央廣網天津8月8日消息(記者 褚夫晴)輕風吹拂的海河波光粼粼,坐落於「黃金彎道」的津灣廣場遊人如織。當塔樓迎著夕陽的餘暉,法式建築群落的輪廓掠過河面,與對岸天津站的鐘樓、解放橋的鋼鐵桁架隔空對話時,一幅鐫刻著津派文化基因的畫卷躍然眼前。 「最美一灣」俯瞰圖(央廣網記者 褚夫晴 攝) 「天津的骨子裡就帶著『兼容並包』的勁兒,這在津灣廣場的一磚一瓦裡都能找到痕跡。」天津城投集團資管公司津灣廣場經營管理事業部總經理溫昊陽的話,道出了這片建築群的文化密碼。漫步於此,復刻百年風貌的建築廊柱上,西洋浮雕美輪美奐;全國首個沉浸式相聲會館裡,「逗哏」「捧哏」的津味幽默穿透時空,讓觀眾在笑聲中讀懂天津人樂觀豁達的市井哲學。 津派文化的生命力,在於傳統與現代的碰撞。2024年,津灣廣場舉辦的六十餘場活動裡,南北非遺展演讓天津皇會和潮汕英歌舞同臺亮相,非遺技藝跨越千裡碰撞交融;策展式鬆弛感街區中,品牌歡樂購、即興喜劇遊戲派對以及愛心義賣等,不僅滿足遊客們的好奇心,更提供了多元化、有深度的消費體驗;夜間市集的霓虹下,茶湯的甜香與咖啡的醇厚交織,天津衛的「煙火氣」與都市的「時尚感」完美融合,這正是津派文化海納百川的生動註腳。 作為津派文化的重要展示窗口,津灣廣場正讓更多人透過包容與創新,讀懂天津。引入的「首店經濟」裡,既有國際品牌的新潮設計,也有津味老字號的創新門店;國圖·津灣文創空間中,孩子們學扎風箏、捏麵人,在體驗老手藝的同時,種下對本土文化的熱愛……如今,這份獨特的津派文化正通過京津冀文旅協同的紐帶向外輻射。 市民在海河畔納涼(央廣網記者 褚夫晴 攝) 「北京承載著千年古都的厚重,河北展現著燕趙大地的豪邁,天津則以『兼容並包』的津派文化為特色。」溫昊陽介紹道,「我們正與京冀文旅部門聯合設計文化遊京津冀路線,讓遊客可以一站式體驗多元文化魅力——北京看古都文化,河北覽燕趙山河,天津品中西合璧。」 夜幕降臨,津灣廣場塔樓燈光秀在建築立面上流轉——從三岔河口的漕運盛景,到九河下梢的碼頭喧囂,再到如今的都市繁華,光影裡跳動的,是津派文化綿延不絕的脈搏。而這「最美一灣」,正以文化為橋,讓津味風情成為這座城市最亮眼的色彩。
2025世界機器人大會正在火熱進行中。令人矚目的是,人形機器人正加速場景化應用落地——它們告別「站樁」展示,轉向探索替代人類作業的場景與方案,核心競爭力聚焦「能否更快上崗」,工廠搬運等模擬場景已大量呈現。在尋找落地場景時,「先上崗、再進家」成為機器人普及的現實路徑。展望未來,業內人士表示,若進展順利,人形機器人的「ChatGPT 時刻」最快有望在1~2年內到來。 文/廣州日報全媒體記者 張露 現場直擊:處處可見廠商為自家機器人找「幹活場景」 當前,人形機器人技術正處於從實驗室技術向產業化應用跨越的關鍵階段,在工業、商業、消費、特種等場景裡逐步探索。 大會期間,記者走訪現場發現,與去年行業普遍「秀」機器人才能不同,今年業內更關注機器人如何真正投入工作、實現商業化落地。從企業展臺布置的倉庫包裹分揀流水線,到商業空間的導覽臺,處處可見廠商們為自家機器人尋找「幹活場景」的努力。 中國電子學會理事長徐曉蘭在本次大會分享了人形機器人十大最具潛力的應用場景,包括:3C製造領域的物料質檢,電力生產領域的電站操作,船舶製造領域的打磨拋光,安全應急領域的災害應對與安全救助,商業服務領域的導覽迎賓與服務交互,家居服務領域的生活協助、陪伴及日常照料,農業生產領域的田間精細作業等。 「先上崗,再進家,是機器人普及的現實路徑。」越疆科技市場總監謝凱旋認為,人形機器人率先落地的,將是低速、高頻、剛需的商業場景,例如藥房搬運、零售導引、園區巡檢等。這些場景任務明確、環境可控,適合技術早期階段部署。傅利葉機器人創始人兼CEO顧捷表示,相比於機器人進入大眾消費市場、進入普通人家庭的場景,進入工廠、醫院這一類專業場景是行業優先集中探索的方向。 不僅僅是單個機器人進入工廠,未來更是「群體打工」。記者注意到,本屆展會上已有多家企業展示出多機協同作業的能力。「工業場景的本質是系統性。人形機器人要想提高工廠效率,還得具備多機協同的系統性『會做』。」魔法原子總裁吳長徵表示,其多機系統在工業場景下,強調的是系統化優化,比如多臺機器人可以協同完成生產線操作,在動作路徑、任務分配上實現高效協同。 高速成長:去年機器人產業營收近2400億元 「今年上半年機器人行業非常火爆。得益於市場與政策的雙重支持,整機廠商及零部件廠商平均實現了50%到100%的增長,需求端的拉動有力推動了全行業發展。」在2025世界機器人大會上,宇樹科技創始人王興興表示。數據顯示,2024年,機器人產業營業收入近2400億元。今年上半年,工業機器人產量37萬套,服務機器人產量882.4萬套,同比分別增長35.6%和25.5%。 王興興認為,現在最大的問題其實是模型問題,當前的機器人模型架構不夠好不夠統一。吳長徵分析稱,真正讓機器人「用得起來」,不是某一個算法或傳感器的突破,而是全鏈路的整合能力。比如要確保機器人交付給客戶後能穩定運行,這背後牽涉的是供應鏈體系是否可靠、交付服務體系是否閉環。 展望 人形機器人「ChatGPT時刻」最快1~2年內到來 展望未來,根據瑞銀髮布的人形機器人行業報告,預計全球人形機器人數量2035年將超過200萬臺,2050年將超過3億臺,2050年市場規模將達1.4萬億~1.7萬億美元,人形機器人的價格成本或將下降七成以上。吳長徵預測,未來3年機器人能力將有10倍增長,5年將達100倍,屆時它們才有可能真正進入千行百業。 「如果順利,未來1~2年或者2~3年可以達到人形機器人的ChatGPT時刻,最慢的話3~5年。」王興興如是預測。他還表示,未來2~5年智慧機器人技術的重心,是統一、端到端智慧機器人大模型,更低成本、更高壽命的硬體,超大批量的製造,以及低成本、大規模算力。
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