專家：人工智慧與生態系統遙感交叉融合已成為必然趨勢
2025-12-08 18:17 8,167次浏览寧波8月12日電 (張益聰)「面對當前心血管疾病防治的嚴峻態勢，我們將探索心血管疾病預防、篩查、幹預的『一鍵式』管理監測機制。」11日，浙江省寧波市動脈粥樣硬化性心血管疾病(下稱：ASCVD)智能防控平臺啟動會現場，寧波市心血管病防治臨床指導中心主任、寧波大學附屬第一醫院(下稱：寧大一院)首席專家、心臟中心主任陳曉敏如是說。 如其所言，《中國心血管健康與疾病報告2023》數據顯示，中國心血管病現患人數高達3.3億，且呈現年輕化、多病共存趨勢。 會議現場。張益聰 攝 智能防控：三大優勢精管「三高一重」 「在心血管疾病中，高血壓、高血糖、高血脂、肥胖被稱為『三高一重』，是ASCVD的主要病因。」寧波市衛生健康委員會黨委委員、副主任史國建表示，寧波作為人口流入大市，積極創新智能化防控手段，有助於當地有效應對人口老齡化帶來的「三高一重」人群擴大所帶來的一系列挑戰。 為此，寧波市ASCVD智能防控平臺由寧波市心血管疾病防治臨床指導中心聯合多學科團隊，依託市級重大項目孵化而成，是寧波市首個心血管疾病智慧防控平臺。對ASCVD高危人群，尤其是對以「三高一重」為核心風險因素人群的精準識別、分層與幹預管理。 「目前，在已掌握數據中，寧波市心血管疾病中高危以上人數突破300萬，其中以ASCVD為主。」陳曉敏表示，為高效應對大基數患者人群，本次ASCVD智能防控平臺有三大核心優勢，一是風險預警智能化，精準識別高危；二是診療決策同質化，規範管理路徑；三是管理模式閉環化，全程數字追蹤。 具體而言，上述平臺在「篩查—分層—幹預」全流程的數位化閉環管理基礎上，還擁有「超高危—極高危—中高危」三級彈窗預警機制，並據此為不同風險等級人群智能生成個性化幹預目標。 ASCVD智能防控平臺試點的應用現場。主辦方 供圖 惠民實效：一鍵診療一域「心病無憂」 走進寧海縣ASCVD智能防控平臺試點，隨著病患就診信息錄入診室電腦，坐診醫生通過大數據模型一鍵對患者進行病情風險分級，並將本次就診信息同步至寧波市衛生信息中心，再將信息回流至各大基層醫院，實現「一鍵診療，全域共享」。 在陳曉敏看來，目前上述平臺在ASCVD預防和篩查方面的智能化技術較為成熟，將有助於寧波市在「慢病一體化」格局下，實施醫療衛生領域縱深心血管疾病的民生工程。 「接下來，隨著平臺的更新迭代，基層醫生還能一鍵獲取由三甲醫院專家制定的規範化藥物聯用建議、科學轉診指徵及個體化隨訪計劃。」陳曉敏接續前言，該平臺不僅以ASCVD防治關口前移為目標，還將逐步探索多學科幹預和治療的心病防治「後半程」。 截至目前，上述平臺依託寧波市醫療大數據平臺，已經著重對「三高一重」相關核心指標的達標率、用藥依從性等進行動態監測與評估，為優化個體及群體的管理策略提供強有力數據支撐。 此外，在試點階段，寧波市ASCVD智能防控平臺將建立覆蓋寧海縣、北侖區全域及江北區部分醫院的防控網絡。後續，該平臺還會將成熟的「一鍵式」智能診療技術集成至醫療智能體，進而將醫療惠民的科技資源，延伸至基層醫療的「最後一公裡」。(完)
中國天氣網訊 今明兩天(8月10日至11日)，四川有一次明顯降雨過程，其中盆地大部地區強降雨不斷，成都、巴中、宜賓等地局部有大暴雨，並伴有強對流天氣，公眾需注意防範。 昨天至今晨，四川盆地西部等地強降雨來襲，部分地區出現暴雨或大暴雨，德陽局地遭遇特大暴雨。 今明兩天，四川有一次明顯降雨過程，並伴有短時強降水、陣性大風等強對流天氣，後天降雨將明顯減弱。四川省氣象臺預計，今天，四川盆地大部陰有雷雨或陣雨，雨量普遍達中到大雨量級，其中雅安、樂山、眉山、巴中、達州、南充、遂寧、資陽、內江、自貢、宜賓11市和瀘州北部、成都東部有暴雨，局部大暴雨，並伴有短時強降水和陣性大風，局地風力可達8級或以上；川西高原和攀西地區陰天間多雲，有雷雨或陣雨，可達小到中雨量級，局部有大雨到暴雨。 今天，四川各城市預報。（來源：中國天氣網） 明天，四川盆地大部多雲間陰，其中達州、南充、廣安、遂寧、資陽、內江、自貢、宜賓、瀘州9市和成都、眉山、巴中3市東部及西部沿山有雷雨或陣雨，部分地區有中到大雨，局部暴雨到大暴雨，並伴有短時強降水和陣性大風，局地風力可達8級或以上；阿壩州南部、甘孜州西北部南部和攀西地區陰天間多雲，有雷雨或陣雨，其中甘孜州南部和攀西地區有中到大雨，個別地區暴雨。 後天，四川盆地大部多雲，達州、廣安、瀘州3市和西部沿山有雷雨或陣雨，局部中雨；川西高原大部和攀西地區陰天間多雲，有雷雨或陣雨，其中阿壩州東部南部、甘孜州中部南部和攀西地區西部南部有中到大雨。 氣象部門提醒，今明兩天四川盆地強降雨連連，局地或遭遇大暴雨，並伴有短時強降水和陣性大風，建議公眾關注臨近預報預警信息，儘量減少在強對流發生時外出，需持續警惕地質災害、山洪、中小河流洪水、城鄉積澇等各類次生災害。(設計/羅嘉雪) 來源：中國天氣網
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