崇左8月8日電 題:廣西崇左江州區:南美「稀客」黃晶果迎豐收季 甜潤果農心 作者 陸華勇 梁雅靜 黃潔萍 初秋,廣西崇左市江州區江州鎮「晶果之家」種植園迎來了一年中最燦爛的豐收時節。 近日,在「晶果之家」種植園,金燦燦的果子壓彎了枝頭,村民陳春豔小心翼翼地託著果底,輕輕一扭,一枚飽滿的黃晶果便落入手中。 圖為廣西崇左市江州區江州鎮「晶果之家」種植園種植的黃晶果。崇左市江州區融媒體中心供圖 黃晶果,這個原產於南美洲的「稀客」,在江州鎮找到了新的沃土。憑藉得天獨厚的土壤條件和背風環境,江州鎮成為廣西為數不多能規模化種植此果的「寶地」之一。 100畝果園內,累累碩果宣告成熟:果皮由青澀轉為鮮亮的金黃,切開果實,乳白半透明的果肉帶著布丁般的膠質口感,一股清甜奶香隨之溢出。 「晶果之家」種植園負責人謝乃東介紹:「2021年我們開始大規模引種,今年種植氣候適宜,果子糖度保持在14度以上,是近三年品質最優的一季。」 謝乃東俯身拿起一枚果實說,今年是第二年豐果期,產量約15000斤,平均每斤15元,特別受市場歡迎。 滿園金燦燦的黃晶果,不僅讓種植戶嘗到甜頭,更成為周邊村民增收的「金鑰匙」。 果園長期聘用15名本地村民進行日常管理。正在忙碌的陳春豔臉上笑意盈盈,她說:「我在果園幹了兩三年,平時除草管護勞務是120元一天,現在收果忙季漲到150元一天。家門口有活幹,能為家裡添份收入,心裡特別踏實。」 值得關注的是當地銷售思路的轉變。相比往年依賴電商和外地客商收購,「晶果之家」今年把目光牢牢鎖定在家門口。果園主動出擊,與本地大型團購平臺、精品水果店緊密對接,確保清晨枝頭的新鮮,能以最快速度、最佳狀態抵達市民的果籃。 「我們鼓勵特色水果深耕本地市場。」崇左市江州區農業農村局高級農藝師龍華海表示,這不僅縮短了從枝頭到舌尖的距離,讓本地「果盤」更豐富,也為產業紮根鄉土探索了新路。 龍華海透露,下一步,當地將著力宣傳打造江州黃晶果的區域品牌,為這一特色產業鋪設一條更貼近消費者、更可持續發展的路徑。 如今,隨著採收季的推進,滿載金黃果實的貨車正源源不斷地駛向城區水果店。一枚枚凝結著陽光雨露與鄉土智慧的江州黃晶果,正從果園枝頭,穩穩落入尋常百姓家的果盤之中。(完)
8月11日電(記者 石睿 吳家駒)今年以來,人形機器人半程馬拉松、機器人足球世界盃、機甲格鬥擂臺賽等多項機器人競技運動比賽輪番登場,大家紛紛好奇,究竟還有什麼運動是機器人做不到的? 「某種意義上,目前人類的各種運動動作機器人都能做。不過,要讓機器人跑得非常快、跳得特別高,會受到硬體限制,完成這些高難度的動作還是非常有挑戰的一件事情。」近日,宇樹科技創始人、執行長兼首席技術官王興興在接受記者採訪時這樣介紹。 發展機器人的最終目標:真正去幹活 2025年春晚上,一段機器人扭秧歌的表演讓人形機器人出了圈。王興興表示,上半年整個機器人行情非常火爆,從需求端拉動了整個行業發展,包括整機廠商、零部件廠商在內的很多機器人企業都在迅猛增長。 不過,目前大部分人形機器人仍處於才藝展示階段,跳舞、功夫、運動樣樣行,未能真正走進人們的日常生活。 對此,王興興向記者解釋,很多技術的進步需要一些時間,一步到位讓機器人去家裡或工廠大規模、有實際價值地工作勞動,當下還不太現實。在這個時間點,我們用AI(人工智慧)技術,讓機器人做些運動、表演,反而是更容易落地的一些場景。 「就像電腦剛剛出現的時期,對於普通人來說可能用途有限,沒有圖形界面,也沒有word,很多情況下,要有電腦先出來,有一些開發者在上面開發更多軟體,過幾年軟體功能越來越多了以後,電腦就真正走入了大眾生活。」 視頻:王興興:普通人用上人形機器人,還需要時間來源:中國新聞網 王興興強調,整個行業的目標還是希望機器人真正去幹活,真正去解放生產力、提高生產。從時間上看,可能2-3年會有明顯的技術進步,大概率不超過十年就可以實現這個目標。 最快一兩年,機器人將迎來「ChatGPT時刻」 那麼,限制人形機器人大規模應用的技術瓶頸是什麼呢? 他分析,很多人可能會懷疑是不是硬體不夠好或者成本比較高,從技術層面或者純AI的角度來說,目前的硬體完全夠用,當然還不夠好,要持續進步,而最大的技術挑戰是具身智能AI不夠用。 「現在機器人發展的階段類似於ChatGPT出現前,大語言模型已經做了很長時間,但是大家覺得模型很『傻瓜』,很難在實際中應用。」王興興認為,快的話未來一兩年、慢的話三到五年就會達到了機器人的「ChatGPT時刻」。 他進一步分析,與語言模型領域不同,具身智能AI最大的問題是模型問題而不是數據問題。語言模型領域是純數據驅動,但在機器人領域,無論用什麼方法去採集數據,放到機器人上跟實物的偏差還是較大,效果不是很理想。 「未來2-5年,大家可以多關注多推動端到端的具身智能AI模型,這是很重要的,此外,更低成本更高壽命的硬體也是機器人發展的關鍵。」王興興相信,如果有更大的技術突破,未來幾年,全球機器人出貨量翻一番還是可預期的。(完)
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