一個人類隊員舉著一臺電腦跟著一臺人形機器人，二者通過一根長長的、有點像牽引繩的數據線相連，這正是他們在調試準備——機器人將數據畫面等傳到電腦，人類基於這些數據進行調優。當然，在比賽的時候，這些機器人都需要放開繩子，自主發揮。但考試並不一帆風順，呂明向北京商報記者進一步分析稱，如果機器人的視覺不行，那就看不清、定位不好、踢不準；如果決策不行，該用什麼動作卻做了錯誤判斷。這幾個因素一疊加，強隊跟弱隊的區別就很大了——有的機器人因視覺盲區對著空場地狂奔，有的因決策失誤放棄防守猛衝前場，最終被踢成大比分的慘敗。 但這些考砸了的時刻並非毫無價值——就像企業技術迭代的「錯題本」，每一次失誤都在為算法優化提供精準坐標。 為應用試金 或許有人疑惑，興師動眾讓這麼多人和機器人在賽場折騰，意義何在？答案藏在那些並不非常外顯的技術細節裡。 呂明指著一位在場上做著橫移動作的機器人向北京商報記者解釋：「你看他有那種橫移的，像螃蟹步，這就算是盤帶了。」這種賽場練就的移動步伐，未來可能就是家庭中服務機器人在客廳繞開茶几的靈活身法。 呂明還提到，這些機器人很多是一天要踢四場比賽，在劇烈、頻繁的碰撞下依然能正常運作，摔倒也能自己站起來——這種穩定、耐用，可自我調整的硬體性能，正是工業協作、家庭陪護等場景的核心需求。 前述機器人那種「只認球不認人」的識別局限，也可通過更複雜的算法解決，把環境感知數據練好，未來就能分清水杯、遙控器和毛巾，避免服務場景中的烏龍。 參賽生態還藏著產業進階的新生力量。Geo-HBots團隊向北京商報記者透露，他們賽前僅用不到兩個月準備，依託的正是廠商提供的開源基礎平臺；呂明也向記者表示，現在其實還很難談比賽質量，更多是讓大家上場激發熱情。人形機器人在國內剛起步，加速進化公司的機器人在交付參賽團隊時就自帶一套開源Demo算法供參賽者調試。「要讓學生通過比賽走完流程，對機器人有理解，再有興趣去研究，畢竟做運控、做感知、做策略，理論和實踐是很不一樣的。」 每次有進球發生，現場參賽隊成員總會爆發出不亞於自己踢比賽進球時的歡呼，看得出他們確實很高興，像是以一種主教練的身份——這種包容性強的參與生態，正在培育未來的開發者群體。 慢功夫裡的大未來 比賽當中，有些進攻輪次非常簡單粗暴——某隊的機器人在中場附近大力射門，然後球就徑直跨過半場，滾進對方球門。 但人形機器人產業的進化，不可能是一蹴而就的爆發，需要在包括賽場在內的試錯中沉澱慢功夫。 呂明向北京商報記者強調比賽數據的核心價值：「我們會持續做相關的解決方案，掌握的數據越來越多，機器人模型的學習能力、判斷能力也會變強。最終還是要推動人形機器人領域發展，比賽只是其中一種形式，也是為了驗證我們的硬體、軟體、算法能力，讓它以後能服務更多其他場景。」 這些在綠茵場上積累的硬控穩定性、感知精準度、決策合理性，正在編織一張技術網絡：硬體耐用性達標了，機器人才能走進真實場景；算法識別準了，才能理解人類需求；多模塊協同順了，商業化落地才有底氣。 或許十年後，當家庭機器人熟練地幫你遞水、工廠機器人精準搬運零件時，它們的運動神經和大腦邏輯，最早正是在這場笨拙的足球賽裡，被一群學生和工程師一點點打磨出來的。 眼前跌跌撞撞的機械身影，正在用成功或失敗的動作，攢下人形機器人產業的未來底氣。 北京商報記者 陶鳳 實習記者 王天逸
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