「我這條命,是阿拉社衛醫生張鵬搶回來的!」在同濟大學附屬普陀人民醫院(以下簡稱普陀區人民醫院)的心內科病房,81歲的陸明民(化名)面色紅潤地對來查房的醫護人員說。三天前,陸老伯來到甘泉街道社區衛生服務中心複診。一周前他因皮膚瘙癢初診,當天本是來取過敏原及肝腎功能報告。接診的全科醫生張鵬接過報告,目光卻停駐在老人臉上,那異樣的面色令他心頭一緊。「您今天除了癢,還有哪裡不舒服?」在張鵬的追問下。老人猶豫片刻才道出實情:自己從昨天下午起,胸就悶得慌,還隱隱作痛。張鵬心頭警鈴大作,立刻開出心電圖檢查單。就在等候報告的間隙,他已果斷行動,指尖輕點電腦,通過普陀區域衛生信息平臺雙向轉診系統,為陸老伯緊急預約了普陀區人民醫院心內科次日的專家號。15分鐘後,只見心電圖顯示急性心肌梗死可能,張鵬沒有半分遲滯,直接撥通普陀區人民醫院心內科主任王明亮的電話,同時通過綠色通道將患者資料傳送至區人民醫院胸痛中心。「快,您必須馬上去胸痛中心急診,那邊已經聯繫好了!」他急促而鎮定地叮囑患者。「社區醫生都安排好了,讓我們別慌,走綠色通道!」抵達普陀區人民醫院時,陸老伯和家人發現王明亮團隊已在急診嚴陣以待,快速接診並收治心內科病房。王明亮當天就為陸老伯進行了冠脈造影檢查,結果令人心驚——老人心臟冠脈前降支,竟被堵了99%,命懸一線!刻不容緩,介入治療手術立即啟動,當支架被精準植入閉塞的血管,血流重新流向那片瀕死的肌肉。此時,距老人踏入社區醫院僅過去七小時。這場無縫銜接的生命競速,讓致命的血管阻塞在黃金時間內得以疏通。社區醫生是警覺的「哨兵」,在尋常複診中捕捉到細微奪命信號;醫聯體綠色通道則是堅固的「生命橋」,讓信息先行,讓救治準備於前,省卻了重複檢查與焦灼等待。
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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