籠基是緬甸最具代表性的服飾。緬甸由於地處熱帶、亞熱帶,氣候炎熱,衣著也因地制宜。除小孩外,男女老少,皆圍一種紗籠式的下裝,這便是籠基。該服飾以筒狀布料圍裹腰腿部位,具備遮體、擦汗、驅蟲、禦寒功能。其縫製工藝簡單、成本低廉、穿著方便。 關於該服飾的來歷,還有一個和中國有關的傳說。據說當年諸葛亮為確保西南邊疆的安全,親自帶兵來到西南邊陲。他看到當地許多百姓食不果腹、衣不遮體,有人還用芭蕉葉圍著腰。於是諸葛亮便把自己衣服的寬大袖子剪下來,讓當地男女圍在腰上,用以遮體禦寒。當地百姓穿好服裝後,諸葛亮看了非常滿意,大讚:「不錯!不錯!」當地百姓以為這種服飾就叫「不錯」,因而在緬語中把籠基稱為「伯梭」,發音與漢語中的「不錯」同出一轍。 這雖然只是美好的傳說,但中緬兩國山水相連,據史料記載,中緬兩國的友好交往始於漢代。兩國人文交流密切,「胞波」情誼深厚。 (記者 範思憶 羅嗣昱 製作 劉浩然)
合肥8月7日電 (記者 張俊)記者7日從安徽省量子計算工程研究中心獲悉,中國科研團隊給藥物研發裝上了「量子顯微鏡」,成功實現全球首個基於量子邊編碼技術的藥物分子性質預測應用。 該項成果由本源量子計算科技(合肥)股份有限公司聯合中國科學技術大學、合肥綜合性國家科學中心人工智慧研究院共同攻關,並在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上完成真機驗證,該項技術為分子性質預測及藥物研發開闢全新路徑。 藥物研發中,精準預測分子性質是快速篩選候選藥物的關鍵。圖神經網絡方法用「圖」結構來理解藥物分子,原子是「點」,化學鍵是「邊」。已有的量子算法可以提升對「點」的處理能力,但對「邊」無能為力,就像拼圖缺失關鍵模塊,始終無法完整呈現分子特性。 研究團隊創新設計的量子嵌入圖神經網絡架構,融入全球首創量子邊編碼技術和量子節點嵌入模式,首次在量子層面實現原子與化學鍵的同步處理,大幅提升了對分子行為的預測精度,顯著提升藥物發現效率。目前,基於該項技術的藥物毒性預測真機應用已上線本源量子計算雲平臺。 「如果說傳統圖神經網絡方法是『望遠鏡』,那麼融入全球首創量子邊編碼技術的量子嵌入圖神經網絡架構就是『顯微鏡』。」「本源悟空」軟體研製團隊負責人竇猛漢介紹,該技術不僅能看清原子位置,更能清晰捕捉到化學鍵的相互作用,顯著提升了關鍵藥物性質預測準確率。例如,HIV抗病毒藥物篩選準確率從73%躍升至97%,阿爾茨海默病藥物預測準確率從64%提升至70%。 安徽省量子計算工程研究中心主任郭國平表示,量子嵌入圖神經網絡架構已成功在中國第三代自主超導量子計算機「本源悟空」上運行驗證,標誌著中國已初步具備實用化量子計算能力。(完)
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