「紅」出圈的枸杞:「中國標準」走向全球

2025-11-02 04:03 7,379次浏览

  今年北京高招本科錄取結束後,一些考生因為服從調劑等原因沒能被心儀的專業錄取,便開始考慮進入大學後再轉至其他專業學習。那麼,現在大學轉專業容易嗎?有需求的學生應該怎樣做準備?如願轉專業後可能面臨什麼樣的挑戰?轉專業的做法究竟值不值得提倡呢?   問題1   大學專業可以隨便轉嗎?   高校轉專業政策正陸續放寬   北京科技大學招生就業處處長 呂朝偉   本科錄取塵埃落定,考生即將踏入憧憬已久的大學校園。然而每年此時,總有一部分考生和家長對錄取的專業不滿意。近年來,各高校陸續放寬了轉專業政策,為學生提供二次選擇的機會。然而轉專業並非萬能鑰匙,是否真的需要轉專業、如何轉專業以及潛在風險都需要科學認知和理性評估。   近年來,為尊重學生個性發展,提升人才培養質量,越來越多的高校放寬了轉專業限制。但是,各高校轉專業的具體政策差異顯著,極少數高校可以實現「自由轉出轉入」,部分高校實行「轉出無門檻、轉入有考核」,也有不少高校只允許成績排名靠前的學生申請轉專業並設置轉入考核。具體政策可在各高校教務網站查詢。以北京科技大學為例,作為國內最早實施轉專業零門檻的「雙一流」高校之一,北科大一直執行很寬鬆的轉專業政策,除特殊約定的招生類型外,學校對申請轉專業的學生學習成績排名無要求、轉出人數無限制;接收專業不超過招生人數的一定比例則無條件接收。如果某個熱門專業申請轉入人數過多,則由相關學院制定方案進行考核選拔,整體成功率約為80%。   各高校轉專業成功率因政策差異和專業冷熱各不相同,要提高轉專業成功率,需要學生提前準備、按照學校流程提出申請、參加選拔。無論高校是否實行「轉出無門檻」政策,優秀的成績都是學生學習能力的體現,更容易獲得新專業所在學院的青睞。所以,無論是否已經決定要轉專業,都要把握學習機會,投入時間、精力學好原專業的課程。在轉專業前,學生要結合自身興趣、能力、成績排名、未來規劃,對照目標專業的具體要求,如課程設置、培養目標、就業方向等,進行可行性分析,做出合理決策,避免盲目「隨大流」、追逐熱門。各高校轉專業的時間節點也有所不同,學生需要關注相關通知、按照要求準備申請材料。此外,一些新專業會設置考核環節,學生還要做好筆試、面試的準備工作。總之,學生要想提高轉專業的成功率,在掌握政策的同時,還要以學業為本,對目標專業進行理性評估,並進行充分準備。   問題2   轉專業需要做什麼準備?   合理確定目標 積累卓越實力   北京郵電大學宣傳部 舒文瓊   隨著高水平本科教育改革不斷深入和人才培養理念深刻轉型,高校寬鬆多元的轉專業政策漸成新趨勢。轉專業機會窗口以更個性化、人性化的方式持續拓展,不僅為學生彌補高考志願遺憾打開了一扇窗,更賦予了學生更大的學習自主權和選擇權,為學生個性化成長成才開闢了更為廣闊的空間。   當前,多數高校通過「三增一降」的方式給予學生更大的專業自主權——增加轉專業申請次數、延長申請時間窗口、擴大轉入專業範圍以及降低申請轉出門檻,打造更加靈活多元、分層分類的轉專業體系。一方面,突破了申請轉專業的年級、次數和專業限制,大一、大二年級(個別高校延長至大三)均有機會申請,允許跨院系、跨大類、跨專業申請,轉出政策更加寬鬆。另一方面,允許學生根據能力興趣分層、分批申請,橫向打造了拔尖人才培養特區、試驗班等個性化項目,縱向打通了降級轉專業、零門檻轉出等政策通道,實現了更大規模、更廣覆蓋、更高滿意度的因材施教,提升了人才分類和個性化發展成效。   然而,「零門檻申請」並不意味著「無條件轉入」。事實上,轉入標準依舊嚴格、競爭相當激烈。為了提高轉專業成功率,學生必須在專業基礎、實踐能力、生涯規劃這三方面力爭上遊。首先,堅持將國家戰略需要、產業前沿需求和個人興趣優勢相結合,合理確定目標轉入專業。其次,提前研究接收政策,在專業成績、競賽實踐、集體活動等方面「穩紮穩打」,積累卓越的學習能力、實力與潛力。最後,科學評估專業課程難度、對能力素養的要求等,制定細緻的學習計劃,這樣才能縮短轉專業後的適應期,持續激發學習興趣與動能。   