第二批澳門藥物獲準進入橫琴
2025-12-10 03:44 5,973次浏览成都8月8日電 (記者 國璇 邢翀)第12屆世界運動會8日在成都進行首個金牌日較量，當日共誕生23枚金牌，賽會首金來自徒步定向男子中距離比賽，由瑞士選手獲得。中國小將盧卓靈摘得武術項目女子太極拳-太極劍金牌，這是中國體育代表團在本屆賽事獲得的首枚金牌。 備受關注的賽會首金誕生於徒步定向賽場，選手需在山地、田野、森林、湖泊等陌生區域藉助地圖和指北針進行導航，併到設計的點位打卡，用時最短者獲勝。 當天烈日炎炎，經驗豐富的瑞士選手裡卡多·蘭坎在男子中距離決賽脫穎而出，奪冠成績為45分22秒。兩位參賽的中國選手唐建達和劉曉明分獲第18名和第23名。徒步定向當日決出的另一枚金牌同樣花落瑞士隊，西蒙娜·埃伯索爾德奪得女子中距離冠軍，中國選手羅瓊、郝雙燕分列第17位和第22位。 8月8日，在2025年成都世運會定向男子中距離決賽中，瑞士選手裡卡多·蘭坎奪冠，獲得本屆世運會首枚金牌。 記者 安源 攝 本屆世運會武術首次成為正式比賽項目。中國小將盧卓靈當日憑藉太極拳9.796分、太極劍9.726分的成績，以總成績19.522分順利將女子太極拳-太極劍項目金牌收入囊中，為中國體育代表團摘得成都世運會首金。首次參加國際性賽事的盧卓靈將在本月22日迎來22歲生日，她在奪冠後喜極而泣：「這是我最好的生日禮物。」 8月8日晚，在成都世運會武術項目女子太極拳-太極劍決賽中，中國選手盧卓靈為中國體育代表團摘得成都世運會首金。 記者 張浪 攝 中國香港隊當日也迎來金牌。在空手道女子型比拼中，東京奧運會季軍、中國香港名將劉慕裳憑藉高難度動作和穩定流暢的節奏獲得45.3分，戰勝上屆世運會該項目亞軍、日本選手尾野真步，首次登頂世運會。 空手道是東京奧運會正式比賽項目，也是世運會「常客」。劉慕裳曾在上一屆世運會收穫該項目銅牌，此次取得新突破。 被列入2028年洛杉磯奧運會比賽項目的壁球開賽。這項運動具有短距離衝刺、快速變向、立體空間擊球等特點，還兼具爆發力與策略性，被譽為「室內運動之王」。建隊不到一年的中國壁球隊派出5男6女參賽，最終11人全部止步首輪。 值得一提的是，13歲的壁球女單小將殷子媛是成都世運會年齡最小的選手，首輪雖以0:3不敵日本名將渡邊聰美，但她期待通過與高手過招積累大賽經驗，力爭站上2028年的奧運舞臺。 軟式曲棍球比賽8日展開多場小組賽對決。在男子預賽B組，中國隊面對實力強勁的捷克隊，以0:36告負；女子棍網球賽場，中國隊在預賽A組第二輪比賽中3:18不敵日本隊。 其他金牌賽事也不乏看點。泳池救生比賽好成績不斷，男、女100米混合救生比賽中，波蘭男選手馬傑赫扎克·卡西佩爾和德國女選手尼娜·霍爾特分別以破世界紀錄的成績奪冠；丹麥組合馬庫森/富勒頓(156環)在複合弓混合團體決賽中以1環優勢險勝墨西哥阿里薩加/弗洛雷斯，獲得射箭項目首金；體操首個決賽項目男子雙人同步蹦床則上演「失誤潮」，葡萄牙組合桑託斯/爾布凱克雖未完成全套動作，仍憑藉31.79分摘得金牌。 首個比賽日共有34個代表團有獎牌進帳，15個代表團分享了23枚金牌，義大利和德國分別摘得4金，以12枚和10枚獎牌排在積分榜前兩位，中國體育代表團以1金並列獎牌榜第九。 9日成都世運會將產生29枚金牌，中國隊有望在武術、空手道、體操等項目中爭奪金牌。其中，東京奧運會季軍、杭州亞運會冠軍龔莉將站上女子組手61公斤級賽場，迎來復出後的重要一戰。此外，龍舟將首次作為世運會正式比賽項目亮相，中國隊等12支隊伍將參加8人座公開賽2000米追逐賽。(完)
本報杭州8月3日電(記者劉習、陸健)近日，浙江大學腦機智能全國重點實驗室發布了最新研製的新一代神經擬態類腦計算機——Darwin Monkey(中文名「悟空」)，是神經元規模超過20億的基於專用神經擬態晶片的類腦計算機。 類腦計算是將生物神經網絡的工作機理應用於計算機系統設計中，構建像大腦一樣低功耗、高並行、高效率、智能化的計算系統。據介紹，「悟空」由15臺刀片式神經擬態類腦伺服器組成，每一臺刀片式類腦伺服器內部集成了64顆達爾文3代類腦計算晶片，神經元數量已接近獼猴大腦規模，在典型運行狀態下功耗約為2000瓦。 為了充分釋放類腦計算機能力，團隊還採用分層資源管理架構，研製了新一代達爾文類腦作業系統，實現了神經擬態任務的高效並發調度與系統資源的動態優化。此外，團隊還在該類腦計算機上部署了多項智能應用。 目前，「悟空」不僅能夠運行DeepSeek完成邏輯推理、內容生成和數學求解等智能任務，還能初步模擬包括秀麗線蟲、斑馬魚、小鼠以及獼猴等不同神經元規模的動物大腦，為腦科學研究提供了新的手段。 「悟空」類腦計算系統的推出，將為現有計算場景提供新的計算範式，解決現有深度網絡及大模型高能耗、高計算量的問題；還將作為神經科學家研究腦的仿真工具，提供新的實驗手段，並在減少真實的生物實驗的基礎上更好地理解大腦；並以仿腦的工作機制和超越人腦的運算速度，推動通用人工智慧的發展。 作者：本報記者 劉習 陸健《光明日報》( 2025年08月04日 07版)
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