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2025-11-25 17:59 1,741次浏览

盡顯愛國之心的畫作,長逾7米的書法手卷,離世前最後一封家書……與豐子愷相關的多件難得一見的展品,將匯聚於今起亮相程十髮美術館的「人生短、藝術長——豐子愷藝術展」。  今年是豐子愷逝世50周年,他的創作,是藝術大眾化和生活化的典範。很多人或許並不知道,這位為大眾熟悉並喜愛的藝術大師,是上海中國畫院首任院長,還是一位書法家、翻譯家、散文家和教育家。上海中國畫院與豐子愷研究會聯合主辦的這次展覽,是近年來全國最大規模豐子愷展,精心遴選豐子愷書畫作品、重要文獻資料近200件,啟引觀眾再讀他的藝術及其精神世界。  自成一派的漫畫,探索中國畫的現代轉型「豐子愷藝術所表達的大愛與真情,恆久綿長,值得人們銘記。」此次展覽策展人、中國美術館研究部主任裔萼感嘆。踱步於展廳,觀眾很難不被豐子愷眾多天真爛漫、溫暖人心的畫作所感染。例如,坐在窗邊、給布娃娃興致勃勃縫著小衣衫的女孩,被畫成了《小母親》;屋外挨個搬著小板凳、將它們排成列的小男孩,被畫成了《螞蟻搬家》;《夜花深處一燈歸》是雋永的剪影,聚焦夜色中提燈行走的兩姐妹;《梁上燕》以憑欄望向遠方落花、飛燕的女子背影,予人無盡遐想…… 豐子愷《小母親》「眾所周知,豐子愷是中國現代漫畫的開創者。事實上,他還是中國畫由傳統向現代轉型的傑出代表。從這一層來說,他是上海中國畫院實至名歸的首任院長。」裔萼指出,豐子愷的漫畫,本身就是現代中國畫、簡筆水墨畫,完全符合中國畫的以書入畫、詩畫相融、強調畫外之意韻外之致的寫意傳統。有別於古代文人畫的出世、野逸,他的畫作表現的都是日常瑣事,儼然用畫筆寫日記,以少勝多,通俗易懂,但同時又蘊含詩意、諧趣與哲理。這樣的畫,在中國現代繪畫史上獨樹一幟、自成一派。 豐子愷《夜花深處一燈歸》值得一提的是,新中國成立之後,豐子愷以飽含激情之筆歌頌祖國、歌頌人民,創作了不在少數的作品。現身展覽的《慶千秋》,是他1959年為慶賀新中國十歲生日而畫的,寥寥數筆勾勒出國泰民安,畫面遠景綻放的簇簇煙花令人印象深刻。《飲水思源》創作於1961年9月他隨上海政協參觀團訪問瑞金革命根據地後的歸途中,只見掩映在大樹下的那口「紅井」,成為一種精神象徵。 豐子愷《飲水思源》多樣化的藝術才能,呈現全面的豐子愷「一提豐子愷,很多人想到就是他的繪畫,以至於他的繪畫鋒芒掩蓋了其他藝術才能。而這次展覽力圖更全面、更充分、更多元地反映一個跨界的豐子愷。」豐子愷之孫、豐子愷研究會會長豐羽告訴記者。一批書法作品難得集結,讓人們感受到豐子愷的書法面貌。豐子愷寫字,偏好向左微微傾斜,筆筆中鋒,特色鮮明,整體給人以古樸厚重、逸趣橫生之感。三件長長的手卷此次均為首次亮相上海,洋洋灑灑書有眾多詩詞,有一卷甚至長達7.62米。豐羽透露,手卷書寫的,既有《古詩十九首》、陶淵明《桃花源記》、溫庭筠《菩薩蠻》等經典作品,也有豐子愷自己填的詞,「這些都是他寫給子女,要求他們能夠背誦的,從中可見他對傳統文化的熱愛和功底」。 豐子愷手卷22本泛黃的舊書,布滿一整面展牆,這些都是豐子愷的經典著作,打開他的博學。除了《子愷漫畫選》《簡明圖畫講義》等美術類著作,一批音樂類著作頗為引人注目,如《音樂的常識》《世界大音樂家與名曲》等。原來,豐子愷還是音樂理論家、音樂教育家。早在上世紀20年代初,他就開始翻譯音樂著述,此後編寫的普及讀物《音樂入門》曾先後再版30多次。豐子愷最後一封家書豐子愷的家庭文化教育,則由不少現身展覽的家書得以呈現。他的最後一封家書寫於1975年7月29日,此後沒兩天就住進了醫院,直至9月15日去世。在信中,豐子愷告訴身在遠方的小兒子,自己每天還能抽一包半香菸,喝一斤黃酒,叫他不要擔心,樂觀的情緒躍然紙上。「這是寫給我父親豐新枚的,用的是中國古代文人最傳統的書寫方式,以毛筆寫在宣紙上,由上到下,由右到左,還蓋了章。」豐羽說。  豐子愷用過的書桌、硯臺等舊物展覽將持續至9月7日。展期內,館方策劃了一系列形式多樣的公教活動,幫助大眾更好地讀懂豐子愷,並且圍繞展覽開發了多款文創產品,希望將豐子愷的藝術之美延伸至生活的方方面面。  