當前,教育數位化正以前所未有的形式深刻重塑面向未來的拔尖創新人才培養新形態,傳統學科專業不斷更新,跨學科聯合培養項目、輔修和微專業等創新項目持續推廣,學科專業布局全面優化,更加個性化的知識學習模式成為新趨勢。在這種背景下,學生可以把握教育數位化發展機遇,不斷增強學習自驅力,探索多元個性化成長的新路徑。   問題3   轉入新專業後可能面臨哪些挑戰?   「再選擇」機會與壓力並存   首都經濟貿易大學教務處處長 孫忠娟   對學生而言,轉專業雖然提供了專業學習「再選擇」與「再賦能」的機會,有助於提升自身學習的主動性和創造性,然而,轉專業後客觀存在的問題也會為本科學習帶來諸多挑戰。   首先,轉入新專業後,學生將會按照新的培養方案修讀課程。如果專業跨度大、新舊培養方案差異明顯,學生需要在完成本學期課程學習的同時,補修新專業的前期課程。比如,新專業對數學能力培養有較高要求,學生轉入後需要補修微積分、數學分析等課程,可能面臨較大的學習壓力。   其次,績點排名可能優勢不再。在專業發生變化後,由於不同專業課程評分標準存在差異,學生的績點排名可能會受到較大影響,有可能影響保研、獎學金評定等方面。同時,在轉專業過程中,學生也會面臨學分轉換認定的「損耗」問題。例如,原專業已取得的必修課學分可能僅被新專業認定為選修課學分,學生還需重新修讀新專業的課程。   第三,新環境有新的挑戰。轉入班級的學生經過大一入學軍訓、班級破冰、集體活動等已經形成了良好的班級凝聚力,而轉專業學生可能需要花費時間和精力融入新集體。同時,由於培養目標與學科特質不同,新專業的學習氛圍可能也不一樣,部分學生可能會因為學習壓力過大而產生心理負擔。   最後,可能面臨專業濾鏡「黯然失色」的挑戰,即轉入前是幻想,轉入後是失望。轉入新專業後,學生往往期待在新領域中實現自我價值。然而,現實可能與幻想存在差距,課程壓力、學習節奏、專業適應等問題接踵而至,使得原本的期待逐漸被現實的挑戰所取代。當興趣撞上現實,不少學生可能會陷入「轉錯了」的自我內耗。   如果學生想學習本專業以外的內容,在轉專業之外有沒有其他選擇呢?答案是肯定的。實際上,不少高校都提供了輔修學位、微專業等多元化培養項目。這些項目能夠幫助學生在原有領域中找到新的發展方向。比如,輔修通常要求修滿20到30學分,課程壓力小於轉專業。學生畢業時,如完成輔修專業課程並達到學位條件的,會同時獲得主修和輔修學位。當前,部分高校已推出了微專業課程,以模塊化課程形式滿足學生專項能力的提升需求。以首都經濟貿易大學「ESG投資與管理」微專業為例:學制1年,核心課程包括ESG理論、評價評級、投資實踐等,旨在培養學生從事ESG投資與管理工作的知識、能力和素養。   此外,還可以考慮交換生項目。交換生項目像是一座「跨專業橋梁」,學生可以利用海外高校的課程資源,接觸原本計劃轉入的專業領域。不同於暑期課程的短期接觸,交換生項目通常要求學生在境外高校學習一學期或一學年,同時所獲學分可依據成績單進行轉換。這段經歷有助於學生接觸不同領域的課程和教學資源,填補知識空白,還能為後續的職業規劃或深造提供更多專業選擇。   綜合來看,轉專業是一個機會與挑戰並存、困難與希望同在的過程,學生需要充分了解相關政策和要求,做好努力拼搏的心理準備。   現身說法   決心與行動力缺一不可   大一學生 張旭   2024年9月,命運的指針輕輕一轉,我以一分之差與心心念念的計算機專業失之交臂。在夢想火種的驅使下,我決定踏上轉專業的徵程。半年後,我以專業排名前8%的優異成績,成功從電子信息大類轉入計算機大類,開啟了新的學習生涯。於我而言,這段旅程不僅是知識積累、能力提升的過程,更是我在思想和學習上的一次深刻蛻變。   剛進大學時,面對與目標專業的差距,我沒有氣餒,而是開始認真觀察和思考轉專業的必要性。我深知,轉專業不能一時衝動,更不能盲目跟風,必須深入剖析興趣優勢,判斷目標專業是否與個人發展規劃相契合。