著力建設便捷高效的智慧城市,是中央城市工作會議提出的七項重點任務之一。習近平總書記指出,「從數位化到智能化再到智慧化,讓城市更聰明一些、更智慧一些,是推動城市治理體系和治理能力現代化的必由之路」。智慧城市不僅是技術升級的產物,更是城市治理理念、模式和能力的深度革新,是通往美好生活的智能化路徑。黨的十八大以來,習近平總書記對智慧城市建設作出一系列重要論述,科學闡述了智慧城市在推進中國式現代化中的關鍵作用,明確了以數智技術推動城市治理體系和治理能力現代化的根本路徑,為新時代城市建設提供了根本遵循。 滿足人民對美好生活的現實需要 習近平總書記強調,「城市是人民的城市」。當前,隨著我國社會主要矛盾的轉化和智慧城市建設的推進,人民群眾對城市生活的期待呈現出更加多樣、更加精細、更加高質量的發展趨勢。習近平總書記提出的「人民城市人民建,人民城市為人民」重要理念,就是要更好滿足人民對美好生活的需要,把服務人民作為智慧城市建設的出發點和落腳點。 精準滿足人民多層次、多樣化的美好生活需要。進入新時代,人民對美好生活的需要,不僅體現在物質生活的保障,更體現在更高層次的質量提升和精神文化需求。智慧城市作為推動城市高質量發展的重要引擎,能夠精準識別和響應人民群眾在住房、教育、醫療、交通、文化、休閒等方面日益增長的個性化、差異化、多樣化需求。比如,智慧醫療讓基層群眾不再千裡奔波,大病小病「碼」上解決;智慧教育可以打破時空壁壘,讓孩子們均衡地享受優質教學資源;智慧出行通過算法優化信號燈配時,告別尖峰時段「堵在路上」的焦慮;智慧文旅則讓文化和遺產「動起來」,用一部手機遍覽城市萬千風貌。不僅如此,智慧城市還應具備「預見未來」的能力。藉助人工智慧與大數據,政府部門可以提前洞察市民潛在需求,實現由「事後響應」向「前置服務」轉變。例如,通過社區數字平臺,提前預測老齡人口生活服務缺口,提前布置養老設施與醫療服務,真正實現精準化、溫情化治理。 切實保障人民群眾安全感,推動社會治理現代化提質增效。安全感是人民群眾美好生活的底線和前提。城市作為人口密集、功能複雜的社會載體,面臨著來自自然災害、公共安全、社會治理複雜性的多重挑戰。智慧城市建設應深度融入智能安防、應急管理、社會治理等領域,推動城市安全保障體系的現代化升級,從而提升城市治理智能化水平,保障人民群眾生命財產安全。比如說,智慧安防系統已經成為城市公共空間的「千裡眼」,讓城市風險隱患的監測可視化、持續化。應急管理平臺實現跨部門數據共享與統一調度,一旦發生火災、洪水、疫情等突發事件,系統能第一時間推送預警,調用資源、調度力量,快速響應、精準處置。基層社會治理的數位化,更是讓安全感直抵「最後一米」。網格化管理平臺連結街道、社區、居民,群眾的小事都能「秒級上報、分鐘響應」,鄰裡糾紛、環境整治、治安巡防一網覆蓋。這種「繡花式」的城市治理,不僅提升效率,也增強了群眾的參與感與歸屬感。 精準把握智慧城市的核心要義 智慧城市建設不僅是一項技術革新,更是推進新型城鎮化、實現高質量發展的重要抓手,內涵豐富而深刻。深入理解智慧城市的核心要義,有助於科學指導實踐,避免「科技堆積症」,既是完整準確全面貫徹新發展理念的戰略要求,更是增強城市綜合競爭力的必由之路。 激活數據活力,讓城市更可感。數據是智慧城市的「血液」,從水電氣運行到人流物流調度,從治安監控到城市服務,數據無處不在、無所不聯。當前,物聯網、大數據、雲計算、人工智慧等新技術不斷成熟,可以讓城市「神經末梢」觸達每一個角落,形成海量、連續、結構化的數據流,為城市感知能力提供了強大支撐。各類傳感器組成的「神經網絡」,實時採集城市交通、能耗、環境等動態信息,為城市運行提供精準「體檢」,實現對「城市生命體」的精密掃描。此外,在智慧城市建設過程中,數據正實現從「看得見」到「用得上」的轉變,從突發事件應急調度,到節能減排方案設計,再到服務群眾一鍵直達,大數據讓城市治理更可感知。 注重技術賦能,讓城市更智慧。作為智慧城市的「神經中樞」和「智能引擎」,城市大腦通過整合政務服務、公安、交通、醫療、環保等多領域數據資源,打破數據壁壘,實現統一感知、統一指揮、統一處置,構建起「一個平臺、一張網、一塊屏」的城市治理格局。例如,貴陽智慧交通系統藉助城市大腦實時分析交通流量,自動優化信號燈配時,有效疏導擁堵,顯著提升市民出行體驗。城市變得更聰明更智慧的關鍵,還在於擁抱大數據、數字孿生、區塊鏈和人工智慧等前沿技術。