你得的重疾，不是合同約定的重疾
2025-11-11 09:57 2,857次浏览7月31日國務院常務會議強調，要錨定全年發展目標任務，加力提升宏觀政策效能，持續攻堅破解難題，下更大力氣抓好黨中央決策部署的貫徹落實。 近期，國務院多部門對下半年工作進行部署。一起來看—— 國家發展改革委 著力穩就業、穩企業、穩市場、穩預期，進一步做強內循環、優化外循環、搞好雙循環，努力完成全年預期目標和「十四五」規劃各項任務，為「十五五」良好開局打好基礎。 以穩就業擴內需為重點做好政策預研儲備，強化宏觀政策取向一致性。 加大力度穩投資促消費，著力激發民間投資活力。高質量推動「兩重」建設，提質增效實施「兩新」政策，激發市場活力提振消費。 因地制宜培育壯大新質生產力，推動「人工智慧+」行動走深走實，推進低空經濟高質量發展，激發數字經濟創新活力。 縱深推進全國統一大市場建設，破除「內卷式」競爭，促進民營經濟健康發展、高質量發展。 堅定不移擴大高水平對外開放，統籌做好「引進來」和「走出去」，高質量共建「一帶一路」。 以碳排放雙控全面轉型推動綠色低碳發展。 全面推進區域城鄉協調發展，深入實施區域協調發展戰略，高質量開展城市更新，深化農業轉移人口市民化，推進鄉村全面振興。 強化綜合統籌和綜合平衡，更大力度穩定就業，紮實維護糧食、能源、產業鏈供應鏈等重點領域安全，做好迎峰度夏、迎峰度冬能源電力保供工作。 加強安全生產和防災減災，強化重點行業領域風險隱患治理，深入落實助企幫扶政策，加強普惠性、基礎性、兜底性民生建設，完善「一老一小」等服務，加大民生商品保供穩價工作力度。 工業和信息化部 重點抓好落實擴大內需戰略、加力推進重點產業鏈高質量發展行動、更大力度推動科技創新和產業創新融合發展、深化數位技術賦能應用、堅持綠色發展、促進信息通信業高質量發展、健全優質企業梯度培育體系、進一步全面深化改革等八方面工作。 實施新一輪十大重點行業穩增長行動。 制定增強消費品供需適配性助力擴大消費行動方案，加快人工智慧終端、超高清視頻、智能穿戴、無人機等技術開發和應用推廣。 加快加力推進清理拖欠企業帳款行動，建立健全涉企收費長效監管機制，推動惠企紓困政策落地落細。 加大力度補短板、鍛長板、強保障，全力推進重點產業鏈自主可控，加強戰略性礦產資源保障。 啟動促進工業新興產業發展培育壯大新動能行動，完善人形機器人、物聯網、高端儀器儀表等產業發展政策。 制定數據要素賦能新型工業化、加快推進產業數位化轉型的實施意見。 抓好製造業新型技術改造城市試點、中小企業數位化轉型百城試點。 推動「人工智慧+製造」行動走深走實，加強底座攻關和重點場景應用。 加強新能源汽車動力電池、電動自行車鋰離子電池回收利用管理。 加強安全生產工作，全面完成危化品生產企業搬遷改造。 全面推廣電信業務經營許可電子證照。 制訂構建促進專精特新中小企業發展壯大機制政策文件，修訂高新技術企業認定管理辦法，探索建立優質企業主動發現機制，推動建立優惠政策免申即享機制。 鞏固新能源汽車行業「內卷式」競爭綜合整治成效，加強光伏等重點行業治理，以標準提升倒逼落後產能退出。 財政部 用好用足更加積極的財政政策，以促消費為重點支持擴大內需，加強民生保障，不斷深化財稅體制改革。 用好用足更加積極的財政政策，加大財政逆周期調節力度 加快發行和使用超長期特別國債、地方政府專項債券，儘早形成實物工作量。 落實好助企幫扶各項財稅政策，有效改善經濟微觀循環。 統籌運用專項資金、稅收優惠、政府採購和政府投資基金等政策工具，支持傳統產業改造提升、新興產業發展壯大和未來產業前瞻布局。 指導督促地方做好隱性債務置換工作，積極穩妥化解地方政府債務風險。 以促消費為重點支持擴大內需，進一步釋放國內市場潛力 不斷完善支持養老、育幼、文化、旅遊等服務消費的政策體系。 完善免稅店政策，推動免稅商品零售業務健康有序發展。 