為此,我通過各種渠道,廣泛收集計算機專業課程設置、培養方案、就業前景等信息,主動向學長學姐請教專業課學習難度和專業感悟。經過深思熟慮,我更加堅定了轉專業的決心。   明確目標後,我第一時間向輔導員諮詢轉專業政策,包括轉入成績要求、轉專業時間節點以及考核形式等。一般來說,轉專業會進行2至3輪考核,轉入計算機、人工智慧等專業時,還會有機試考查編程能力。從學長學姐那裡,我得知紮實的數理基礎和對轉入專業相關基礎知識的了解在工科轉專業競爭中至關重要,也是轉專業考查的重要指標,同時,面試時也會重點考查學生的英語水平。於是,我給自己定下目標,在原專業的學習中,力爭取得優異的成績排名,增加轉專業申請的籌碼。在日常學習中,我始終保持高度專注、全力以赴,平時和期末考試都取得了理想成績。通過不懈努力,我的成績在原專業中名列前茅,順利達到了轉專業的基本要求。   筆試和面試是轉專業路上的關鍵環節,為了順利通關,我做了充分準備。在筆試方面,我仔細研究了目標專業的考試大綱,明確了考試範圍和重點內容。由於計算機專業對數學和編程能力要求較高,我便針對這兩方面進行了有針對性的強化訓練。我重新複習了數學分析、線性代數等數學課程,通過大量練習題鞏固知識點,提升解題能力。我還利用閒暇時間,通過不斷練習編程題目來學習算法,提高編程水平和邏輯思維能力。在面試準備階段,我精心準備了英語自我介紹和常見問題回答,並複習了計算機組成等基礎知識和大模型、人工智慧等新興技術相關內容,重點闡述了自己對計算機專業的濃厚興趣、相關知識儲備和未來學習計劃,並模擬了多次面試場景,不斷優化表達,增強自信。   終於,在轉專業選拔的考場上,我憑藉紮實的知識儲備和充分的心理準備,順利通過了筆試和面試。當收到轉專業成功的通知時,喜悅與自豪湧上心頭,所有的努力和付出都得到了最好的回報。如今,我已經在新專業中開啟了新的學習生活,不僅學到了更多前沿的專業知識,還結識了一群志同道合的朋友。轉專業讓我對大學生活更加充滿信心,我相信,只要有夢想,並為之努力拼搏,就一定能實現自己的目標,在熱愛的領域綻放光彩。   思考與建議   本科階段重在提升能力素養   北京林業大學教授、博士生導師 鐵錚   選擇原本就是件難事,本科階段轉不轉專業更是如此。學生和家長要從長遠視角看待專業,進入大學後利用各類途徑深入了解專業學什麼、未來做什麼、所在學校專業的優勢和特色,再作出是否要轉專業的決定。   專業的問題是如何產生的?一般而言,某個專業報考的人多,錄取分數就高。如果是因為高考分數不夠而未能跨入心儀專業的門檻,入學後可以考慮再為自己爭取一次讀此專業的機會。如果學生填報志願時是由父母、老師、他人代勞的,入校後想自己做主了,試試轉專業未嘗不可。如果學生填報志願時是一種考慮,錄取之後想法又變了,雖然可以理解,但如此搖擺不定,在決定是否要轉的問題上更應該慎重。萬一轉了之後想法又變了呢?   當然,每個學生都有自己的想法。對於年輕人來說,愛好發生轉變是可以理解的,如果能按照所在高校的現行政策和流程轉到感興趣的專業當然是好事。不過,本科階段只是人生中一個很短的階段,大學更多的是對一個人綜合素質的培養,專業培養只是其中一部分。   俗話說,行行出狀元,哪個專業都有優秀畢業生。一般而言,高校目前設置的專業都是經過論證的,其培養目標大多符合社會需要。至於讀大學這幾年會不會變化、會如何變化,是很難預測和判斷的。   有人會說,不同的專業就業出路不同。這更是一個複雜的問題。社會發展這麼快,誰能保證現在的所謂熱門專業四年、六年之後還會熱?國家建設需要優秀人才,不論學哪個專業,學生都應該好好學、認真學。   學習要靠興趣。實在沒有興趣,肯定是學不好的。面對不喜歡的專業怎麼辦?興趣是可以培養的。要積極調整心態,儘量用理智戰勝感情。隨著學習的深入,對專業的了解,許多學生都會慢慢喜歡或者適應所學專業的。參加社團活動、實習等實踐,也能增進對專業的理解和興趣。   條條大路通羅馬。如果真的是學不下去,除了在本科階段轉專業外,改變的路徑還有很多。一是可以邊學習本專業,邊學習心儀的專業。其路徑既可以自學,又可藉助學校開設的二學位課程等。