上海國盛（集團）有限公司副總裁陳為接受審查調查
2025-12-08 17:10 5,534次浏览銀川8月9日電 題：寧夏奶產業「花式」上新 「入圈」年輕市場 作者 石羽佳 連日來，「秋天的第一杯奶茶」成為社交平臺上的熱門詞條，中國年輕消費群體對新式茶飲品類的熱情持續高漲。 8月9日，由寧夏夏進乳業打造的「nice茶」飲品店，以及由金河乳業打造的「山下有牛」飲品店店內人頭攢動，「賀蘭山下新鮮現打」等標語十分吸睛。「山下有牛」飲品店店員告訴記者，目前店內酸奶類飲品較受歡迎，許多年輕人都是衝著「寧夏本地奶源」賣點來的，期待喝到新鮮、健康的飲品。 圖為由金河乳業打造的「山下有牛」飲品店正。 石羽佳 攝 「茫茫沙海」酸奶、「青巖疊雪」牛乳茶、奶油巧克力枸杞……今年以來，寧夏牛奶產業開啟了「花式」上新模式，涉足奶茶、餐飲等新領域，這些具有寧夏本地特色的產品在年輕群體中成為「頂流」。 艾媒諮詢數據顯示，2024年中國新式茶飲市場規模達到3547.2億元(人民幣，下同)，到2028年有望突破4000億元。「本土奶企涉足奶茶領域對寧夏奶產業轉型發展具有重大意義。」寧夏奶產業協會會長羅曉瑜表示，從「B端供應鏈到C端消費場景」的跨越探索之路，既是在消費升級浪潮中的創新探索，也是寧夏奶企構建全產業鏈競爭力的戰略突破。 寧夏地處「黃金奶源帶」，是中國重要的優質奶業基地之一，也是全國生鮮乳主產區，乳製品加工產值達200億元。然而，近兩年受生鮮乳價格下跌等不利影響，寧夏奶產業遭受衝擊。 為擺脫行業困境，寧夏各地及奶企聚焦年輕市場，多路突圍，各有招數。 5月28日，2025吳忠全國生態牛乳美食烹飪邀請賽啟幕，參賽選手用牛乳為輔料製作醒獅面點(資料圖)。 記者 於晶 攝 在吳忠市利通區，一桌創意研發的「生態牛乳宴」正推動奶產業與餐飲、文旅等產業深度融合。5月，2025吳忠全國生態牛乳美食烹飪邀請賽在利通區舉辦，來自全國的烹飪名廚，現場研創了熱菜、麵點、湯羹等多個品類的牛乳美食。「酸奶南瓜杯」「椰香牛奶糕」等甜品備受食客們的關注。 「奶產業是利通區的『白金』產業，2025吳忠全國生態牛乳美食烹飪邀請賽的成功舉辦，是利通區產業突圍的一次關鍵嘗試。」利通區委副書記、政府區長王照陸表示，從「喝牛奶」到「吃牛奶」，拓展餐飲消費場景是推動產業鏈延伸、價值鏈升級的關鍵路徑，下一步將推動牛乳相關菜單進入本地餐飲體系。 除拓展新消費場景外，提高產品附加值也成為寧夏奶產業發展的重點。2023年，瑞幸咖啡與貴州茅臺聯名推出的「醬香拿鐵」爆火，其中所使用的白酒風味厚乳來自寧夏塞尚乳業。 近年來，寧夏塞尚乳業已成為多家知名食品企業長期穩定的合作夥伴。寧夏塞尚乳業有限公司董事長閆建國表示，未來還將研發「輕爽型酸奶」、奶啤等新產品，擁抱年輕消費者。「寧夏擁有高品質的奶源，我們希望通過生產出高附加值產品，讓寧夏乳品走向全國、走向全球。」(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來，人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場，大家紛紛好奇，究竟還有什麼運動是機器人做不到的？ 「某種意義上，目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過，要讓機器人跑得非常快、跳得特別高，會受到硬體限制，完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日，宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標：真正去幹活 2025年春晚上，一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示，上半年整個機器人行情非常火爆，從需求端拉動了整個行業發展，包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過，目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段，跳舞、功夫、運動樣樣行，未能真正走進人們的日常生活。 對此，王興興向記者解釋，很多技術的進步需要一些時間，一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動，當下還不太現實。在這個時間點，我們用AI(人工智慧)技術，讓機器人做些運動、表演，反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期，對於普通人來說可能用途有限，沒有圖形界面，也沒有word，很多情況下，要有電腦先出來，有一些開發者在上面開發更多軟體，過幾年軟體功能越來越多了以後，電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻：王興興：普通人用上人形機器人，還需要時間來源：中國新聞網 王興興強調，整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活，真正去解放生產力、提高生產。從時間上看，可能2-3年會有明顯的技術進步，大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年，機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼，限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢？ 他分析，很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高，從技術層面或者純AI的角度來說，目前的硬體完全夠用，當然還不夠好，要持續進步，而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前，大語言模型已經做了很長時間，但是大家覺得模型很『傻瓜』，很難在實際中應用。」王興興認為，快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析，與語言模型領域不同，具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動，但在機器人領域，無論用什麼方法去採集數據，放到機器人上跟實物的偏差還是較大，效果不是很理想。 「未來2-5年，大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型，這是很重要的，此外，更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信，如果有更大的技術突破，未來幾年，全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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