國防部：血的教訓不容忘卻 歷史悲劇不能重演
2025-11-26 00:16 8,569次浏览北京8月5日電(記者 張尼)最近，雨水較多，出行難免被雨淋到，有些人圖省事，淋雨後不洗頭，但，這可能為健康埋下隱患！ 淋雨後不洗頭，可能導致毛囊炎 通常，雨水的PH值小於7，呈弱酸性，因此弱酸性雨水淋溼後，可能會引起頭皮的瘙癢和發炎，嚴重的時候還會出現脫皮的症狀。 同時，雨水中還含有微生物和病菌，淋雨後不及時洗乾淨，很容易滋生細菌，導致毛囊發炎。 雨水與空氣中的灰塵、微生物、病菌混合之後，可能會刺激到頭皮，導致頭皮皮脂腺分泌增多、頭皮出油加重。 此外，淋雨之後，頭皮受涼，還容易誘發感冒。 淋雨後要做3件事！ 1.洗頭、洗澡 回家後要及時用熱水淋浴，做好頭皮和頭髮的清潔，沐浴時一定要用帶有殺菌作用的沐浴液。 熱水可以加強頭皮的血液循環，有利於頭皮和頭髮的健康，洗乾淨之後要立即吹乾，可以預防感冒。 2.清潔耳朵 使用醫用棉籤蘸取酒精或碘伏等消毒液，輕輕清潔外耳道。消毒液可以有效殺菌，預防感染，但需避免過度清潔以免損傷耳道。 3.衣服消毒分開洗 淋過雨後的衣服也要做好及時消毒，因為雨中帶有大氣層中的各種汙染物，還會和路上的汙物混雜在一起，回家後需及時脫掉衣服，然後與其他衣服分開放。另外，清洗時要用消毒液浸泡之後才能徹底殺菌。 這些事不能做！ 1.進入溫度較低的空調房 淋雨後，應避免立即進入溫度較低的空調房。應先用乾淨的毛巾擦乾身體上的水分，或選擇用熱水洗澡，這樣可以幫助身體迅速恢復正常溫度。 2.腳上受傷的人、經期女性蹚水 腳上有傷的人、處於經期的女性不要蹚渾濁的雨水。經期蹚水易引發急性附件炎，下腹疼痛腫脹、月經失調等。 護住這3個關鍵部位 腳部 雨天裡，腳接觸雨水，溼寒之氣會趁機侵入，所以腳是第一道關卡。 腳底是人體所有身體器官的反射區，天熱身體的毛孔處於開放狀態，雨水會加重體內的溼氣。 雨水中的真菌等微生物較多，皮膚還會因此感染，出現腳氣、溼疹等。 蹚水後洗完澡最好用熱鹽水泡泡腳，驅寒殺菌，之後用手搓搓腳底，直到皮膚微熱。 腰部 下雨天，溼衣服貼在身上，時間長了會造成女性宮寒等，男性腰部受寒腎氣受損，會感覺疲憊乏力。 雨季最好在辦公室備一件衣服或幾條幹毛巾。回家後，不妨做做艾灸，行氣活血、祛溼驅寒。 頸部 夏季頸部是受涼重災區，再加上雨天溼氣入侵，無疑是雪上加霜。 可用電吹風吹吹脖子後的風府穴(位於後頸部頸頂窩處)，此穴是治療頭頸部疾病的常用穴道。(完)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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