強化財政與金融政策協同聯動，出臺實施重點領域個人消費貸款和服務業經營主體貸款財政貼息政策，更好滿足消費需求。 持續推進「兩重」項目建設。 支持加快構建房地產發展新模式，實施城市更新行動，促進房地產市場持續健康發展。 加強民生保障，推動解決人民群眾急難愁盼問題 加大穩就業政策實施力度，有力實施穩崗返還、稅費減免、就業補貼等政策，強化重點群體就業保障。 抓緊實施育兒補貼制度，逐步推行免費學前教育，發放失能老年人養老服務補貼，更好滿足人民群眾在「一老一小」方面的服務需求。 不斷深化財稅體制改革，更好釋放財政治理效能 人力資源社會保障部 從就業、社會保障、人才、勞動關係和工資收入分配、便民服務等五方面部署工作。 就業 抓好重點領域崗位挖潛擴容方案實施，會同相關部門培育壯大數字經濟、綠色經濟、銀髮經濟、夜間經濟等就業增長點。 鼓勵創業帶動就業，推進以科技為支撐的青年創業、以鄉情為紐帶的農民工返鄉創業。 落實落細就業補貼、稅費優惠、擔保貸款等政策，推廣一鍵申領、直補快辦。 針對高校畢業生等青年、農民工特別是脫貧人口、失業人員不同特點，紮實推進專項行動，加大幫扶力度。 紮實開展大規模職業技能提升培訓工作。 社會保障 穩步推進養老保險全國統籌、延遲法定退休年齡等改革。 協同相關部門推進落實個人養老金政策措施。 做好養老金調整工作。及時足額發放社保待遇。 人才 加強專業技術人才隊伍建設。修訂職稱評審管理規定。研究出臺養老服務師、修訂社會工作者等職業資格制度文件。深入實施專業技術人才知識更新工程。開展專業技術人才人工智慧通識繼續教育。 加強技能人才隊伍建設。大力推動「新八級工」職業技能等級制度落實落地，推進企業自主評價提質擴面。會同有關部門制定修訂一批國家職業標準。 勞動關係和工資收入分配 持續推進新就業形態勞動者權益保障。 研究完善最低工資標準調整機制。 便民服務 落實好「高效辦成一件事」2025年度第二批重點清單，紮實做好員工錄用、登記失業人員就業幫扶等事項。 中國人民銀行 落實落細適度寬鬆的貨幣政策，加力支持科技創新、提振消費、小微企業、穩定外貿等，進一步深化金融改革和高水平對外開放，防範化解重點領域金融風險。 繼續實施好適度寬鬆的貨幣政策 綜合運用多種貨幣政策工具，保持流動性充裕，引導金融機構保持信貸合理增長。抓好各項貨幣政策措施的執行，暢通貨幣政策傳導，提升貨幣政策實施效果。盤活存量，用好增量，提高資金使用效率。 突出服務實體經濟重點方向 用好科技創新和技術改造再貸款政策，推動科技型中小企業貸款較快增長，加大「兩重」「兩新」等重點領域的融資支持力度。支持化解重點產業結構性矛盾，促進產業提質升級。合理保障外貿企業融資需求。 防範化解重點領域金融風險 持續做好金融支持地方政府融資平臺化債工作。有序推進重點地區和機構風險處置。 穩慎紮實推進人民幣國際化 推進金融市場改革開放 推進債券市場「科技板」建設和科技創新債券風險分擔工具使用，擴大科技創新債券發行規模。完善金融市場和金融基礎設施制度框架，加快推進票據法、公司債券管理條例等制定修訂工作。深化貿易外匯業務管理改革，積極推進跨境投融資便利化。 中國證監會 全力鞏固市場回穩向好態勢，深化改革激發多層次市場活力，從資產端、資金端進一步固本培元，持續提升監管執法效能，精準防控資本市場重點領域風險，穩步推進高水平制度型開放。 全力鞏固市場回穩向好態勢 進一步健全穩市機制，增強市場監測監管和風險應對的有效性、前瞻性，加強預期引導。 深化改革激發多層次市場活力 推動科創板改革舉措落地，推出深化創業板改革的一攬子舉措，持續推進債券、期貨產品和服務創新。 從資產端、資金端進一步固本培元 大力推動上市公司提升投資價值，抓好「併購六條」和重大資產重組管理辦法落實落地。更大力度培育壯大長期資本、耐心資本，大力推動中長期資金入市。 持續提升監管執法效能 突出打大、打惡、打重點，堅決懲治資本市場違法違規行為。堅持突出重點、精準施策，防止一刀切、簡單化。 精準防控資本市場重點領域風險 統籌化解處置房企債券違約風險和支持構建房地產發展新模式，穩步推動融資平臺債務風險化解和市場化轉型。 穩步推進高水平制度型開放 (央視新聞客戶端)
