文脈華章丨暑期「博物館熱」，跟著總書記探尋中華文明
2025-11-04 05:44 3,295次浏览當地時間8月11日，澳大利亞總理宣布將在9月召開的聯合國大會上承認巴勒斯坦國。以色列依然我行我素，繼宣布接管加沙城後，當地時間10日下午又公布了最新行動計劃。同日，聯合國安理會就以色列安全內閣批准以軍接管加沙城計劃舉行緊急公開會，除美國外，會議得到所有安理會成員的支持。 多國挺巴勒斯坦建國 美以齊反對 當地時間8月11日，澳大利亞總理阿爾巴尼斯召開新聞發布會，宣布澳大利亞將在9月召開的聯合國大會上承認巴勒斯坦國；同日，紐西蘭外交部長彼得斯表示，該國考慮承認巴勒斯坦國，並將於9月作出正式決定。 上月，法國總統馬克龍表示，法國將正式承認巴勒斯坦國。他計劃在今年9月聯合國大會期間正式宣布這一決定。 美《國會山報》指出，全球已有147個國家承認巴勒斯坦國，澳大利亞、英國、加拿大等多國相繼表態將承認巴勒斯坦國，國際社會要求落實「兩國方案」的呼聲持續增強。 以色列總理內塔尼亞胡10日表示，部分國家推動承認巴勒斯坦國的行為「荒謬」，這不會帶來和平，而是「把下一場戰爭帶得更近」。 他說，大多數以色列民眾和議員反對建立巴勒斯坦國，以色列不會為了「輿論好評」而作出「國家自殺」的決定。 當地時間8日，美國副總統萬斯表示，美國沒有承認巴勒斯坦國的計劃。 根據最新民調，美民眾持不同看法。蓋洛普機構7月進行的民意調查顯示，在巴以衝突初期，曾有50%的美國民眾表示支持以色列，但這一比例如今已下降至32%。與此同時，明確反對戰爭的比例上升至60%。以色列總理內塔尼亞胡在美國的不支持率上升至52%，創下蓋洛普自1997年開始相關調查以來的最高紀錄。 宣布接管加沙城後 以軍推進下一階段行動 當地時間10日下午，以色列總理內塔尼亞胡表示，以軍下一階段的軍事行動將重點打擊哈馬斯仍在控制的兩個地點，並就以色列所設想的加沙未來管理方式等問題做出說明。 內塔尼亞胡表示，目前以軍已控制加沙超70%的地區。他還說，以色列擴大軍事行動的目標是將加沙從哈馬斯手中「解放」出來。 同日，總臺記者獲悉，以色列軍方目前仍在研究對加沙城發起進攻所需兵力。有以軍官員表示，預計可能需要一周，以軍才會知道所需兵力及駐紮時間。但無論如何，都需徵召預備役士兵。 8日，以總理辦公室稱，以安全內閣已批准總理內塔尼亞胡關於「擊敗哈馬斯」的計劃，以軍準備接管加沙城。 多國批評以軍加沙計劃 美國成安理會唯一「例外」 多方紛紛發聲，對以方升級加沙行動的決定予以譴責，稱其將進一步加劇緊張局勢。 聯合國安理會10日就以色列安全內閣批准以軍接管加沙城計劃舉行緊急公開會。此次會議由安理會中來自歐洲的常任和非常任理事國英國、法國、丹麥、希臘、斯洛維尼亞提請召開，得到除美國以外所有安理會成員的支持。 會上，安理會成員紛紛對以色列的計劃加以譴責或表達了關切。 接管加沙城的計劃也在以色列國內招致批評。以色列反對黨、中左翼政黨「擁有未來」黨領導人拉皮德指出，控制加沙城的決定是「一場災難，並將引發更多災難」。以色列民主黨主席亞伊爾·戈蘭表示，這一決定將是「幾代人的災難」。 針對該計劃，以色列的大批民眾也表示強烈反對，走上街頭抗議。 歐洲理事會主席科斯塔8日批評以色列這一計劃，並警告說，「這一決定必然會對歐盟與以色列的關係產生影響」。 英國首相斯塔默發布聲明稱，以色列政府這一決定「是錯誤的」。加薩走廊人道主義危機日益惡化，「現在需要停火」。 德國總理默茨呼籲以色列不要採取相關行動，並稱德國暫停向以色列出口任何可能用於加薩走廊的軍事裝備。法國、西班牙、丹麥、瑞典、澳大利亞等國亦強烈批評以色列的相關舉措。
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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