據閔行區衛生健康委消息,近日,隨著新虹、華漕、浦江、七寶、虹橋和申鑫六家社區衛生服務中心護理中心完成驗收,閔行成為第一個完成市級社區護理中心驗收全覆蓋的區。閔行通過覆蓋門診、病房、站點、居家、養老護理服務機構等多場景聯動,打造社區護理中心「一站式」服務體系,為居民提供全流程、整合式護理服務。該體系以26項基礎護理為基礎,包含生命體徵監測、導尿、標本採集等日常健康項目,其中:針對慢病患者推出10大類專科護理,覆蓋PICC維護、傷口(造口)護理、糖尿病護理、安寧療護4類核心需求,並動態配置6類專項服務。同時,結合區域特點定製14項特色項目,如慢阻肺專科護理、口腔護理、乾眼症護理、消化健康專科護理、膝骨關節炎康復等。居民郭老伯患慢性阻塞性肺疾病10餘年,飽受氣喘咳嗽的困擾。在新虹社區衛生服務中心慢阻肺專科護理門診,護理團隊為他制定了用藥指導、飲食管理、呼吸訓練、家庭氧療等綜合護理方案,依託中醫團隊輔以穴位貼敷(肺俞、天突等穴位)、拔罐等中醫治療,並進行定期複診評估、個性化宣教和遠程隨訪,實時調整治療方案。現在,郭老伯的肺功能明顯改善,氣喘咳嗽顯著減輕。社區護理要「接得住」居民需求,關鍵在於專業化的技能和精細化的服務。在虹橋社區衛生服務中心,今年3月開展全區首家乾眼症護理門診以來,到目前累計服務超700人次,受到居民的普遍歡迎。62歲的黃阿姨,因連續3個月眼睛乾澀、疲勞,自行用眼藥水卻愈發嚴重而前來就診。護理中心結合醫生診斷,為她定製「物理治療+用眼習慣調整」方案。2個多月後,黃阿姨的乾澀、異物感明顯減輕,視力波動也得到改善。閔行區衛生健康委相關部門介紹,閔行依託緊密型城市醫療集團建設構建護理聯盟,實現社區與三級醫院護理服務同質化。一方面依託三級醫院優質資源下沉,開展護理查房、會診及科研指導,將先進技術和管理經驗直輸社區醫院;另一方面建立全區規範化培訓體系,開展社區護理人員全覆蓋輪訓工作(截至目前,已完成240名),強化基礎技能與專科能力。通過上下聯動的「帶教+練兵」模式,讓居民在家門口享受與三級醫院同質的專業化服務。各社區衛生服務中心護理中心一覽表
資料圖:高校圖書館內,學生正在看書複習。 記者 瞿宏倫 攝 北京8月14日電(記者 闞楓)14日在北京發布的一項針對在校大學生人工智慧(AI)使用情況的調查報告顯示,超六成受訪大學生直接或間接面臨AI學術爭議風險,如抄襲判定、作業扣分等情況。 這份主題為「2025年高校師生AI應用及素養研究」的報告由第三方機構麥可思發布,調查涉及2971名在校大學生(含本科生2177名,研究生794名)及1073名高校教師。 報告顯示,生成式AI已對在校大學生的學習產生了深刻且多元化的影響,其中,積極影響是主流,主要體現在深化知識理解、拓寬學習視野、增強學習主動性和提升學習效率等方面。然而,潛在的負面影響也同時存在,尤其是技術依賴導致自主學習能力下降和學習質量下降的問題。 這種影響直接關聯到學術誠信風險。報告顯示,針對生成式AI使用不當可能引發的學術不端問題,如內容抄襲、數據造假等,85.5%的受訪在校大學生表示存在擔憂,僅14.6%的學生擔憂程度較低。 值得一提的是,AI爭議風險已轉化為現實困境,約2/3的受訪在校大學生(65.9%)直接或間接面臨AI學術爭議風險,其中,42.0%的受訪大學生親身經歷過因AI生成內容引發的學術糾紛,如抄襲判定、作業扣分等。 面對生成式AI引發的學術風險,超六成受訪的高校師生表示其所在學校有使用生成式AI的明文規定。此外,為防範學術不端,不少高校啟用AI檢測工具,報告顯示,43.4%的受訪教師認可該做法,但強調需平衡檢測準確性與師生權益;25.4%的受訪教師明確支持,認為其能有效維護學術誠信;24.3%的受訪教師表示擔憂,主要顧慮是可能導致誤判或侵犯隱私;6.1%的受訪教師不支持,主張應通過教育引導解決問題。(完)
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