廣州8月13日電 (記者 王堅)據廣東省應急管理廳13日消息,鑑於今年第11號颱風「楊柳」進一步趨向粵東沿海,將給廣東帶來嚴重的風雨浪潮影響。廣東各地市迅速行動,全面落實廣東省委、省政府及省防總部署要求,以最高標準、最嚴要求投入颱風防禦工作。 回港避風的漁船。廣東省應急管理廳 供圖 13日下午,汕頭市三防指揮部於15時將防風Ⅲ級應急響應提升為防風Ⅱ級應急響應。在海上管控方面,74艘漁船回港、282名漁排人員上岸、5個濱海景區關停、主要航線停航,南澳大橋13日20時封橋。目前已轉移危險區域和戶外施工人員8778人。並組織對八大重點風險領域「再查一遍」,尤其加強15處地質災害隱患點監測和城鄉排澇準備。6414名三防責任人上崗,10077名專業救援人員及各類應急物資裝備就緒。 潮州市於13日13時將應急響應提升至Ⅱ級,2945名三防責任人堅守崗位。完成168艘國庫漁船、3217艘鄉鎮漁船安全管理,1112名漁排人員全部上岸。截至13日18時,全市轉移群眾7893人,巡查重點部位1491處。全市221個在建工程停工,26條農村客運停運,14個涉險景區關閉,14所高三學校、351所幼兒園及38所培訓機構停課。779支共10223人的救援隊伍及裝備物資嚴陣以待。 揭陽市於13日下午召開全市防颱風「楊柳」工作視頻會議並部署防禦工作。同時,全市8671名「三防」責任人全部到崗。嚴格落實海上防風「六個百分百」,649艘國庫漁船、1938艘生計船全部回港避風,海上風電平臺(36人)人員安全撤離,濱海景區關閉。陸上重點加強1235個水利工程點位巡查,233個在建項目落實防風措施。危化企業廣東石化維持生產並做好降負荷準備。截至目前,全市已轉移群眾1350人,1572個避難場所待命。應急救援力量103支2335人及大量物資裝備前置到位。(完)
北京8月14日電 (記者 劉亮)在人工智慧時代,Token(即「詞元」)作為處理文本的最小數據單元,如同網際網路時代的「流量」。中國國家數據局局長劉烈宏14日在北京舉行的新聞發布會上介紹,截至今年6月底,中國日均Token消耗量已突破30萬億。 8月14日,中國國務院新聞辦公室在北京舉行「高質量完成『十四五』規劃」系列主題新聞發布會,國家發展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏,國家數據局副局長沈竹林,國家數據局副局長陳榮輝,國家數據局副局長夏冰介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就,並答記者問。 記者 楊可佳 攝 國務院新聞辦公室當天舉行新聞發布會,介紹「十四五」時期數字中國建設發展成就。劉烈宏在會上表示,2024年初,中國日均Token的消耗量為1000億,截至今年6月底,日均Token消耗量已突破30萬億,1年半時間增長了300多倍,這反映了中國人工智慧應用規模快速增長。 他指出,人工智慧快速發展,與中國高度重視數據工作密不可分。中國是第一個把數據作為生產要素的國家,多措並舉促進數據資源的開發利用。中國強調「人工智慧+」行動到哪裡,高質量數據集的建設和推廣就要到哪裡。 近年來,中國大力推動高質量數據供給,出臺高質量數據集建設相關文件,多部門聯合推動相關工作。同時,持續推進高質量數據集建設工作。截至今年6月底,中國已建設高質量數據集超過3.5萬個,總體量超400PB。據悉,1PB可存儲約5億張2MB大小的高清照片,400PB相當於中國國家圖書館數字資源總量的140倍左右。 人工智慧模型的訓練也推動數據交易需求攀升。劉烈宏介紹,截至今年6月底,中國各地高質量數據集累計交易額近40億元人民幣,數據交易機構掛牌的高質量數據集總規模達246PB。以北京數交所為例,高質量數據集佔交易總量的比例從去年的10%躍升到目前的近80%。 中文數據在國內大模型的訓練性能提升方面發揮著重要作用。劉烈宏說,中國多數模型訓練使用的中文數據佔比已超過60%,有的模型已達80%。中文高質量數據的開發和供給能力持續增強,推動中國人工智慧模型性能快速提升。(完)
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