專業和專業之間的差別是客觀存在的,但真正學起來,也並非都是天壤之別。二是邊學習本專業、邊備考心儀專業的研究生。不過無論走哪條路,都需要花費更多的時間和精力。但為了實現自己的理想,吃這點苦也是值得的。我本人就是本科畢業四年後,考入新聞學院攻讀碩士研究生,從而了卻了自己的一樁心願。   在許多學校,轉專業並非高不可攀。靈活寬鬆的轉專業政策背後,並非鼓勵所有學生盲目追求熱門,而是為了留出更多持續探索和發展自我的空間,讓學生找準興趣結合點,從而提升專業學習與生涯發展的匹配度。學生確有實力,無論轉哪個專業,都能在激烈的競爭中獲勝。在這種情況下,嘗試一下轉專業未嘗不可。但不同的專業對學生有不同的要求,一定要充分考量自己是否符合這些要求。   說到底,在大學本科階段學到的不僅僅是某一專業的具體知識或技能,而且是素養能力的整體提升以及視野的開闊、思維的訓練。因此,從人的成長成熟成才角度而言,是否接受了高等教育是一個指標,而在本科階段學習的是哪個專業產生的影響則並非特別重要。   不管是學哪個專業,都要努力,都要認真,都要繼續拿出當年高考的勁兒來。和高考前的學習相比,大學的學習自主性更強,環境更加寬鬆,適合學生按照自己喜歡的方向發展。能否充分利用好大學四年的光陰,在某種意義上說,比轉專業更重要。

  杭州8月13日電 題:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   ——專訪國際計算機協會傑出科學家、西湖大學教授齊國君   作者 林波 曹丹 孫琳茹   當前,人工智慧(AI)正以「技術突破—產業融合—社會重構」的鏈式反應重塑人類文明。從基礎研究到場景落地,從實驗室創新到全球治理,AI已從單一技術工具演變為驅動經濟、社會、文化變革的核心引擎。2025年3月,國際計算機協會傑出科學家齊國君從美國返回中國工作,在西湖大學新組建「MAPLE實驗室」。   如何解讀中外人工智慧科研生態差異?人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?人工智慧的全球對話是競爭還是共生?齊國君近日接受「東西問」獨家專訪,對此作出解讀。   現將訪談實錄摘要如下:   記者:您為什麼選擇回中國?   齊國君:主要是從個人職業發展、大環境兩點考量。   每個人不同的職業生涯周期和階段,對支持資源匹配以及能發揮的場景需求各有不同。結合自身經歷,我認為在AI領域,目前還有一些基礎問題需要解決,且隨著AI基礎模型發展迭代,更多重要成果和產權影響力將在商業場景方面產生。   結合在美國工業界和企業界的工作經歷,從個人發展以及產學結合角度考慮,我認為回中國發展更為合適。   另外,從全球角度看,中美兩國能為AI發展提供良好平臺,中國在市場規模、人口基數、生態環境等方面具有優勢,在應用場景、國家支持力度以及對於產生具有很大商業價值和潛力的產品方面有很多有利條件。   而美國頭部公司如微軟、Meta、Google等在生態中主導性強,馬太效應明顯,新企業或個人在其市場覆蓋下難以脫穎而出,競爭壓力大。 當地時間2022年11月9日,人們在位於美國加利福尼亞州門洛帕克的Meta總部拍照留念。 記者 劉關關 攝   記者:如何解讀中外人工智慧科研生態差異?   齊國君:美國商業化導向明顯。美國在科研上更多以商業化組織為主導,尤其在AI領域,大公司投入比美國聯邦政府層面更多。聯邦政府雖有計劃和研發機構牽頭項目指導,但整體以商業化組織為主。   AI領域經歷多輪周期,從2012年到2022年這一輪,美國商業化組織從資助技術研究開始,逐步尋找商業化途徑。從技術研究到探索規模化,再到商業化與應用研究,美國企業在技術研究上投入較多。   特別是高校科研投入方面,除美國國家科學基金會有投入外,美國軍方投入更多。早期美國的網際網路建設就得到軍方資助,很多高校經費源於此類政府機構。此外,高校與企業合作,多在人才和技術研究層面。   尤為不同的是,美國風投,特別是矽谷風投,對早期AI項目資助力度大。