加德滿都8月4日電 (記者 崔楠)尼泊爾旅遊委員會最新數據顯示,2025年1月至7月,尼泊爾共接待外國遊客近65萬人次,其中中國遊客接近6萬人次。 7月入境尼泊爾的外國遊客達70193人次,高於去年同期的64598人次。印度遊客是尼泊爾7月接待的最大外國遊客群體,共有27152人次入境,佔比約38.7%;中國遊客以6890人次的入境量位居第二;美國遊客排名第三,入境6626人次;孟加拉國遊客位列第四,4413人次。 值得關注的是,2025年前7個月,孟加拉國赴尼遊客數量較去年同期增長逾30%。尼泊爾於2025年6月在孟加拉國首都達卡舉辦旅遊推介活動,旨在進一步推動兩國旅遊交流與合作。據尼泊爾旅遊業從業者介紹,尼泊爾正逐步成為孟加拉國遊客的熱門目的地,該國赴尼遊客數量持續增長。 另據尼泊爾《共和報》報導,尼泊爾旅遊委預計,2025年全年外國遊客入境人數有望比2024年增長10%。 2024年尼泊爾共接待外國遊客超114.7萬人次,創下歷史第三高紀錄。(完)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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