  天津8月14日電(記者 孫玲玲)記者13日從南開大學獲悉,近日,南開大學計算機學院媒體計算實驗室取得最新研究成果,不僅從評估的角度揭示了現有AI檢測方法的性能不足,並創新性地提出了「直接差異學習」(Direct Discrepancy Learning,DDL)優化策略,教會AI用「火眼金睛」辨別人機不同,實現AI檢測性能的巨大突破。相關成果論文已被計算機多媒體領域國際頂級會議ACM MM2025(ACM International Conference on Multimedia)接收。 圖為南開大學研究團隊提出的DetectAnyLLM檢測框架以及MIRAGE基準數據集亮點全析。(南開大學 供圖)   近日,OpenAI發布新一代人工智慧模型GPT-5,再次引發全球關注。隨著DeepSeek、ChatGPT、通義千問、豆包等AIGC大模型逐漸從「新奇玩具」變成學習、工作中不可或缺的「生產力工具」,其伴生問題也日益凸顯:AI經常會「一本正經地胡說八道」,生成看似合理的虛假信息,造成「AI幻覺」;依賴AI工具代寫作業甚至畢業論文,極大衝擊著學術誠信和規範;論文AI率檢測系統有待完善,論文被誤判的問題時有發生……如何精準識別AI生成內容,成為亟待解決的熱點問題。   據了解,目前AI生成內容檢測主要有兩種路線,一種是「基於訓練的檢測方法」,使用特定數據訓練一個專用的分類模型;另一種是「零樣本檢測方法」,直接使用一個預訓練的語言模型並設計某種分類標準進行分類。 圖為AI生成內容檢測示意圖。(南開大學 供圖)   多項研究表明,現有檢測方法在應對複雜的現實場景時常顯不足。此前也曾有權威媒體報導,《荷塘月色》《流浪地球》等經典作品被某常用論文AI率檢測系統檢出高AI率。   為何現有的AI檢測工具會「誤判」?論文第一作者、南開大學計算機學院計算機科學卓越班2023級本科生付嘉晨解釋道:「如果把AI文本檢測比作一場考試,檢測器的訓練數據等同於日常練習題,現有檢測方法是機械刷題、死記硬背答題的固定套路,難以學會答題邏輯,一旦遇到全新難題,準確率就會顯著下降。」   「要想實現通用檢測,理論上需收集所有大模型的數據進行訓練,但在大模型迭代飛速的今天幾乎不可能。」付嘉晨說,讓檢測器真正學會舉一反三,即提升檢測器的泛化性能,是提升AI文本檢測性能的關鍵。   為此,研究團隊提出了DDL方法另闢蹊徑,通過直接優化模型預測的文本條件概率差異與人為設定的目標值之間的差距,幫助模型學習AI文本檢測的內在知識,可以精準捕捉人機文本間的深層語義差異,從而大幅提升檢測器的泛化能力與魯棒性。   「使用DDL訓練得到的檢測器如同有了『火眼金睛』,即便只『學習』過DeepSeek-R1的文本,也能精準識別像GPT-5這樣最新大模型生成的內容。」付嘉晨說。   團隊還提出了一個全面的測試基準數據集MIRAGE,使用13種主流的商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4種先進的開源大模型(如Qwen等),從AI生成、潤色、重寫三個角度構造了接近十萬條人類-AI文本對。   「MIRAGE是目前唯一聚焦於對商用大語言模型檢測的基準數據集。直觀地說,之前的基準數據集是由少而且能力簡單的大模型命題出卷,而MIRAGE是17個能力強大的大模型聯合命題,形成一套高難度、又有代表性的檢測試卷。」論文通訊作者、南開大學計算機學院副教授郭春樂說。   在MIRAGE的測試結果顯示,現有檢測器的準確率從在簡單數據集上的90%驟降至約60%;而使用DDL訓練的檢測器仍保持85%以上的準確率。與史丹福大學提出的DetectGPT相比,性能相對提升71.62%;與馬裡蘭大學、卡內基梅隆大學等共同提出的Binoculars方法相比,性能相對提升68.03%。   「AIGC發展日新月異,我們將持續迭代升級評估基準和技術,致力於實現更快、更準、更低成本的AI生成文本檢測,以AI之力,讓每一篇成果更出彩。」研究團隊負責人、南開大學計算機學院教授李重儀說。(完)

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