儘管其目前處於飽和投資狀態,即便知道投100個項目可能只有幾個成功,投資人也願意投入。   在中國,頭部IT企業如阿里、騰訊、字節等在AI領域投入大。同時,國家層面給予諸多支持,包括目標設定、基礎設施建設等,有總體規劃。   中國國內也有風投投入,但受晶片和基礎算力制約,投入成本高,為此更多關注應用類、能快速產生商業閉環的投資,創新企業多聚焦應用環節。此外,中國在風投退出機制上,如回購等有效方式方面,與美國存在差異,需進一步完善。 2025年7月26日,2025世界人工智慧大會在上海開幕。大會集中展示3000餘項前沿展品及100餘款「全球首發」「中國首秀」新品,規模創歷屆之最。 圖為青龍機器人在演示物流分揀。 記者 田雨昊 攝   記者:人工智慧未來發展將如何跨越技術與倫理的邊界?   齊國君:目前沒有任何充分證據或科學共識表明AI會覺醒並產生自我意識,這更多是基於科幻的猜測。不過,AI發展確實帶來新挑戰,但新技術發展通常都會面臨類似問題,如網際網路技術發展過程中的盜版、不良信息傳播等。   在我看來,AI技術發展對社會總體正面作用遠大於負面作用,在生產力發展、應用場景拓展、就業門類創造、產業結構優化等方面有很大價值,且已出現很多正面案例。   譬如,AI大量應用於客服行業,提高了勞動生產率,雖給就業帶來壓力,但也創造了如數據行業等薪酬更高的新職位;在數字人、動畫製作、美術製作等創意類行業領域,AI取代了90%以上的重複性勞動,廣告行業和數據處理相關行業也發生很大變化。 2024年3月29日,四川成都,第十一屆中國網絡視聽大會現場,虛擬數字人亮相展區。 記者 王磊 攝   展望未來,AI對所有行業的勞動生產率提高產生很大作用,類似網際網路發展第一階段先提高勞動生產率,未來可能過渡到以AI為生態的新企業出現階段。   我預計未來5年內會出現以AI為原生的大型企業,可能對未來二三十年的經濟產生重要影響。   記者:人工智慧的全球對話是競爭還是共生?   齊國君:我認為未來人工智慧的全球對話,既有競爭又有共生,但共生大於競爭。   AI領域速度競爭和開放競爭至關重要。   速度競爭上,AI行業與網際網路行業有共通之處,技術交流頻繁,難以長期獨佔技術。真正形成優勢的是規模效應,比拼的是速度和開放程度。誰能跑得更快,就能吸引更多用戶,獲得更多數據,使模型迭代得更快更好,形成正面反饋,即飛輪效應。飛輪一旦轉動,規模和影響力會不斷擴大。   如果模型僅在小範圍內使用,無法吸引更多用戶形成商業閉環,數據和用戶就無法增長,也就難以理解更多用戶意圖、使用場景,模型也就無法做得更好。所以AI發展要走向更開放,吸引更多用戶使用,以形成正面反饋。這也是AI的開放競爭。   但在我看來,成功的網際網路和IT企業必然是全球化或至少具有跨國影響力,中美網際網路和IT企業皆是如此。在此過程中,各方相互促進,形成共生關係。   例如在數據治理、AI倫理規範等方面展開合作,且AI產生巨大影響力時會作用於實體經濟和日常生活,其正面影響會溢出到全球範圍,技術也會共享。   學術交流促進共生。AI行業極為開放,大量新技術通過學術論文發表在學術期刊、會議以及公開的預印網頁上。大家藉助學術交流,推動知識傳播,分享新的技術思路。   像今年,DeepSeek宣布開源MLA解碼核FlashMLA、DeepEP代碼庫等。其新思路和算法很快在網上傳播,美國企業也借鑑使用。(完)   受訪者簡介: 齊國君。 受訪者供圖   齊國君,2005年畢業於中國科學技術大學自動化專業;2009年獲中國科學技術大學自動化系博士學位;2013年再獲美國伊利諾伊大學香檳分校電子與計算機工程專業哲學博士學位。他曾任IBM T.J. Watson研究中心研究員、華為美國研究中心首席AI科學家,並在39歲時獲得國際電子電氣工程師協會會士(IEEE Fellow)和國際計算機協會傑出科學家(ACM Distinguished Scientist)稱號。

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