以杭州為例,該市積極部署DeepSeek-R1系列模型,為城市裝上自主進化的「數字心臟」,實現了從數字治堵、數字治城,到構建超大城市治理數字系統解決方案。 堅持機制創新,讓城市更高效。智慧城市不是「炫技場」,而是以數字創新和體制改革為雙引擎的治理網絡。習近平總書記強調,「建立健全『大綜合一體化』城市綜合治理體制機制,讓城市治理更智能、更高效、更精準」。過去城市治理常常出現「部門唱獨角戲」、數據不通、流程割裂等問題。如今,「一體化」成為城市治理的關鍵密碼。將城市視為一個有機生命體,通過統一數據標準與接口規範,打破「部門牆」,通過不同系統互聯互通,業務鏈條高效銜接,真正實現城市治理的協同共治。以重慶為例,該市創新「大綜合一體化」模式重塑治理架構:以三級數位化城市運行和治理中心建設為支撐,實現政務數據按需有序共享;業務流程同步優化,讓審批提速、服務提質、執法提效。一體化的背後,是機制的創新。這要求制度設計上破除部門壁壘,建立多部門聯動響應機制,實現統一指揮、協同處置。一體化還意味著權責對等、資源共用,打破「你是你的、我是我的」的舊格局,真正形成「城市一盤棋」的新生態。 堅持綠色低碳,讓城市更宜居。智慧城市不是鋼筋水泥的冰冷拼圖,而應是山水綠意與科技溫度的和諧交響。「綠水青山就是金山銀山」,智慧城市建設應緊緊圍繞綠色低碳發展目標,運用數智技術推動城市生態環境治理,實現城市的可持續宜居。比如說,智慧環保系統全天候監測空氣、水質、噪聲等數據,通過AI算法實時預警,實現精準治汙。智慧能源調度平臺優化能耗結構,引導居民綠色用能,推廣光伏、風電等清潔能源,助力實現「雙碳」目標。此外,智慧交通鼓勵公共運輸、非機動車優先發展,減少私車依賴;智慧園林實現精準灌溉、綠色護養,讓城市不僅可居,更可遊、可憩、可賞。在綠色智慧城市中,生活處處是風景,市民在潤物細無聲的治理中體會美好與尊嚴。 推動智慧城市建設落地見效 讓城市裝上智慧「大腦」,不是一蹴而就的「技術衝動」,而是一場久久為功的系統工程。要把中央城市工作會議作出的「著力建設便捷高效的智慧城市」重大戰略部署落地落實,必須在機制層面發力、在保障體系上下功夫。 完善頂層設計,統籌規劃推動。智慧城市建設是一項複雜系統工程,不能由一方唱「獨角戲」,必須堅持科學的頂層設計與總體布局,形成黨委領導、政府負責、社會協同、公眾參與、法治保障、科技支撐的推進機制。注重整合企業、科研機構和社會力量,建立全過程閉環管理體系,確保智慧城市有序建設、高效治理。還要注重分階段分步驟推進,既避免盲目鋪攤子,也防止碎片化建設,推動形成規劃合理、體系完備、功能協同的發展體系。 夯實數智基礎,構建統一底座。數智基礎設施是智慧城市建設的根基。要加快5G、千兆光網、城市物聯網等關鍵技術的深度融合,完善數據採集、傳輸、存儲和處理能力,打造覆蓋廣泛、性能穩定的數字底座平臺。建立統一的城市運行監測系統、政務服務平臺和數據資源整合體系,實現數據「聚合—治理—共享—應用」全流程高效閉環。通過底座建設,確保城市各業務系統打通接口、協同運行,為智慧化決策和智能運營提供堅實支撐。 創新治理模式,實現多方協同。智慧城市不僅是技術升級,更是治理理念和機制的變革。應堅持「科技+制度」雙輪驅動,推動治理模式創新。促進跨部門、跨區域、跨層級、跨系統、跨業務的數據共享和業務協同,破解「數據孤島」和「部門壁壘」,讓數據流得動、用得好。大力發展「網格化+數智化」基層治理模式,提升社會治理水平。搭建公眾參與平臺,讓市民成為城市治理的合伙人、智慧生活的共建者。 完善法律法規,築牢安全防線。中央城市工作會議上提出「堅持依法治市」,要求智慧城市建設必須在法治軌道上運行。一方面,要加快制定和完善智慧城市相關法律法規,規範數據採集、存儲、共享和使用,保障市民隱私權和數據安全。另一方面,構建多層次、全方位的數字安全體系,加強算法公正性和透明度監管,防範技術濫用和安全風險。此外,完善應急響應機制,提升風險防控能力,為城市高質量發展和社會穩定提供堅強保障,使人民獲得感、幸福感、安全感更加充實、更有保障、更可持續。 (作者:翟雲,系中央黨校〔國家行政學院〕習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心研究員、國家治理教研部研究員)
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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