當前，人工智慧已深度融入經濟社會發展的方方面面，在深刻改變人類生產生活方式的同時，也成為關乎高質量發展和高水平安全的關鍵領域。然而，人工智慧的訓練數據存在良莠不齊的問題，其中不乏虛假信息、虛構內容和偏見性觀點，造成數據源汙染，給人工智慧安全帶來新的挑戰。 數據是人工智慧的基礎 人工智慧的三大核心要素是算法、算力和數據，其中數據是訓練AI模型的基礎要素，也是AI應用的核心資源。 ——提供AI模型的原料。海量數據為AI模型提供了充足的訓練素材，使其得以學習數據的內在規律和模式，實現語義理解、智能決策和內容生成。同時，數據也驅動人工智慧不斷優化性能和精度，實現模型的迭代升級，以適應新需求。 ——影響AI模型的性能。AI模型對數據的數量、質量及多樣性要求極高。充足的數據量是充分訓練大規模模型的前提；高準確性、完整性和一致性的數據能有效避免誤導模型；覆蓋多個領域的多樣化數據，則能提升模型應對實際複雜場景的能力。 ——促進AI模型的應用。數據資源的日益豐富，加速了「人工智慧+」行動的落地，有力促進了人工智慧與經濟社會各領域的深度融合。這不僅培育和發展了新質生產力，更推動我國科技跨越式發展、產業優化升級、生產力整體躍升。 數據汙染衝擊安全防線 高質量的數據能夠顯著提升模型的準確性和可靠性，但數據一旦受到汙染，則可能導致模型決策失誤甚至AI系統失效，存在一定的安全隱患。 ——投放有害內容。通過篡改、虛構和重複等「數據投毒」行為產生的汙染數據，將幹擾模型在訓練階段的參數調整，削弱模型性能、降低其準確性，甚至誘發有害輸出。研究顯示，當訓練數據集中僅有0.01%的虛假文本時，模型輸出的有害內容會增加11.2%；即使是0.001%的虛假文本，其有害輸出也會相應上升7.2%。 ——造成遞歸汙染。受到數據汙染的人工智慧生成的虛假內容，可能成為後續模型訓練的數據源，形成具有延續性的「汙染遺留效應」。當前，網際網路AI生成內容在數量上已遠超人類生產的真實內容，大量低質量及非客觀數據充斥其中，導致AI訓練數據集中的錯誤信息逐代累積，最終扭曲模型本身的認知能力。 ——引發現實風險。數據汙染還可能引發一系列現實風險，尤其在金融市場、公共安全和醫療健康等領域。在金融領域，不法分子利用AI炮製虛假信息，造成數據汙染，可能引發股價異常波動，構成新型市場操縱風險；在公共安全領域，數據汙染容易擾動公眾認知、誤導社會輿論，誘發社會恐慌情緒；在醫療健康領域，數據汙染則可能致使模型生成錯誤診療建議，不僅危及患者生命安全，也加劇偽科學的傳播。 築牢人工智慧數據底座 ——加強源頭監管，防範汙染生成。以《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等法律法規為依據，建立AI數據分類分級保護制度，從根本上防範汙染數據的產生，助力有效防範AI數據安全威脅。 ——強化風險評估，保障數據流通。加強對人工智慧數據安全風險的整體評估，確保數據在採集、存儲、傳輸、使用、交換和備份等全生命周期環節安全。同步加快構建人工智慧安全風險分類管理體系，不斷提高數據安全綜合保障能力。 ——末端清洗修復，構建治理框架。定期依據法規標準清洗修復受汙數據。依據相關法律法規及行業標準，制定數據清洗的具體規則。逐步構建模塊化、可監測、可擴展的數據治理框架，實現持續管理與質量把控。 國家安全機關將在以習近平同志為核心的黨中央堅強領導下，全面貫徹總體國家安全觀，與有關部門一道防範針對我人工智慧領域的數據汙染風險，依法維護人工智慧安全和數據安全，不斷築牢國家安全屏障。 來源：國家安全部微信公眾號
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