8月11日,在2025世界機器人大會主論壇上,北京通用人工智慧研究院院長朱松純發表了題為《通用人工智慧:打造通智大腦 賦能具身智能》的演講。在發言中朱松純指出,通用機器人最重要的問題就是要解決自主性,否則它總是被遙控器所操縱,或者是在一個具體的標化的場景中運作。 朱松純認為,現在的機器人閱讀圖片,看不出裡面的人的意圖、性格、心理活動等等。機器人要持續地發展,關鍵還是大腦,有了大腦了可以補充機械的不足。機器人必須要能夠看得見背後那些「看不見」的東西,哪些東西看,哪些東西不看,這叫「眼裡有活」,它可以自己完備地去做事,這是機器人要進到千家萬戶裡面一個前奏。(謝龍飛 夏青華 何凌霄 製作 王佳琪)
大慶8月11日電 (王立峰)8月11日,記者從大慶油田了解到,年初以來大慶油田杏南油田以機採井管理指標「一提、兩降」為目標,精細生產管理、優化工藝設計、強化現場監督。截至目前,杏南油田採油五廠的油井生產時率達到94.84%,機採井檢泵率、檢泵周期對比去年同期分別降低1.5%和22天,實現了機採井管理水平的有效提升。 大慶油田採油五廠的技術人員在進行日常巡檢 王立峰 攝 大慶油田杏南油田已開發建設50多年,採開發規模大、斜井比例大、水聚驅開發並存、採出液成分較為複雜,這些不利因素給機採指標管理帶來了很大難度。 今年,技術人員對每口油井的生產工藝參數進行優化,對異常井及時分析原因,優化參數893口井,對324口異常井及時分析原因,制定長效高效措施398項。實行油井地面、井筒、地下的一體化管理,對每口井管柱匹配及生產參數方案進行優化,對液量、液性、載荷發生變化的油井,及時做好分析,利用智能診斷平臺實施參數調整142井次,這些舉措,確保了油井正常生產。 同時,充分發揮數位化生產管控平臺優勢,對機採油井的生產數據進行監控、採集、處理,優化處置流程和閥值設置,使生產組織更高效、資料錄取更準確、異常處理更快捷、安全監督更到位、偷盜打擊更有力。年初以來,處理報警信息32079條,提高時率多產油1400多噸,夜間停機井數下降了60%。(完)
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